基于量化相关模式的多值关联规则挖掘算法

为了解决多值关联规则挖掘中忽视罕见且有价值的非频繁模式的问题,提出了一种新的多值关联规则挖掘算法-QCoMine.该算法引入了量化相关模式的概念,通过考察多值属性间互信息熵和全置信度,找到具有强信息关系的属性集进而产生规则.实验结果表明,由于在属性层和区间层进行了剪枝,因此缩减了搜索空间,提高了算法的性能,且得到更高置信度、更有价值的规则.     

基于B/S模式的教学资源管理系统的设计与实现

为了解决高等院校传统的人员以及教学教务资源管理工作手工方式的弊端,适应信息化的发展,论文通过分析实际的高校教学管理的工作流程,论述了包括用户权限管理、登陆信息管理与维护、发布与查看通知、专业班级管理、教师信息管理维护、教学任务管理、教学进程管理、科研信息管理、教学文档管理、学术会议管理、教师效绩评价、教材选购评价等模块在内的基于B/S模式的教学资源管理系统的设计与实现过程以及相关技术.     

Windows平台的Snort入侵检测系统

Wingdows平台Snort入侵检测系统包括:Winpcap(抓包库）,Snort(入侵探测器）,Myspl(基于SQL数据库服务器）,пS为ACID提供网络服务,ACID查看分析Myspl数据库数据,生成网络入侵事件报告图表.     

基于数据挖掘的客户关系管理系统

基于数据挖掘技术的客户关系管理系统由数据存储和综合、多维数据分析、数据挖掘、模型库、方法库组成.其系统设计包括数据预处理、预售分析及预测分析模块设计.并采用神经网络建立预测模型,根据客户目前盈利能力预测未来客户盈利能力,为企业决策提供支持.     

数字签名技术在机器人远程控制中的应用

基于数字签名的机器人远程控制系统,由远程控制计算机、网络通信系统和本地机器人系统三部分组成.数字签名在Java的实现步骤:先用KeyPairGenerator类生成密钥对,获得生成器对象;再用签名类生成验证签名对象,并用DSA和SHA算法初始化签名对象;最后调用Verify函数证实签名是否正确.     

基于dynFWA-SVM的WiFi室内定位算法

针对实际定位应用中室内环境复杂,传统的WiFi室内定位算法精度低、稳定性差、代价较高以及不同移动终端之间采集信号强度存在差异等问题,提出了基于dynFWA-SVM的WiFi室内定位模型.定位过程中,利用高斯滤波对信号进行除奇异值操作,同时采用信号强度差(SSD)位置指纹替代传统的接收信号强度(RSS)位置指纹;采用动态搜索烟花算法(dynFWA)优化支持向量机(SVM)参数,从而建立了dynFWA-SVM室内定位模型.实验结果表明:经高斯滤波处理后的SSD指纹可以有效提高定位的稳定性和可靠性,减小因不同终端采集信号强度存在差异对定位结果造成的影响,相较于粒子群优化(PSO)算法和烟花算法(FWA),dynFWA算法的优化效率更高,提出的dynFWA-SVM定位模型的定位误差更低.     

引入人工蜂群搜索算子的QPSO算法的改进实现

针对基于人工蜂群搜索算子的量子粒子群算法（IQPSO）求解精度不理想,收敛速度慢等问题,将一种更新全局最优的新策略融入到IQPSO算法中,引入双中心粒子,将IQPSO算法得到的全局最优解进行多种群划分,使得全局最优解的每一维度的值都与双中心粒子相对应的维度分别替换,再次更新全局最优,在算法解附近探索更加精确的结果。通过五个测试函数的仿真实验与IQPSO算法比较,验证所提的算法有良好的准确性与收敛速度的改进。     

PDM在生产过程中的质量管理

介绍了产品数据管理（PDM）的定义和功能，分析了PDM与质量管理集成的必要性，建立了PDM在生产过程中质量管理子系统的信息模型和功能模型。     

基于Swarm平台的电信客户忠诚度建模与仿真研究

基于复杂系统理论,分析和构建了电信客户忠诚度的变化模型,并基于Swarm软件平台进行了模拟与仿真.通过模拟,解释了在电信行业中的客户忠诚度的变化规律和过程.     

基于模糊综合评判的教师效绩评价系统的开发

模糊综合评判作为模糊数学的具体应用方法,广泛应用于实际.基于模糊综合评判的高校教师效绩评价系统,实现了多级因素集评价,具有用户接口、评价指标体系编辑、算法执行、异常处理、其他功能等模块,实现了高校教师效绩评价定性关系的定量化,评价体系还适用于企业对员工的效绩评价等其他领域.