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1.
2.
健二 《艺术与设计.数码设计》2019,(2)
正虽然名为"杂货铺"(Haberdashery),英国Haberdashery设计工作室的葫芦里卖的却不是我们印象中的日常用品。比如,工作室的两位创办人本·里格比(Ben Rigby)和麦克·考克斯(Mac Cox)主导的设计案都与照明有关,并横跨了产品、雕塑和装置三个领域。这不禁让人好奇:"杂货铺"之名出自何处?"我们当年的工作室位于伦敦东区的Haberdashery街,‘杂货铺’传统意义上是一种为制造 相似文献
4.
<正>通过设计创造崭新价值因国际关系、恐怖主义、航空公司经营战略等各种因素的巨大影响,成田机场一直不断进行新陈代谢和扩容改建以顺应时代需求。随着新商业模式LCC的兴起,新的航站楼计划被提上日程,始建于20世纪的成田机场,为更好地适应21世纪环境变化,也在发生着种种改变。虽然LCC航空本身存在低成本和廉价服务等负面因素,但也提供了航空也可如快销时尚般的新价值观,为旅客根据自身需求提供更多选择。我们将航站楼打造为运动场,让旅客化身为选手,自行选择使用方法。导航旅客的"跑道"采用真实跑道材料,并采用世界通用图标进行指示,旨在为乘客带来超出指示的交流互动。 相似文献
5.
负荷预测在电网规划和运行中十分重要,大规模分布式能源接入电网参与能量交换,可使电网用户优化其用电模式,但造成区域电网月最大净负荷特性发生根本性改变,增加了月最大净负荷预测的不确定性。为此,结合BP神经网络算法与分位数回归模型,构建了区域电网月最大净负荷的非线性概率预测模型;并利用核密度估计算法计算得到了月最大净负荷概率预测分布曲线;最后,以上海某含分布式能源区域电网为例,验证了该方法的可行性与可靠性。结果表明,该方法可准确刻画月最大净负荷波动特性,为电网规划与负荷管理提供依据。 相似文献
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7.
综合考虑标记内和标记间的聚类结果对多目标学习径向基神经网络算法(RBF Neural Networks for Multi-Label Learning,ML-RBF)的影响,提出CL-RBF算法并应用到蛋白质亚细胞多点定位预测中。通过引入轮廓系数(Silhouette Coefficient)对ML-RBF隐层中心的个数进行优化,并通过分析标记间聚类结果的关系,对小于某一阈值的标记间的聚类中心重新聚类,使用梯度下降算法进行参数调整,最后依据测试样本与标记L的隐层中心和不属于标记L的样本生成的聚类中心的欧式距离差调整预测结果。在10折交叉验证下,采用词袋模型(Bag of Words)和氨基酸组成法(Amino acid composition,AAC)结合的方式提取特征向量,选取另外4种多目标学习算法作对比实验,根据不同评价指标的结果,得出CL-RBF算法在4个多标记数据集上的综合性能最优的结论。本研究预测算法通过网站https://njau.applinzi.com/homepage_final.jsp实现。 相似文献
8.
9.
根据顶板冒落危险性区域划分平面图进行顶板预防管理逐渐成为非煤矿山顶板管理的常用手段,然而由于非煤矿山的隐伏性和三维立体性,根据区划平面图进行的顶板管理容易出现混淆、管理困难等情况。鉴于此,结合某矿钻孔相关资料以及顶板冒落危险性划分结果,利用Surpac软件构建矿山顶板冒落危险性可视化模型,使得该矿顶板冒落危险性划分结果更加清晰、立体,对顶板管理有重要指导意义。 相似文献
10.
采用光学显微镜、透射电镜和X射线衍射等研究了固溶处理对2101节镍型双相不锈钢连铸坯边部试样的组织、相比例和力学性能的影响。结果表明:在1050~1150℃固溶处理时,双相不锈钢具有很好的高温塑性;在1000~1150℃温度范围,随着温度的升高,实验钢的断面收缩率和铁素体相比例先减小后增加;随着固溶温度增加,实验钢的抗拉强度逐渐降低,但在1050℃时有所增加,这是由于在此温度固溶过程中,铸态试样相界处Cr2N析出相完全溶解,使得大量的N原子集中在相界处,促进了相界附近的铁素体相发生相变,转变成奥氏体相,导致在此1050℃时实验钢铁素体相的比例减小,断面收缩率减小,抗拉强度增加。 相似文献