东准噶尔卡拉麦里辉长岩斜锆石U-Pb年代学及其构造意义

卡拉麦里蛇绿岩带是东准噶尔重要的组成部分，该蛇绿岩带沿卡拉麦里山呈NWW向展布，延伸约400 km，主要由橄榄岩、辉长岩、斜长花岗岩和少量的硅质岩组成。选取蛇绿岩带西段呈团块状出露的辉长岩斜锆石进行了LA-ICP-MS锆石 U-Pb 测年得出，辉长岩谐和年龄为（434.4±2.7） Ma（MSWD=0.87），加权平均年龄为（436.4±2.5） Ma（MSWD=0.59），属早志留世。截至目前，该年龄是卡拉麦里蛇绿混杂岩中测得的最早年龄，标志着卡拉麦里洋盆在早志留世就已经开始拉张形成，即在扎河坝—阿尔曼太蛇绿岩所代表的洋盆闭合前，卡拉麦里洋盆就已经存在。     

应用驱动:人工智能与城市/建筑

正在机器智能获得长足发展的当下,人们得以把机器创造的问题从理论层面推动到应用层面,人工智能事实上更加需要垂直专业领域的深入、踏实、跨学科的探索。超速迭代下的人工智能对城市格局与建筑体系发展产生颠覆性影响。虚拟空间与实体空间的对弈会产生各种前所未有的变化,建筑的生产方式、产品的生产方式等等发生变化,导致传统空间形态的变化。此次我们探讨的重点在于:人工智能算法和实际应用可以帮助我们探索城市和空间科学的未知领域和隐形逻辑;对于专     

“解码”张轲 记标准营造17年

文章以中国当代建筑师张轲为样本,从"数据分析"的角度切入,对张轲及其所带领的标准营造进行分析与解读。应用计算机编程语言和信息可视化工具,突破以往仅通过对建筑师的设计作品或写作文章展开感性解读的研究方法,文章将透过数据与文本的挖掘,以更加理性和科学的方法来整合张轲的创作话语。综合其设计项目、出版物、展览、演讲、奖项等,在多维度展示其17年的收获与成果的同时,挖掘其成功背后的影响因素。     

基于Adam-DBN网络的行星齿轮箱故障诊断方法研究

随着现代机械装备的复杂化,传统的故障诊断方法难以满足表征设备间的复杂映射关系,且在如今大数据背景下面临着维数灾难的问题。文章结合深度置信网络以及梯度优化算法提出了一种基于梯度优化深度置信网络(Adam-DBN),通过数据验证选取最优梯度优化算法对深度置信网络的的梯度算法进行调优。搭建模拟实际工况的行星齿轮箱实验台,通过实验台采集所得数据构成数据集对方法进行验证。实验表明文中提出的方法能够有效提高DBN网络的收敛速度与训练精度,同时具有较高的故障识别准确率。     

助催化剂在光催化分解水产氢中的应用

基于光催化分解水制氢原理,阐述了影响光催化效率的因素,并综述了助催化剂的种类、作用机理以及其发展方向。     

《天然气地球科学》2018年第12期封面及目次

《天然气地球科学》2018年第12期封面及目次     

基于PLC的电镀废水处理系统研究

前言我国制造业水平的不断提高和高新技术的更迭,为制造业及相关领域带来了很多的机遇。电镀产业作为制造业中必不可少的一环,在我国及国际市场中均占有重要地位。由于电镀产业的原材料大部分都具有毒性和腐蚀性,所以在电镀废水处理设计时,要重视市场调研来满足排放标准的要求。     

智能光电选矿预选抛废技术研究及应用

随着国家对矿产资源开采的不断深入,富矿石、易选矿石逐渐枯竭,入选的贫矿石和难选矿石比例不断上升,导致生产处理成本增加。人工智能、智能光电选矿技术,可以甄别和分拣矿石,实现提前抛废,对矿石进行预富集,提高矿石的入选品位,提升矿石综合利用率,成为解决经济增长中矿产资源短缺重要手段,确保矿产资源安全和矿业经济稳定发展的研究方向。