基于M-C 的高维SEA 方法

针对高维指标的系统效能分析(system effectiveness analysis,SEA)方法的应用难点,在系统数值仿真的基础上研究高维性能指标联合概率密度函数拟合,通过将联合概率密度函数应用于计算高维数值积分的蒙特卡罗平均值方法中,得到一种解决SEA中高维性能指标效能分析的蒙特卡罗数值方法,并用实例进行验证评估。结果表明：该方法是有效、实用的,能为SEA方法中涉及高维指标的分析提供一种行之有效的方法。     

热管冷却技术在Yb:YAG激光放大器中的应用

为克服水流冷却在固体激光热管理中结构复杂、稳定性差、能耗大等缺点,设计了热管冷却的Yb:YAG激光放大器.分别通过理论和实验验证了热管冷却技术的可行性.首先,建立了三维、瞬态的有限元模型,模拟结果表明,对于6 kW、1.2 ms的泵浦能量,1 Hz重频下的热管冷却和水流冷却散热能力接近;其次,实验测量了Yb:YAG放大器的输出能量,两种冷却方式在1Hz下的输出能量基本相同,热管冷却的能量稳定性更好.通过优化热管参数,放大器的工作频率、输出功率得到进一步提高.     

100nm步进扫描投影光刻机工件台、掩模台的发展

阐述了100nm步进扫描投影光刻机工件台、掩模台的功能与构成，并通过对国内外100nm步进扫描投影光刻机工件台、掩模台的技术现状的分析，总结出了100nm步进扫描投影光刻机工件台、掩模台所包含的各项关键技术，为100nm步进扫描投影光刻机工件台、掩模台的研制奠定了基础。     

基于XML的远程教育信息系统的设计与实现

本文介绍了基于XML远程教育信息系统的设计和实现。针对实际应用的需求,建立了基于XML远程教育信息系统的框架体系和功能模块关系,详细阐述了系统的实现和各个模块的功能和设计。     

企业云应用演进策略多时段分析

随着云计算技术的发展,企业急需一种有效方法将原本孤立的应用系统向云平台迁移。将网络层次分析法(ANP)及其超级矩阵收敛过程应用于企业云应用演进计划制定,提出一个演进策略的多时段分析方法。通过对企业云应用体系结构的建模与仿真分析,构建ANP多属性决策模型,解析超级矩阵从初始状态到极限状态的收敛过程,挖掘各云应用系统的分时段关键性影响因素,为企业的整体演进策略提供支持。最后,通过一个案例展示多时段分析方法的具体过程,提取出相关关键因素,为企业策略的动态规划提供理论依据。     

基于多Agent的供应链模型研究

基于多Agent的供应链建模包括分析供应链实体组成、处理流程确定、业务处理Agent设计和业务处理单元框架4层建模．由于Agent具有目标、知识、标识等属性，其通用结构由通讯、业务处理、推理、学习、消息等单元组成．Agent间通信通过基于KQML封装的消息传递．鉴于信息共享是Agent协作的基础，任务分解强调Agent间的交互，故物流和信息流的影响可以通过这两种消息传递的机制得到处理．     

基于Petri网/JavaBean的物流系统建模仿真技术

针对制造业的复杂物流系统,采用分层有色Petri网进行建模,并提出一种基于JavaBean的HCPN仿真技术。介绍了使用Petri网和JavaBean相结合构造物流仿真系统的方法。     

基于规则的遗传算法

CGA由于是一种通用的算法，在解决实际问题时存在着搜索效率低。不能全局收敛到最优解的缺点，在实际应用中有很大的局限性。针对这些不足，对CGA进行了改进，根据待解决实际问题的特点，按照模式定理的原则，在算法中引入了启发式规则和惩罚函数．缩小了算法的搜索空间，提高了算法效率．利用保优操作保证算法能够全局收敛到最优解。最后对这种改进的算法进行了定性分析。证明了该算法设计思想的先进性和实用性。     

基于关联规则的数据挖掘技术的快速算法

提出了一种改进的Apriori算法的数据挖掘模式，探讨了对其中的生成候选频繁项目集、生成强关联规则等几个关健步骤运用标准SQL语言的算法实现。