沿海岛屿数据用于蒸发波导分析的低可信度

在我国沿海海域,没有大量的气象浮标,但在岛屿或海边有大量的气象观测站,能否利用这些气象观测站获得的数据进行蒸发波导特性分析,值得深入研究.对比沿海岛屿实测数据与NCEP再分析数据,并将这两种数据输入NPS模型后发现蒸发波导高度的差异较大.但是对比气象浮标数据与NCEP数据,表明NCEP再分析数据用于蒸发波导统计分析是可信的,从而得出结论:沿海岛屿测量数据应用于蒸发波导统计特性研究的可信度较低.理论分析表明:成因是海陆交互作用的影响.但其气象参数的变化趋势与NCEP再分析数据的变化趋势比较一致,对于蒸发波导强弱和变化趋势的判定,仍有一定参考价值.     

用单纯形模拟退火混合算法反演地声参数

提出了一种基于下降的单纯形算法和模拟退火算法的混合优化算法用于反演地声参数。下降的单纯形方法对于目标函数的梯度信息相当敏感,因此在参数空间中能迅速地移向极小点,但由于它只能向下移动,因而往往易陷入局部极小且依赖初始条件。而模拟退火算法使用随机选取的目标函数值在参数空间中搜索最佳答案,其结构有利于从局部极小中跳出,但是由于它不能利用目标函数的梯度信息因而对参数空间的搜索效率很低。混合方法结合了下降的单纯形方法与快速模拟退火方法这二者的优点,能更有效、更迅速地获得全局最优点。     

拖线阵声纳的匹配场后置波束形成干扰抵消方法

根据拖曳线列阵对本舰噪声的接收响应机理，提出了一种用于本舰干扰抵消的新方法，即在现有后置波束形成干扰抵消器的基础上，利用本舰噪声在拖线阵上的拷贝场向量直接进行干扰波束形成，从而更好地达到消除本舰强干扰的目的。同时，还将匹配场干扰抵消方法推广应用于同方向强干扰背景下的弱目标检测问题。理论与仿真分析表明，匹配场PIC比基于平面波的PIC具有更好的干扰抑制性能。     

一种高效的匹配场反演混合优化算法

将下山单纯形算法引入差异进化算法,提高了差异进化算法对目标函数梯度信息的利用,改善了差异进化算法的优化效率,由于下山单纯形算法与差异进化算法都是并行算法,混合算法同时具备了并行高效的特点.     

对可编程ASIC发展新趋势的探讨

随着半导体技术的发展,可编程逻辑器件（PLD）以及现场可编程门阵列（FPGA）的出现,电子系统设计进入了一个全新的阶段,可编程ASIC的发展为电子系统的逻辑设计确立了一种新的工业标准。本文主要讨论的是ASIC技术的现状及发展趋势,并对ASIC的设计思想以及涉及的新技术做了进一步的探讨说明。     

模态滤波匹配定位方法研究

0引言在典型的海洋环境中,声场可以表示成一系列简正波模态的和的形式。实际中通常使用水听器阵列对这些模态进行空间采样和滤波,进而对声源位置进行定位。与常规的匹配场方法相比,模态估计定位的优势在于方法对环境噪声和阵元自噪声是稳健的[1],因而定位结果的精度比较高。前人已经提出许多模态滤波方法,如抽样模态滤波,伪逆模态滤波等[2]。本文通过对模态滤波方法进行海上试验验证,成功定位了声源位置,验证了方法的可行性。     

浅海环境下垂直矢量阵空间增益分析

矢量传感器由声压传感器和振速传感器同心复合而成,由它构成的垂直矢量阵的空间增益相比于传统的声压阵能提高4.8 dB。利用典型浅海环境中的仿真数据比较了垂直矢量阵的实际空间增益和理想空间增益,并分析了声源位置、阵元个数、矢量阵深度和信号频率对垂直矢量阵组合空间增益的影响,仿真分析结论对垂直矢量阵的应用具有参考价值。     

水下目标的前向散射探测

当物体靠近双基地声呐基线时,由于直达波的干扰,声呐系统存在检测盲区。根据巴宾奈特原理．物体的前向散射目标强度要比其他方向高出15dB左右,占据着一定的扇区宽度。提出利用这种物理现象实现对目标的探测。研究发现,当物体穿过基线时,前向散射信号对声场产生扰动。对浅海信道中的物体散射声场进行建模分析．讨论前向散射探测系统的性能,并提出检测方法,仿真实验验证了方法的可行性。     

利用时间反转技术增强沉积层声波透射

为增强透射进入沉积层的声能量,采用时间反转技术的工作原理,在海底沉积层表面放置探针声源,接收阵列在距离声源一定位置上接收信号,然后把接收的信号按照先到后发、后到先发的方式以一定功率发射出去,时反后的信号可以在探针声源位置产生能量聚焦现象.分析了时间反转技术的聚焦分辨率,以及收发阵列对聚焦效果的影响,考虑到探测掩埋物体的实际情况,可以使信号在多个相邻位置同时聚焦,不仅增强了目标位置透射进入沉积层的声能量,还扩大了聚焦范围,提高了探测效率.仿真结果表明,几千赫兹情况下,沉积层表面聚焦位置附近透射进入沉积层的声能量要比使用指向性声源高出十几分贝,具有明显的优越性.进入沉积层的信号遇到掩埋物体散射回海水的目标回波也会相应增强,为掩埋物体探测取得实质性的突破提供新的技术途径,对新型水下探测系统的研究具有重要参考意义.     

匹配场反演结果的后验概率分析

采用全局寻优遗传算法进行浅海环境参数匹配场反演，研究了判断反演结果唯一性和不确定性的后验概率分析方法，并对反演中各环境参数的频率依赖性进行了讨论，最后用亚洲海实验（ASIAEX2001）数据对环境参数进行了有效的反演。