基于ANFIS的长期电力负荷预测模型

某电力公司的长期负荷预测模型,利用自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)建立.其结构分为计算输入的模糊隶属度、每条规则适用度、适用度归一化、每条规则输出及模糊系统输出5层.系统网络中含14个待定的前件和后件参数.采用Matlab编程,通过Sugeno和evalfis函数训练ANFIS,按指定指标得到这些参数,实现模糊预测.     

RBF神经网络及其在水质评价中的应用

径向基函数(RBF)神经网络通过非线性基函数的线性组合执行.以长江芜湖段水域为例,利用RBF网络建立水质评价模型,随机产生600个样本.根据网络输入及输出层结点数,通过"试选法"确定隐层结点数,采用最小二乘法求得权值,中心向量则由分级聚类确定.模型评价结果趋势符合实际,效果较好.     

关于卫星信号覆盖弱地区 双向通信解决方案的讨论

近年来,随着数字化信息技术的发展和社会公众对于多媒体信息量的需求突增,除却电子商务、远程医疗、远程教育、电视节目中继转发等卫星通信传统业务领域,多媒体、ISDN业务(利用VSAT构成卫星广域网)以及流媒体、数字广播等新兴数字业务也纷纷将卫星通信选作广域组网的重要通信手段。这是由于相比较近几年迅猛发展的地面有线光纤网及公用移动通信网而言,卫星通信拥有非常突出的优点:无缝隙覆盖及宽域的复杂网络拓扑构成能力。因此在组建广域的通信网时,或无法预估的突发事件(如重大自然灾害:洪水、地震、泥石流等)发生时,卫星通信是不可或缺的重要通讯保障手段。但是,在区域无线通信中普遍存在的一个问题是:由于地点或地理位置不同,信号覆盖强度各有不同。如何保证位处不同信号覆盖区的卫星站点同样在网通信且业务质量良好?能否使用传统卫星电视的优化方法解决双向通信的问题?下文将一一分析。     

活性氧化镁水泥碳化加固软土地基研究进展

为了解决传统固化剂引发的环境污染和能源短缺等问题,明确活性氧化镁水泥在土体加固中的应用和发展,文章结合已有研究成果,对活性氧化镁的主要生产来源、氧化镁水泥的物理力学性能、氧化镁的碳化加固机理进行了初步的归纳与总结,并对活性氧化镁水泥的经济环境效益进行了对比分析。结果表明,活性氧化镁水泥生产耗能比传统水泥小,并且可以通过碳化反应在短时间内大幅度提高土体强度,改善土体耐久性能,并吸收大量CO2。活性氧化镁水泥这种新型固化剂在减少环境污染、改善加固效果和有效利用资源方面具有广阔的应用前景和重要的社会经济意义。     

基于目标图像组合算法的改进YOLOv5模型

针对YOLOv5目标检测模型训练时间长、检测精度偏低问题,提出一种目标图像组合算法,考虑必要的图像背景及图像覆盖对目标图像进行分割,设计减少图像失真的重组策略提高单张训练集图像内目标个数,降低模型训练时长。改进先验框生成策略,以绝对差值作为距离函数,对训练集目标边框的长和宽分别进行一维K-means聚类,提高先验框对训练集的适应度。提出多层并列卷积结构,对输入特征经过三层并列卷积后的输出进行融合,增强特征表征能力。以VOC2007和VOC2012训练集和验证集作为训练图像,采用目标图像组合算法,模型训练时间减少30%以上,改进先验框生成策略使先验框对训练集的适应度达到0.735。在VOC2007测试数据集上测试,改进YOLOv5模型平均准确率均值（mAP）由79.1%提升至80.3%。     

合肥燃气民用抄催岗位劳务派遣队伍思想动态现状调查分析及对策研究

本文以调查问卷形式分析合肥燃气集团民用抄催岗位劳务派遣队伍思想动态现状,找出存在的问题并分析产生的原因,并就如何保持队伍稳定、提升管理效率提出解决路径。     

零售商主导闭环供应链混合回收渠道选择决策

为研究奖惩机制下零售商主导闭环供应链中各参与主体的回收渠道最优决策问题,运用博弈论建立4种奖惩机制下具有竞争性的双渠道销售和多渠道回收闭环供应链模型,对比分析了4种混合回收模式下供应链成员利润、整个供应链系统的利润和回收水平。研究表明:废旧产品回收价格系数与回收渠道竞争系数之比较小时,制造商会选择制造商和第三方回收商这一混合回收渠道,此时供应链存在不稳定性;反之,制造商会选择制造商、零售商和第三方回收商这一混合回收渠道,此时供应链具有长期稳定性。单位奖惩因子和销售渠道模式不影响供应链各成员的最优回收渠道决策。     

基于多向波前法的岛屿孔洞修补

针对现有孔洞修补算法对复杂孔洞修补效果差的问题,提出了一种适用于岛屿类孔洞修补的新型多向波前法。首先检测孔洞边界与岛屿边界并对其进行预处理,以孔洞边界与岛屿边界为波前,插入顶点与三角面填充孔洞;然后对新增顶点与新增三角面进行合理性检验;最后根据法矢与曲率调整新增顶点,使其最大程度拟合原有曲面特征。实验结果验证了所提算法的可行性和有效性。     

活性氧化镁碳化加固粉土微观机理研究

基于活性MgO-CO2碳化固化法,开展了不同活性MgO掺量、碳化时间和初始含水率条件下的碳化粉土的无侧限抗压试验、X-射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)和压汞试验(MIP)等,以通过无侧限抗压强度、化学成分、结构形貌和微观孔隙等特征来揭示碳化固化粉土的微观机理,最后提出活性MgO碳化固化粉土微观机理模型。结果表明：活性MgO碳化固化粉土的无侧限抗压强度在12h内随MgO掺量和碳化时间增加而增加,随初始含水率增加而降低|碳化后含水率显著降低,且强度与含水率间呈很好的线性负相关关系。碳化生成的水化镁式碳酸盐,包括棱柱状水菱镁石、薄片状球菱镁石/水碳镁石和纤维碳镁石,这些碳化产物对应的XRD峰强随MgO掺量和碳化时间增加而增加,随初始含水率增加而降低|存在最优MgO掺量和初始含水率,使碳化土孔隙体积最小。碳化土无侧限抗压强度与水菱镁石晶体对应的XRD峰强呈正相关关系。水菱镁石的生成促进了强度增长,与其他碳化产物共同促进土体孔隙减小。