基于Pro/Engineer的直升机主传动系统故障模拟实验台设计

介绍了直升机主传动系统的结构和工作原理.在此基础上给出了一种可行的直升机故障模拟实验台设计方案,并通过Pro/Engineer4.0建立了锥齿传动部分和行星传动部分的零件实体模型.阐述了锥齿轮和齿圈等零件的具体建模方法,最后在软件中对所有的实体零件进行装配仿真,为实际加工制造提供了很好的支持.     

基于隐半Markov模型的故障诊断和故障预测方法研究

隐半Markov模型(HSMM)是隐Markov模型(HMM)的一种扩展形式，通过在HMM结构中加入状态驻留时间分布参数，克服了HMM假设状态驻留时间服从指数分布的不足。HSMM不仅具有较强的模式分类能力，而且能对实际问题中的状态驻留时间进行合理建模，故既可用于故障诊断，又可用于故障预测。分析了利用HSMM进行故障诊断和预测的框架；并针对传统HSMM建模算法计算量和存储空间都比较大的缺点，引入并改进了一种快速递推算法，降低了计算复杂度和存储空间要求；最后将HSMM应用于直升机齿轮箱轴承故障诊断和GaAs激光器剩余使用寿命(RUL)预测，试验绪果证明了这种方法的有效性。     

基于数据库的虚拟仪器软件设计方法及其应用

阐述了基于数据库的虚拟仪器软件设计思想、框架结构及其总体控制策略,并就其中的数据库管理系统的设计策略做了叙述.     

基于演化计算的RBF网络故障诊断模型及应用

将演化计算方法引入径向基函数(RBF)网络的训练过程,建立一个故障诊断模型,并给出学习训练算法。最后,将其应用于轴承的故障诊断中。     

基于故障树的贝叶斯网络建造方法与故障诊断应用

文章首先指出应用贝叶斯网络模型进行设备故障诊断具有的优势,提出了由常用的故障树模型建造贝叶斯网络的方法。然后详细比较了故障树与贝叶斯网络在诊断推理和模型表达方面的特点,并以实例进行说明。     

基于微机电的智能振动传感器设计与实现

详细论述了一种基于微机械传感器与AT89C2051单片机的智能振动传感器。该传感器可对机械振动信号进行测量、简单分析和超限报警,具有成本低、易操作、反应灵敏等特点,而且和系统具有计算机通信接口,可通过联网构成复杂的监控系统。     

软件人工嗅觉图像技术研究

模式识别是人工嗅觉的重要组成部分和关键技术之一,虽然目前该领域对具体的识别算法进行了较多的研究,但对数据预处理及实验数据样本总体信息完整性描述着墨较少.为此,本文模拟光寻址电位传感器构建人工味觉图像的原理,提出了软件人工嗅觉图像技术.该方法从"传感器-时间-样本"三维结构样本出发,在对实验数据样本总体进行重组的基础上,使用独立分量分析技术削减冗余信息,生成基于软件的嗅觉图像,并产生嗅觉记忆.实验结果表明,该方法较好地保留了样本的总体信息,在嗅觉图像基础上,可以采用简单的分类器对气味进行正确分类,算法复杂度低.     

变速机械振动信号的伪同步重采样技术——Ⅰ速度与角位置的瞬时估计方法

在机械的变速运行过程中,由于存在非平稳性,使得大部分等时间间隔采样的传统方法无法适用。利用光电编码器进行角域采样虽可以快速跟踪转速的变化,但其使用安装却要受机械装置结构的限制。为解决机械变速过程状态信号的解调和特征提取问题,本文提出了一种新的数据获取和预处理方法——伪同步信号重采样技术。该技术通过对瞬时转速和角位置的估计以及对非平稳信号的自适应重采样,获取了与转速有关的信息并应用常规的信号处理方法进行特征提取。 本文主要探讨转速和角位置的瞬时估计。计算机仿真和实验验证的结果表明,改进型三次样条函数插值可以给出足够精度的估计结果。     

贝叶斯网络理论及其在设备故障诊断中的应用

在分析机电设备故障诊断技术中广泛存在的不确定性和复杂关联关系的基础上，指出目前的故障诊断方法在处理不确定性和关联性问题时存在的局限性，提出了应用基于概率理论和图论的贝叶斯网络作为设备故障诊断模型具有很好前景的观点。阐述了贝叶斯网络的提出与发展、模型数学描述及研究现状，讨论了贝叶斯网络在故障诊断领域应用的可能方式及其应用情况。指出贝叶斯网络技术在故障诊断领域中的应用将进一步得到推广，提出了将贝叶斯网络广泛应用到故障诊断领域中需要解决的关键技术。