基于Struts与AJAX的Web交互模型的研究

Struts框架经过数年的发展,已经成为程序员开发J2EEWeb应用程序的一种事实上的标准。AJAX是一项新兴的Web表示层技术,可以构建动态、快速、灵活的Web应用程序。通过对两种技术的研究和分析,归纳出一种将AJAX引擎嵌入Struts框架的Web交互模型,并以数据校验实例的开发流程和实现方法对模型加以阐述。     

“科研院所研发全周期管理系统”持久层优化

在科研院所研发全周期管理系统的产品升级过程中,系统的数据模型发生了部分变化,系统也需要移植到其它类型的数据库上运行。早期的系统持久层采用DAO模式,使用JDBC/SQL方式对数据库进行操作,所需的代码修改工作量非常大。在系统现有结构的基础之上,提出了对DAO对象进行升级的方法,大幅度减小了持久层代码的修改量,顺利实现持久层向Hibernate框架的过渡,可维护性、可扩展性都有了很大的提升,在项目实施过程中很好地满足了修改的需求。     

领域无关数据清洗研究综述

对领域无关数据清洗的研究进行了综述。首先阐明了全面数据质量管理、数据集成和数据清洗之间的关系,着重说明了领域无关数据清洗的特点。将领域无关数据清洗方法分为基于特征相似度的方法、基于上下文的方法和基于关系的方法分别介绍。最后对领域无关数据清洗的研究方向进行了展望。     

基于重采样和集成选择的适用于实体识别的多分类器系统

实体识别常利用分类器根据记录对的字段相似度向量将记录对分为匹配、不匹配和可能匹配,因此分类器的准确性与实体识别的准确性直接相关。为提高分类准确性,本文基于重采样和集成选择技术构建一个多分类器系统。充分利用实体识别的特点,在分类之前发现分类困难的样本,并使重采样比率在一个区间内变化,生成一组重采样样本;然后用重采样后的样本训练分类器构建一个并行多分类器系统,强调分类器之间的差异度和稀疏度,从该多分类器系统中选择最优分类器子集,即最优的重采样比率组合,分别用非线性规划和极值方法求解该集成选择模型。实验结果表明,本方法与现有的多分类器系统相比具有更高的准确性。