基于物联网的军事物流体系建设探讨

为提高军事物流效益,对基于物联网(the internet of things)的军事物流体系进行研究。根据物联网的概念及特点,分析物联网对军事物流的影响,并在此基础上构建基于物联网新模式下的5个层次、2个体系的军事物流信息平台的体系框架结构。该研究可为军事物流建设提供一定的参考。     

升流式厌氧污泥床+2级缺氧-好氧工艺处理制膜废水

利用升流式厌氧污泥床(UASB)结合2级缺氧-好氧(A/O)处理工艺,对杭州某膜工业公司的制膜废水进行处理。运行结果表明,原水COD为7.1~7.7g/L,UASB的COD容积负荷可达到4 kg/(m3·d),水力停留时间48 h,厌氧反应器COD去除率达到64%以上,A/O系统的COD去除率达到80%左右,整个系统最终出水COD控制在0.5g/L以下,总COD去除率达到92%以上,达到GB 8978-1996废水三级排放标准。     

一种战场物资消耗自适应预测模型

为解决战场物资消耗这一复杂非线性问题,在分析传统消耗预测方法的基础上,设计一套战场物资消耗量的自适应预测模型,对卡尔曼滤波的自适应机制进行详细探讨,并通过算例对自适应预测模型进行检验。结果表明：该模型能有效克服由于战场的不确定因素对物资消耗预测所带来的影响,在一定阈值范围内,控制预测值和实际值的误差,实现对战场物资消耗量相对准确的预测。     

基于物联网技术的军交运输勤务体系

为提高军交运输勤务保障效益,对基于物联网的军交运输勤务体系进行研究。根据物联网技术,设计基于物联网技术的军交运输勤务体系结构,并分析物联网技术在军交运输勤务中的实现方式。该研究可为军交运输勤务体系建设提供一定的参考。     

Apriori 改进算法在军队院校干部考核中的应用

针对目前我军院校考评办法和考评体系存在的不足,对Apriori算法在军队院校干部考核中的应用进行研究。从数据挖掘算法的角度,通过实例分析Apriori算法在军队院校专业技术干部考评关联规则挖掘中的应用,并根据专业技术干部考评关联规则挖掘的特殊性提出Apriori关联规则算法在干部考评系统中应用的改进算法。结果表明:该方法能减少算法计算量,使挖掘更具针对性,可为院校的教学管理工作提供必要的决策支持。