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1.
基于Laplace先验和稀疏块相关性的旋转机械振动信号贝叶斯压缩重构
马云飞
白华军
温亮
郭驰名
贾希胜
《兵工学报》
2021,42(12):2762-2770
为通过无线传输实时监测装备状态,针对机械振动信号采样频率较高导致压缩重构困难的问题,将Laplace先验模型和振动信号周期性稀疏块相结合,提出一种改进的贝叶斯压缩感知算法.建立基于Laplace分布的贝叶斯先验模型,相对于高斯先验具有更强的稀疏促进作用.根据机械设备转速和采样频率计算振动信号类周期,对信号进行周期性分块...
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