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1.
协同过滤算法在电影推荐中的应用
王越
程昌正
《四川兵工学报》
2014,(5):86-88
推荐系统是很多网站最关心的机器学习应用,因为其准确率的提高对网站收入有直接贡献。构建了一个电影推荐系统,使用基于相似度的KNN算法、Baseline预测、随机梯度下降以及SVD共4种方法进行预测评分。使用RMSE评价标准,对比了不同算法预测精度的差异和不同参数设定下预测精度的变化。
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