基于粒子滤波的混沌系统参数估计和滤波方法

混沌系统的参数估计是混沌系统控制和同步的前提。鉴于混沌系统具有初值敏感性、不能长期预测等特点,提出了一种基于粒子滤波(PF)的混沌系统参数估计和滤波方法,并将其用于Lorenz混沌系统的参数估计和滤波,在叠加噪声情况下对混沌系统进行仿真分析。结果表明,文中提出的滤波方法在估计偏差方面优于基于扩展卡尔曼滤波（EKF）的混沌系统参数估计和滤波方法,对混沌系统的参数估计和滤波是一种有效的方法。     

高度机动目标Jerk模型及改进算法

针对Jerk模型常规算法跟踪Jerk机动时存在稳态确定性误差的固有缺陷,提出了Jerk模型改进算法。改进算法融合了Jerk模型及当前Jerk模型。Jerk模型描述弱Jerk机动,采用位置估计偏差和加速度变化率方差之间的关系调整系统噪声方差;当前Jerk模型描述强Jerk机动,采用修正瑞利分布描述加速度变化率方差统计特性。在滤波算法方面,引入模糊分布函数和强跟踪滤波器,改善了对弱Jerk机动的跟踪精度,并提高了对强Jerk机动的跟踪能力。理论分析和仿真结果表明,改进算法克服了Jerk模型常规算法的缺陷,能自适应地逼近不同强度的Jerk机动并进行准确跟踪。该算法在不同强度信号噪声比和不同量测噪声下,误差变化相对稳定,具有较好的跟踪精度。     

局部投影降噪算法参数的确定及其应用

针对水声信号的非线性特征,采用局部投影降噪算法研究了舰船辐射噪声的非线性降噪问题.在分析局部投影降噪算法有关参数的选择对降噪效果影响的基础上,研究了局部投影邻域半径参数的估计.提出一种适合水声信号降噪的邻域半径估计算法,即通过估算信号的噪声强度确定局部投影的邻域半径.对Logistic模型和实际舰船信号进行降噪处理,结...     

基于LabView的Jerk混沌系统的实现

为了克服模拟电路混沌系统实现易受外界条件影响等问题,以Jerk混沌系统为例,论文提出了一种基于LabView的混沌系统的实现方法。同时设计了相应的模拟硬件电路,并分别给出了实验结果。实验结果表明,利用LabView软件产生的实验结果与模拟电路产生的结果一致。证实了基于虚拟仪器技术可为研究非线性系统提供可行的方案。与传统的自治混沌系统相比,此系统具有参数调节方便、易实现、可靠性高,实时性好等优点,这为混沌系统的实现提供了新的思路。     

一种提高Wigner-hough变换检测信噪比的方法

分析了Wigner-hough变换(WHT)对线性调频信号的检测.通过对WHT输入信噪比和输出信噪比的计算,得出了当分析信号样本点数较大时,WHT可有效改善输出信噪比.仿真结果表明:当信噪比为-10 dB,采样点数从128提高到256时,可显著地提高输出信噪比.这一结果对于进一步开展低信噪比情况下线性调频信号的检测与处理具有重要意义.     

基于支持向量机的鲁棒波束形成

针对传统的最优波束形成对基阵的微小扰动非常敏感,使得最优波束形成器在导向向量存在误差时性能下降。为了改善最优波束形成器的鲁棒性,在对基于结构风险最小化原理的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法分析的基础上,通过纳入附加的不等式约束来修改传统的线性约束最小方差价值函数,提出基于支持向量机的鲁棒波束形成方法。同时,为了减轻二次规划技术所带来的高计算成本,凸优化过程采用迭代重加权最小二乘算法来实现。与传统的最优波束形成算法相比,新方法能够提高最优波束形成对误差的鲁棒性。数值仿真实验表明:在无失配的理想情形和有失配的实际情形下,基于支持向量机的波束形成算法在期望信号阵列响应误差方面增加了鲁棒性,特别是在高信噪比或干扰信号数目较多的情况下,取得了满意的效果,为提高波束形成器的鲁棒性提供了一种新的有效途径。     

基于梅林变换的宽带水声信号处理研究

根据宽带水声信号的特点,提出了一种基于梅林变换的宽带模糊函数求解方法,研究了基于快速梅林变换算法的宽带信号处理。理论分析和仿真结果表明,对于宽带水声回波信号,该算法具有计算效率高、宽带模糊函数聚集性好等特点,具有一定的应用价值。     

水雷超声引信接收系统的噪声分析

建立了水雷超声引信接收系统在输入为高斯白噪声情况下的数学模型，分析了系统增益均值，得出了系统结构参数与增益均值的关系。通过合理地选择系统参数，使输入噪声对系统增益的影响最小，以保证引信具有较强的抗干扰能力。     

水声信号的混沌特征参数提取与分类研究

研究了水声信号的混沌特征参数提取以及利用混沌特征参数的水声信号分类。讨论了水声信号的关联维数、最大Lyapunov指数以及时间序列h2熵等混沌特征参数的计算以及它们在水声信号特征提取、分类中的应用。通过对不同类别、一定样本数量的实测水声数据计算它们的混沌特征参数,验证了水声信号不仅具有混沌特性,而且它们的某些混沌特征参数具有可分性。     

基于递归分析的水声信号处理

利用递归分析及定量递归分析研究了水声信号的非线性特征.在计算正弦、随机和洛沦兹3种典型信号递归图的基础上,对2种实际舰船信号的递归图进行了定量分析,并和它们的关联维数进行比较.结果表明:定量递归分析的特征参数与混沌特征参数具有一定的联系,利用定量递归分析的特征量作为特征参数可以对舰船信号进行有效地识别和分类.这一结果对于进一步开展水下目标信号的识别、分类研究具有重要参考价值.