科技为镐 铺路搭桥——吉林石油集团有限责任公司依靠技术进步拓展生存空间瞄

石油工业的重组使吉林石油集团有限责任公司有了一个新的名称“乙方”,吉林石油集团公司有了新的角色定位:为以中国石油吉林油田分公司为主的甲方们作好技术服务。从未有过做乙方经验的员工们曾有过短暂的担心:油田服务市场逐步开放是大势所趋,按照计划,2001年,油田市场要放开50％,3-5年内就会全部放开。我们靠什么拿到更多的市场份额、获得更大的利润呢? 时到如今,现状使吉林石油集团公司的员工们深具信心:工程技术进步为他们抓住内部市场、开拓外部市场,为他们的生存和发展铺就了一条康庄大道。     

基于改进DTW的机器人语音指令识别系统研究

动态时间规整(Dynamic Time Warping)是语音识别中的一种经典算法,该算法简单有效,在实现孤立词识别系统中得到了广泛的应用.为了提高机器人语音识别系统的识别率和识别速度,文中采用了一种改进的DTW语音识别算法.在MATLAB 7.0环境下,对改进的语音端点检测和改进的DTW算法进行仿真实验,实验证明改进的算法提高了识别率,并且减少了识别所用的时间;将该算法移植到机器人上,在安静的环境下进行试验,结果表明机器人能准确而又快速地识别语音内容.最后,得到了改进的语音识别算法能够有效提高识别率和识别速度的结论.     

基于改进DTW的机器人语音指令识别系统研究

动态时间规整(Dynamic Time Warping)是语音识别中的一种经典算法,该算法简单有效,在实现孤立词识别系统中得到了广泛的应用。为了提高机器人语音识别系统的识别率和识别速度,文中采用了一种改进的DTW语音识别算法。在MATLAB 7.0环境下,对改进的语音端点检测和改进的DTW算法进行仿真实验,实验证明改进的算法提高了识别率,并且减少了识别所用的时间;将该算法移植到机器人上,在安静的环境下进行试验,结果表明机器人能准确而又快速地识别语音内容。最后,得到了改进的语音识别算法能够有效提高识别率和识别速度的结论。     

科技为镐 铺路搭桥——吉林石油集团有限责任公司依靠技术进步拓展生存空间

石油工业的重组使吉林石油集团有限责任公司有了一个新的名称“乙方、，吉林石油集团公司有了新的角色定位；为以中国石油吉林油田分公司为主的甲方们作好技术服务。从未有过做乙方经验的员工门曾有过短暂的担心；油田服务市场逐步开放是大势所趋，按照计划，2001年，油田市场要放开50％，3－5年内就会全部放开。我们靠什么拿到更多的市场份额，获得更大的利润呢？     

改进的离散小波-优化极限学习机在倾转旋翼机故障诊断中的应用

针对倾转旋翼机飞控系统的故障诊断问题,提出一种改进的离散小波-优化极限学习机（OMELM）的故障诊断算法。提出自适应启发式小波去噪方法对采集的信号进行消噪,定义了帕塞瓦尔能量用来提取测量信号经离散小波变换分解后的特征,并对OMELM进行了改进。将提取的故障能量特征进行归一化后输入到改进的OMELM多分类器中进行分类,以美国XV-15倾转旋翼机为例进行仿真验证。结果表明文中方法平均辨识率高,诊断时间短,对未来我国进行倾转旋翼机故障诊断的研究有一定参考价值。     

基于自适应模糊神经网络控制器的网络控制系统

网络控制系统中存在着时延、丢包、网络干扰等问题。针对网络控制系统中存在恶化系统的控制性能,甚至导致系统不稳定的因素,提出了一种基于自适应模糊神经网络控制器的网络控制系统,它能根据系统的实际输出与期望输出误差,利用自适应模糊控制和神经网络自学习的原理进行控制参数的自行调整,以符合控制系统的实际要求,同时,分析了网络延时,丢包率及网络干扰因素对系统性能的影响。利用TrueTime工具箱建立了包含自适应模糊神经网络控制器的网络控制系统的仿真模型,并将其分别与基于常规PID控制器的网络控制系统和基于模糊参数PID控制器的网络控制系统进行了比较。实验结果表明,在相同的网络环境下,基于自适应模糊神经网络控制器的网络控制系统的控制效果比基于常规的PID控制器和基于模糊参数PID控制器的要好,且具有较好的抗干扰能力和鲁棒性能。     

电子商务潮流下冰箱瓦楞包装新动向

正瓦楞纸箱凭借质量轻、抗压、耐戳穿、抗撕裂和缓冲、防震、易加工成型等机械性能,以及良好的印刷装潢适应性和环境友好性等优势,得到越来越广泛的应用,发展速度也越来越快。随着电子商务平台的日益壮大,家电行业对瓦楞包装的需求日益增多,尤其是在冰箱包装领域,瓦楞纸箱更是必备的包装方式。本文中,笔者将对冰箱瓦楞包装的功能和发展趋势进行深入探讨,愿与业内同行一起分享、交流。冰箱瓦楞包装的功能1.防护功能     

云计算弹性测试研究

弹性作为云计算的关键特征,能够支持资源的快速扩展、灵活配置、动态增加和释放,使得资源充分利用,同时降低云服务提供商和用户的成本。为了检测弹性是否满足用户的服务等级协议和资源的合理配置,需要对其进行评估和测试。在分析弹性定义、实现方法和评测指标的基础上,提出弹性测试的概念,总结了目前弹性测试的相关研究,分析了弹性测试的关键技术和架构,指出弹性测试面临的挑战和问题,并给出了弹性测试的进一步研究方向。     

基于深度学习的人脸识别算法研究

考虑到现实环境中的人脸图片在角度、光线、分辨率上的复杂程度,对Inception-ResNet-V1网络结构进行了改进,同时完成了数据集制作、超参数调节等相关工作,并在家庭服务机器人平台上进行了实验研究。实验结果表明,改进的网络结构在LFW测试集上准确率达到99.22%,高于原始网络结构的99.05%;在亚洲人脸数据集上准确率达到99.20%,高于原始网络结构的97.10%;在自建非匹配人脸数据集上误识别率为3.43%,低于原始网络结构的12.28%。可以看出,与原始网络结构相比,改进网络结构提升了人脸识别的准确率且降低了误识别率。