反射波法在基桩动测中应用方法的探讨

介绍了桩基工程成桩质量检查中反射波法所起的作用,通过对反射波法特点及其局限性的分析研究,提出基桩完整性、混凝土强度及对承载力影响的三个评判依据,为桩基工程验收提供可靠依据.     

基于神经网络的薄壁件加工变形预测方法

在薄壁件的切削加工过程中,刀具几何结构是产生工件变形的重要因素之一。刀具单一角度所引起的工件变形规律可以很方便地通过有限元方法获得,但是,若同时考虑刀具多个角度的影响,仅仅利用有限元方法很难揭示多种工况与工件变形之间的关系。为此,针对薄壁件的铣削加工建立了三维有限元分析模型,通过实验数据与仿真值的比较验证有限元分析模型的有效性,以便利用有限元分析模型获取神经网络的训练样本;借助神经网络的非线性映射能力,通过有限的训练样本构建工件变形预测模型;将预测值与相应的有限元仿真值进行比较,结果表明预测误差在3%以内,进一步验证了建立的工件变形预测模型具有合理性。     

定位误差计算模型的建立及应用

建立了对应于不同夹具定位方案的定位误差计算模型，并给出了应用实例。     

一种全新的夹具定位方案设计算法

系统地提出了一种全新的夹具定位方案设计算法．建立了描述加工尺寸与应限制自由度之间关系的自由度约束原理;巧妙地将齐次线性方程组解的性质和工件的各种定位方案联系起来,提出了定位合理性的判定定理;最后提出了不合理定位方案产生原因的判定依据,以指导工艺人员能够合理地设计夹具．利用定位方案的分析与综合方法不仅能够验证定位方案的合理性,而且还能用来指导定位元件数目及其位置的合理设计．这种方法既适用于夹具定位合理性分析,也适用于机械手手指的定位合理性分析．     

基于神经网络与遗传算法的薄壁件多重装夹布局优化

在多重装夹元件装夹过程中,由于装夹顺序、夹紧力、定位元件位置等装夹布局参数的不同,薄壁件的装夹变形程度也不一样。单个装夹布局参数引起的工件装夹变形规律能够通过有限元方法获得。但是,若同时考虑多个装夹布局参数的影响,仅仅利用有限元方法难以揭示装夹布局参数与装夹变形之间的关系。为此,针对薄壁件的装夹布局方案建立三维有限元模型,以便利用有限元法获取神经网络的训练样本。借助神经网络的非线性映射能力,通过有限的训练样本构建装夹变形的预测模型。以减小工件的最大装夹变形为目标,并根据每一代装夹布局中工件的最大装夹变形定义个体的适应度,建立装夹布局方案的优化模型及其遗传算法求解技术。试验结果表明,网络预测值与相应的有限元仿真值、试验数据之间的相对误差均不超过3%。提出的基于神经网络与遗传算法的装夹变形"分析-预测-控制"方法,不仅能够提高装夹变形的计算效率,而且为薄壁件装夹布局方案的合理设计提供基础理论。     

多重夹紧力及其作用顺序对工件变形的影响分析与优化技术

在考虑工件与夹具元件之间摩擦力的情况下,建立了多重夹紧力的大小、作用点以及夹紧顺序与接触力之间关系的力学模型,采用最小总余能原理的有限元求解方法,定量地分析了多重夹紧力与接触力对工件变形的影响;在此基础上发展了优选夹紧力大小、作用点以及夹紧顺序的数学模型。以典型装夹方案为例,分析了多重夹紧力及夹紧顺序对工件变形的影响过程,结果表明:该方法能够分析多重夹紧力大小、作用点及夹紧顺序的合理性。     

烹饪实习生行为偏差的成因与对策

高校烹饪专业是一门应用性、技能性极强的学科,因而烹饪专业学生的实习工作就显得尤为重要,但由于专业实习时间跨度长,实习地点距离远等原因,一些学生在实习期间出现行为偏差,给学校管理上带来负面影响,因此,及时发现问题、研究解决这些问题,是学校学生实习管理工作的一个新的课题,只有尽早采取措施,加强对实习生的管理,全方位、多层次地提高学生的整体素质,才能有效地提高烹饪教育质量。     

高校烹饪专业毕业生就业观念探讨

我国餐饮业劳动力市场及人才市场的逐步成熟,打破了过去高校烹饪专业毕业生有计划的指令性分配格局,因此,相关专业的高等院校必须加强对烹饪专业毕业生自主择业的指导,侧重培养其正确的就业观念,使其在激烈的竞争中顺利就业。     

基于复化Cotes积分和神经网络的稳定铣削工艺参数多目标优化方法

铣削过程再生颤振严重影响工件表面质量和生产效率,准确高效地识别铣削颤振稳定域并合理选择工艺参数是抑制颤振、提高生产效率的关键步骤。当前对考虑稳定性约束下的多目标铣削工艺参数优化研究仍然缺乏系统且完整的解决方案。为此,基于复化Cotes积分和神经网络并结合NSGA-Ⅱ遗传算法建立一种稳定铣削工艺参数多目标优化方法。其中基于复化Cotes积分法提出了一种新的铣削稳定域预测方法来获得二维稳定性叶瓣图(Stability lobe diagram,SLD),收敛性分析表明新方法具有更快的收敛速度。考虑径向切深不确定性得到由离散三维SLD曲面构建的铣削稳定域神经网络预测模型。最后,分别以材料去除率、刀具寿命作为效率、成本目标,采用NSGA-Ⅱ遗传算法建立稳定铣削工艺参数的优化模型。与经验方法对比显示,优化后的铣削方案可以提高8.4%的材料去除率和16.3%的刀具寿命。结果表明不仅可以通过更加准确地判断铣削稳定性来保证加工质量,而且能够为高效率低成本的铣削确定工艺参数提供科学理论指导。