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1.
采用X射线荧光分析仪、X射线衍射仪、N2物理吸附仪、场发射扫描电子显微镜等仪器表征了苏州、广西和美国佐治亚州3个产地的高岭土,并以此3种高岭土为原料制备了模型催化裂化(FCC)催化剂,在ACE评价装置上对比了模型催化剂的反应性能。结果表明:苏州及广西高岭土主要组分为高岭石,佐治亚高岭土主要组分为地开石及珍珠陶土;苏州高岭土呈片状,还含有少量棒状颗粒;广西高岭土呈多层片状,晶粒粒径较大;佐治亚高岭土呈薄片状,晶粒粒径较小;3种高岭土制备的模型催化剂反应活性、Na2O及RE2O3质量分数相近;广西高岭土制备的模型催化剂具有最大的孔体积和磨损指数,但比表面积最小,具有较强的重油转化能力,其目标产物(液化气+汽油)和副产物(干气+焦炭)收率都高于苏州、佐治亚高岭土制备的催化剂的。  相似文献   
2.
本文在思考碳排放基准值确定必要性的基础上,转换视角,结合国内建筑节能标准与绿色建筑评价标准,采用碳排放情景分析法,提出"基本减排率"概念。以寒冷地区办公建筑为例,以独创性的方法从定性与定量两方面共同建立了基于基本减排率的低碳建筑技术评价方法,研究成果通过软件系统可方便地对减排效果进行评价比较,对于我国推广低碳建筑和推行建筑碳减排提供了技术指导方法。  相似文献   
3.
为提高硅片研磨的均匀性,提出了一种通过改变调节砝码位置的新方法。对单砝码配重法的原理、步骤及物理模型进行了详细的论述,并基于LabVIEW软件对该方法进行了可视化。在精密研磨抛光机上进行实验,并用膜厚仪进行均匀性测量。结果表明:在给定的条件下使9.9 cm硅片的均匀性从单靠自重研磨的20μm提高到用配重法调节后的3μm,显著提高了硅片研磨的均匀性。单砝码配重法为解决硅片研磨均匀性问题提供了一种既精确又简便的方法。  相似文献   
4.
随着铁路客站内部环境的复杂性进一步增强,在强调满足乘客精神、物质、生理多层次需求的同时,客站照明环境设计与优化问题逐步受到重视。该文针对当前铁路客站的最新设计理念与空间形态发展趋势,结合实际建成实例,从美学表达与技术因素两方面,研究铁路客站建筑的照明环境设计措施,为广大设计人员提供参考。  相似文献   
5.
从应变片、应变仪、记录仪和数据处理系统 4个环节分析了机械应力实测过程中所产生的误差及产生误差的原因。针对各种误差 ,结合实际情况 ,得出了使误差降到最小程度的具体措施 ,阐明了保证测试数据准确性的实际意义。  相似文献   
6.
以稀土超稳Y型分子筛和拟薄水铝石为主要原料制备了重油催化裂化(RFCC)模型催化剂,通过N 2物理吸附和高级裂化评价装置研究了水热减活RFCC模型催化剂中Y型分子筛与基质比表面积之比(Z/M)及其对催化裂化反应性能的影响。结果表明,拟薄水铝石含量越高,Y型分子筛抵御高温水热破坏的能力越差,Z/M越小。拟薄水铝石质量分数为30%时,水热减活后分子筛比表面积仅为减活前的28.3%,Z/M仅为0.8。拟薄水铝石含量不仅影响催化剂的水热稳定性,还影响催化剂的形貌。拟薄水铝石含量越高,催化剂微球形貌规整性越差,当其质量分数为30%时,催化剂微球表面不仅产生了大量的孔洞,还出现了许多裂纹。随着模型催化剂Z/M下降,目标产物液化石油气和汽油产率之和逐渐降低,轻循环油产率升高,焦炭选择性变差。  相似文献   
7.
目前高铁建筑表皮与光伏一体化设计在形态上过于单一,限制了高铁建筑形式表达和更大生态节能效益的实现。基于对高铁建筑形态特征的分析,和对当前光伏组件性能的总结,探讨了在高铁建筑屋面、立面和构件系统中,创新光伏组件类型选择和集成模式的可行性。发现:①通过优化光伏组件类型的选择,可以将光伏组件转变成高铁建筑形式表达的积极要素;②随着光伏组件性能的提升,相关集成设计可以突破当前集中于屋面系统的现状,拓展到高铁立面、构件系统中。研究为进一步丰富高铁建筑表皮形式,扩大建筑光伏一体化应用规模提供了依据。  相似文献   
8.
9.
为了得到一种新型低密度脂蛋白吸附剂,将具有聚阳离子性质的壳聚糖(CTS)通过改性制备了一种聚阴离子衍生物.利用Mannich反应原理,在壳聚糖的氨基上引入了亚磷酸酯基,制备了新型阴离子型壳聚糖衍生物N-3P-甲基壳聚糖亚磷酸酯(NMCP).对衍生物的化学结构和性质通过FTIR、XRD和动态接触仪进行了表征,并研究了CTS和NMCP对脂蛋白的吸附性能.  相似文献   
10.
白带常规中显微图像细胞的自动识别一直是悬而未决的难题。上皮细胞是白带显微图像中的主要有型成分,能够直接反应清洁度等指标。针对目前白带常规中人为主观判断效率低的特点,本文提出了一种基于纹理特征的白带显微图像中上皮细胞检测方法。首先,应用形态学方法实现对上皮细胞等前景目标的提取;其次,分析前景目标的局部二值模式纹理特征;最后,用支持向量机实现对上皮细胞的精确分类。实验证明,LBP纹理特征在上皮细胞的检测和识别方面较其他的纹理特征提取器均取得了很好的检测效果,精确率为89.5%,召回率为86.0%。检测效率高,检测时间为304ms。本文算法已经应用于临床测试中,并取得了很好的临床实验效果。  相似文献   
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