我国大陆地区食品中柄曲霉素和黄曲霉毒素B1的污染调查

为了解我国食品中黄曲霉毒素B1（Aflatoxin B1，AFB1）和柄曲霉素（Sterigmatocystin，STC）污染情况，采集自我国大陆地区1137份的食品样品以及室温储存1-2年的米份样品315份，采用高效液相色谱-串联质谱方法分析其中AFB1和STC的含量。检测结果显示食品中AFB1检出率范围为0%-40%，谷物类和谷物基加工品检出率分别为0.2%和7.8%；坚果检出率为8.7%，其中有两份样品中AFB1含量超标，啤酒中AFB1的检出率为0%。STC检出率为12.9%，平均含量为0.39 μg/kg，谷物类、谷物基加工品、坚果和啤酒中检出率分别为2.6%，28.3%，4.3%和0%。相比于所采集的超市和农贸市场样品，室温储存1-2年的米粉样品中AFB1和STC的阳性率均较高，分别为4.4%和84.8%，平均含量为0.84和2.38 μg/kg。     

β-环糊精修饰纳米聚合物微球的制备

以丙烯酰胺(AM)、丙烯酸(AA)为共聚单体,采用反相微乳聚合法制备P(AM/SA)微球,再用表面引发原子转移自由基聚合反应用β-环糊精对P(AM/SA)微球进行修饰,建立了基于β-环糊精修饰纳米弹性微球的制备方法学。对产品进行红外表征,热重分析评价,结果表明,β-环糊精键合密度高,产物热稳定性好。本研究能为其他功能性纳米弹性微球的制备提供方法,对低渗-特低渗油藏原油的开发具有重要意义。     

可调介质超材料研究进展

超材料由于具有自然界材料所不具备的一些独特的电磁和光学特性而被广泛关注与研究。相比于传统金属结构超材料,介质超材料不仅可以低损耗地实现超常电磁特性,而且对外场具有很高的敏感度,其电磁参数随磁场、电场、温度等外场的变化而改变,因而受到了功能材料和信息器件领域研究者的广泛关注。分别从磁可调、电可调和温度可调3个方面介绍可调介质超材料。首先,对于磁可调介质超材料,介绍了基于铁氧体的多种磁可调结构的研究进展以及铁磁谐振原理;其次,对于电可调介质超材料,介绍了基于石墨烯、变容二极管和液晶材料的多种电可调结构的研究进展;最后,对于温度可调介质超材料,介绍了基于二氧化钒、锑化铟和钛酸锶材料实现温度可调性能的研究进展及其相应物理机制,并展望了可调介质超材料的发展趋势和潜在应用。     

冶金工程专业稀土方向人才培养特色

作为稀土人才培养的主要基地,内蒙古科技大学和江西理工大学冶金工程专业稀土方向人才培养取得了较好的效果。根据两校稀土方向人才培养模式,从培养目标和要求、专业设置、教育培养过程和课程教学特色方面阐述了冶金工程专业稀土方向人才培养特色。     

航空发动机用大规格TC17钛合金棒材显微组织均匀性研究

利用电子背散射衍射(EBSD)技术对?500 mm TC17钛合金棒材显微组织的均匀性进行了研究,分析了不同部位α、β相的晶体取向。结果表明,棒材边部和心部的初生α相等轴化良好,取向分布均匀;锻后冷却速度会影响棒材边部和心部组织中等轴α相的晶粒尺寸,心部显著大于边部。在光学显微镜下原始β晶界不明显,但心部组织中出现β相基本保持取向一致的"宏区",说明原始β晶粒破碎程度不足。对于大规格TC17钛合金棒材,仅凭借显微组织判定其均匀性存在漏洞,需增加β晶粒度检查以规避后续出现粗大原始β晶粒的风险。     

退火炉内罩中气体流动及钢卷传热的数值模拟

摘要：轧制力预报一直是热连轧过程控制模型的核心，浅层神经网络对复杂函数的表示能力有限，而深度学习模型通过学习一种深层非线性网络结构，实现复杂函数逼近。利用深度学习框架TensorFlow，构建了一种深度前馈神经网络轧制力模型，采用BP算法计算网络损失函数的梯度，运用融入Mini batch策略的Adam优化算法进行参数寻优，采用Early stopping、参数惩罚和Dropout正则化策略提高模型的泛化能力。基于上述建模策略，针对宝钢1880热连轧精轧机组的大量轧制历史数据进行了建模实验，对比分析了4种不同结构的前馈网络预测精度。结果表明，相比于传统SIMS轧制力模型，深度神经网络可实现轧制力的高精度预测，针对所有机架的预测精度平均提升21.11%。     

岩石冻融试验的中美标准对比研究

本文采用中国水电行业标准《水电水利工程岩石试验规程》(DL/T5368-2007)与美国ASTM试验标准中的岩石冻融试验进行对比,结果表明两者在试件尺寸、冻融温度、冻融时间及冻融循环等方面存在差异,并进一步分析了这些差异可能对试验结果造成的影响,提出了中国水电工程技术人员在运用美国ASTM标准进行该项试验时应注意的问题。通过此项研究可为我国水电工程技术人员承担国际工程提供有价值的参考和解决方案。