实时视频系统的数据编码速率智能控制

该文探讨在CDMA无线网络环境下实现更高QoS的实时视频传输，包括了对实时视频编码速率调整的智能控制方法，以及如何对编码速率调整的内容。采用网络特征反馈的样本，将其通过动态神经网络异步输入，经过合适的训练，得到一个确定神经网络参考模型，用该模型对未来的网络环境作出预测，并由预测出来的结果控制数据编码调整方案的一种智能控制手段。通过神经网络来实现对网络特征的捕捉，再作出合适的编码速率调整，这种调整更接近真实需要，更好地满足了实时QoS的实时视频系统要求，使得实时性能得到显著的提高。     

非标定图像对最小化畸变几何校正方法研究

图像校正需要对图像进行透视变换,不可避免会产生欠采样或过采样问题,同时射影变换会引起图像扭曲,造成图像对之间相似性丢失.为了降低图像校正后的畸变程度,重点研究了图像校正过程中不同类型图像畸变问题.通过图像对规范化简化基础矩阵,并通过考虑几何约束简化校正变换矩阵;然后求取射影变换权值变化测度之和的极值以实现最小化射影畸变;最后采用Jacobian行列式度量校正前后的局部区域变化,求得最小化重采样效果的矩阵系数.采用该校正变换矩阵对非标定图像对进行平面校正可以减轻射影扭曲程度和重采样效果.     

光电瞄准设备通用计量平台

提出了光电瞄准设备通用计量平台的设计方案，论述了平台的硬件、软件构成，并着重分析了双分划双光源照准与两维同步动态测角、读数图像自动识别、多点位多通道实时检测的方法，最后对系统的不确定度进行了分析和评估。     

基于连通域的模板匹配法用于字符识别的算法研究

文章介绍了一种用于字符识别的基于连通域的模板匹配算法.该算法是在传统的模板匹配法的基础上,运用了重心重叠等处理方法,并且对字符块进行连通域处理后再实施匹配,最后利用最大相似法得出识别结果.该算法在光学仪器读数图象的动态识别中取得了良好的识别效果.     

实时视频系统的数据编码速率智能控制

探讨在CDMA无线网络环境下实现更高QoS的实时视频传输,包括了对实时视频编码速率调整的智能控制方法,以及如何对编码速率调整的内容。采用网络特征反馈的样本,将其通过动态神经网络异步输入,经过合适的训练．得到一个确定神经网络参考模型,用该模型对未来的网络环境作出预测．并由预测出来的结果控制数据编码调整方案的一种智能控制手段。我们通过神经网络来实现对网络特征的捕捉,再作出合适的编码速率调整．这种调整更接近真实需要,更好地满足了实时QoS的实时视频系统要求,使得实时性能得到显著的提高。     

一种基于红外亚成像的实时跟踪与识别算法

为了动态识别和实时跟踪目标并提高跟踪精度,采用了基于红外亚图像的二阶锁相环跟踪算法。对于图像的识别,传统方法是通过基于二值化块后采用的方形或圆形匹配模板进行目标匹配的,这种方法的匹配速度慢且容易导致匹配失败。本文采用块二值化处理和凝聚性较好的类圆匹配模板,实现了快速跟踪与识别,改善了跟踪的实时效果。实验表明,该方法在图像识别速度上比传统的识别方法要快,且对凝聚性较好的目标的识别性有显著改善,动态跟踪的实时性响应也提高了20％以上。     

光电准直经纬仪方位计算机判读系统

针对某专用瞄准经纬仪读数系统复杂、读数过程繁琐、读数精度受到诸多限制等突出问题，设计了一种能代替人眼进行瞄准读数或设备检定的计算机判读系统，系统运用了Windows多线程、分割阈值自适应选取、矩心法图像细分、图像倾斜自动校正、连通域识别字符等多项技术，具有测量精度高、识别实时性好、自动化程度高等显著特点，在很大程度上发掘了该设备的应用潜力，对其它类似系统也有良好的借鉴作用。     

基于直方图非线性拉伸的红外图像增强新算法

由于受物体导热特性及环境的影响和红外热像系统的限制，红外图像普遍对比度低、边缘不够清晰，其中最典型的是图像的直方图分布过于集中，针对这一问题将图像压扩量化中的纵向非均匀分层思想延伸为图像直方图灰度轴的横向非均匀拉伸，提出了一种基于直方图分布特性的非线性拉伸增强算法。在此基础上，将直方图非线性拉伸与线性拉伸进行了试验对比。     

基于矩形子块法的快速全局立体匹配算法

由于计算量大,采用割图法(GC,GraphCuts)来最小化立体匹配的能量函数,计算速度慢,难以满足许多方面应用的要求。为了提高立体匹配能量函数最小化的速度,文章提出了一种新的算法:矩形子块割图法(RSRGC,RectangularSubregioningGraphCuts),即将大图像分割为小矩形子块,然后再在各小矩形子块上分别利用GC最小化能量函数。实验表明,采用该方法可以大大提高立体匹配的速度,而不影响立体匹配的效果。     

宽基线视差图像的拼接算法

针对两幅视差图像的拼接问题，提出了一种新算法，即利用Hessian仿射不变检测算子检测出特征区域，利用SIFT特征描述算子提取特征区域特征矢量，根据特征矢量的欧几里德距离来建立图像间的稀疏对应关系；由这些对应点稀疏地确定场景中的一些点，以这些点为顶点建立场景的三角面片近似，再据此将重叠区域重投影生成推扫式成像的中间部分图像。将中间部分推扫式成像图像和原左图像的左半部分以及原右图像的右半部分一起拼接生成大图像。利用实际图像进行的拼接实验表明该算法是一个有效的视差图像拼接算法。