冻土断裂力学在挡墙基础稳定性分析中的应用

讨论了冻土断裂力学在挡墙基础强度及稳定性分析中的应用 ,讨论了实际工程问题的简化方法 ,给出了冻土断裂力学判据 ;给出了应用实例 ,并与传统的强度设计及稳定性问题进行了计算比较 ;指出冻土断裂力学是对传统设计和计算方法的完善和补充 ;讨论了冻土断裂力学在未来工程设计计算中的应用前景及其作用     

板形基础抗冻胀破坏的断裂力学分析

在冻土地区，板形基础被广泛应用，由于冻胀作用对板基础造成各种冻害破坏。基于断裂力学理论，建立了板形基础与地基广义强度破坏的一般准则，提出了板基础抗冻胀破坏分析的新方法，可以对各种板基础的冻胀破坏进行定量分析。应用此准则分别对埋深超过冻深和小于冻深的板基础进行抗冻拔稳定性分析：给出了水池底板的冻胀破坏的强度分析方法。该方法考虑了冻胀力的作用，考虑了冻土自身存在的缺陷，符合冻土实际状态，因此，该分析方法更趋合理。通过工程算例进行抗冻胀破坏分析，结果表明，断裂力学方法是有效的。     

轴承瓦背过盈配合不良的振动诊断

振动问题一直是压缩机、鼓风机需要解决的难题,而强迫振动引起的工频振动更是难题,其中的原因很多,实践表明,轴承瓦背过盈配合不良也是其中不可忽视的问题。本文着重介绍由该问题引起的故障特征诊断与治理措施。对今后离心压缩机运行方面有一定的借鉴意义。     

基于三阶累积量对角切片的直接自适应谱线增强算法

依据随机平方相位耦合信号三阶累积量不为零的特点，提出了从高斯噪声环境中恢复平方相位耦合信号的基于三阶累积量对角切片的直接自适应谱线增强算法。该算法恢复平方相位耦合信号、抑制高斯噪声的性能优于传统的自适应谱线增强算法。仿真结果证实了这种算法的有效性。     

浅谈活性炭在水质净化中的作用

随着社会的进步，人们在生产生活中对水质的要求越来越高，活性炭净水技术是一种有效的方法。这里结合实践，阐述了活性炭在饮用水净化和工业用水深度化处理方面的应用，并对活性炭应用的发展前景进行了展望。     

构件随机疲劳寿命的研究

多少年来,人们在一定理论指导下,凭着设计者的经验,选择设计借助图表而进行各种工程设计,这种半理论、半经验的设计方法,很难得到存在的最优方案.随着科学技术的迅速发展,人们已能在数学理论指导下,采用科学的方法进行现代设计,这种现代的设计,不仅缩短了设计周期,得到了用常规设计方法得不到的最优方案,而且已是机械产品"三上一提高"的关键之一.为侥我省广大工程设计人员,在这场科学方法的变革中,尽快采用合理的、先进的、现代的设计方法,力争把我省的机械设计水平推向一个新的高度,我们开设了"现代设计法"固定专栏,它包括:优化设计法,可靠性设计法、计算机辅助设计法、系统分析设计法、有限元、边界元分析法、模拟设计法、科学实验测试法和新的设计法等应用内容.欢迎广大工程技术人员投稿,文章可采取应用实例、动态报导、问题解答、专题讨论、基础讲座等多种形式.     

一种基于矢量传感器阵的盲波束形成方法研究

本文针对水声环境和信号的特点，提出了一种基于矢量传感器阵的盲波束形成算法。首先建立了矢量传感器阵列接收信号模型，然后推导了基于矢量传感器阵列的波束形成最优权矢量的表达式。在此基础上，定义了接收信号的四阶累积量，进而盲估计了矢量传感器阵列的方向向量，实现了盲波束形成。该方法利用高阶累积量可消除高斯噪声干扰这一特性，有效地实现了基于矢量传感器阵列的盲波束形成。仿真实验验证了该方法的有效性和正确性。     

一种适用于任意峰度非高斯信号的多目标盲波束形成方法

该文提出了一种新的适用于任意峰度非高斯信号的多目标盲波束形成算法。该方法在最大峰度算法（KMA）的基础上，引入信号的互相关约束定义了一种新的代价函数。通过对该代价函数的最大化，来盲估计波束形成器的权向量，从而完成对多目标的分离和定向。由于波束形成过程不需要正交化处理，避免了波束形成器锁定噪声的可能性。同时，采用一种复数编码的遗传算法来求解权向量，不但可避免陷入局部极值的可能性，而且还能有效提高运行速度。仿真实验验证了该算法的有效性和正确性。     

压力管道腐蚀灾变检测的应变敏度比法

基于结构振动模态测试理论和有限元方法提出了压力管道腐蚀检测的应变敏度比法。首先,通过位移模态及应变模态建立了腐蚀管道的定位检测判据。其次,制备不同缺陷的管道,应用应变敏度比法检测判断缺陷位置,结果表明,检测位置与实际损伤位置完全一致。最后,通过数值算例证实用前1阶模态分量数据检测的结果与实际缺陷基本一致。通过实测和数值算例证明了只测试损伤及未损伤结构的低阶模态参量,便可进行有效的检测,而低阶参量是相对简单易测,从而使该方法应用于工程实际更显便利。     

一种基于改进传播算子的波达方向估计方法

提出了一种新的适用于α稳定噪声环境的基于改进传播算子的DOA估计算法(或称为FLOM-PM算法).由于在α稳定分布噪声的环境下不存在有限的二阶矩,因此采用最小二乘(LS)方法来求解传播算子的算法将不再适用.在原传播算子算法(PM)的基础上,通过引入分数低阶矩建立新的误差代价函数,并通过对该代价函数的最小化,来估计传播算子,进而完成DOA估计.由于该算法可直接通过对阵列接收的数据向量进行分块来求解噪声子空间,不需要估计和计算共变矩阵(或分数低阶矩)及其特征向量,不但可减小估计的误差,而且可实现对小快拍数据的高分辨处理.仿真实验验证了该算法的有效性和正确性.