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1.
为解决多目标优化问题,对经典的蚁狮算法进行改进,提出了基于差分进化的准对立学习多目标蚁狮算法(DEQOMALO)。该算法针对蚁狮算法易陷入局部最优的不足,一方面,该算法引用差分进化的思想,充分利用种群和精英蚁狮的信息对原算法中蚂蚁个体的位置更新方式进行改进;另一方面采用反向学习策略对蚂蚁种群进行优化,将原种群个体和其准对立个体进行混合并择优作为新的种群,大大增加种群的多样性。选取典型的标准测试函数,将提出的算法与原始蚁狮算法以及其他传统进化策略优化的蚁狮算法进行比较。实验结果表明,改进算法在收敛性和分布性上均有很大程度的提升,在解决双目标优化问题上具有较好的鲁棒性和有效性。  相似文献   
2.
基于非线性动力分析软件LS-DYNA 3D,建立了TNT炸药爆炸冲击波损坏天线等效靶板的仿真模型,进行了数值模拟,得到了炸药不同位置下对靶板的变形、位移等参数变化时程曲线,并利用了大型数据处理软件MATLAB进行了结果数据的分析,得出了靶板单元的最大应力与炸点位置关系曲线、靶板单元位移与炸点位置关系曲线。结果表明:所建立的模型正确、方法可行,数据科学合理,为相控阵雷达天线的损伤机理、战损快速评估(BDAR)、平时修理和改进维修提供了科学的依据和参考。  相似文献   
3.
为弄清斜侵彻时攻角对弹道的影响,应用LS-DYNA有限元仿真软件对弹体正、斜侵彻混凝土靶板过程进行了三维数值模拟,通过比较正侵彻时仿真结果与Young经验公式计算结果,验证了有限元模型的合理性,而后通过改变弹体侵彻角度和弹速方向,研究了斜侵彻条件下攻角对弹道形状、侵彻深度及爆炸效果的影响。结果表明:斜入射时正、负攻角对应弹道形状差别较大;绝对值相等的情况下,正攻角的侵彻深度及爆炸效果均优于负攻角。  相似文献   
4.
现代液压技术的发展   总被引:1,自引:0,他引:1  
历史回顾现代意义上的液压技术一般认为是18世纪末出现,1795年英国制造了世界第一台工业设备水压机。19世纪末,德国已制造出液压龙门刨。美国也造出了液压六角车床和液压磨床,但当时元件不成熟,液  相似文献   
5.
威胁建模与仿真   总被引:1,自引:1,他引:1  
该文阐述了战损模拟系统中威胁建模技术的基本原理;简述了目前装备所面临各种威胁的威胁机理,及威胁效能的分解,并在此基础上进行了威胁模型的分析,对其中的主要损伤机理--破片进行了详细描述,详细介绍了破片场的计算方法.在理论研究的基础上,利用Visual C++ 语言开发了战损模拟系统中的威胁仿真系统,利用SQL Server建立了武器平台及弹药的数据库管理系统.最后,以某种榴弹为例演示了破片场的模拟效果,验证了该模型的正确性及实用性.  相似文献   
6.
基于神经网络的威胁评估研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
威胁评估是战场损伤模拟研究的重要内容之一,对于开展更为深入的战场损伤模拟研究是非常重要的.威胁评估涉及的因素较多,且难于建立一种合理的评估准则和评估数学模型.该文根据战场损伤模拟中威胁评估的非线性特点,以及神经网络在解决非线性复杂问题所具有的独特优势,提出了基于神经网络的威胁评估方法,讨论了威胁评估神经网络模型的构建方法,并从某战损试验数据中选取训练样本,进行了实例分析,证明了该方法的可行性和有效性.  相似文献   
7.
维修性运行功能预计法的计算机实现   总被引:1,自引:1,他引:0  
赵湘  石全 《计算机工程与应用》2000,36(2):103-105,,144,
维修性预计是产品设计中一项重要的工作。近年来,计算机辅助维修性预计的应用越来越多。这里将一种适用面较广的维修性预计方法——运行功能预计法进行了计算机化研究,并开发了相应的软件。主要介绍了这种软件的基本原理和主要功能、组成和特点,并提出了进一步努力的方向。  相似文献   
8.
基于知识库的BDAR分析方法研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
该文在综述BDARA方法的基础上,提出了应用知识库与BDARA的集成的思路与实施方法、及IBDARA知识库研制开发的关键技术.  相似文献   
9.
研究装备保障训练问题,装备保障训练评估是提高训练效能的有效手段.根据自适应神经模糊推理系统(ANFIS),首先分析了影响装备保障训练效果的主要因素,建立了ANNS模型结构,并分析了后向传播和递归最小二乘算法的模型求解混合算法,并构建了ANNS的装备保障训练等级评估模型,利用样本数据,通过训练模型得到了与实际装备保障训练等级一致的评估结果,验证了模型的正确性和有效性,并将评估结果与BP神经网络的评估结果进行了对比分析,对比结果表明了ANFIS方法的优越性,为装备保障训练等级评估提供了一种有效的方法.  相似文献   
10.
石全  李建平 《计算机工程》1999,25(12):59-61
针对维修性设计的工程全过程,分析了各种预计方法,探讨了维修性预计的工程化与计算机化的实现;引入维修活动智能分解模块,并进行了初步尝试:在预计方法202(功能层次预计法)改进的基础上,并综合其他方法,在计算机上的得以实现(在PC机Windows环境下使用C++语言实现)。  相似文献   
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