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1.
电机轴承是旋转机械中应用最广且最易损坏的机械零件之一,分形维数可以有效地描述滚动轴承振动信号的复杂性和不规则性。基于数学形态学的分形维数具有计算速度快,估计准确的特点,可以正确地区分滚动轴承系统的状态和判断轴承系统的故障行为。本文阐述了基于数学形态学的分形维数计算方法,,针对扁平结构元素长度的选取缺乏指导性的问题,提出一种基于数学形态学的分段分形维数计算方法,运用该方法对电机轴承实测信号进行分析,结果表明,该方法在一定程度上提高了分形维数计算的科学性和精确性,在电机轴承故障模式识别领域是行之有效的。  相似文献   
2.
液压泵的性能直接影响整个液压系统的正常工作,为此需要对其进行状态监测和故障预测。采集液压泵的振动信号,运用集总经验模式分解(EEMD)和平滑能量算子解调相结合的方法进行包络解调;采取小波包分析方法得到了故障特征向量;在研究支持向量机回归估计基本原理的基础上,建立了小波包分解和支持向量机相结合的预测模型。采用液压泵历史数据对模型进行了验证,结果表明,基于支持向量机的预测模型和故障映射模型可以有效地对液压泵进行故障预测。  相似文献   
3.
针对D-S证据理论中难以确定基本概率分配的问题,提出利用“一对一”支持向量机分类解决基本概率分配的方法.首先,通过试验采集了液压泵各种故障状态下的振动信号和压力信号;其次,运用小波包分解提取各频带能量作为特征向量;最后,用所提出方法解决了基本概率分配,并将D-S证据理论和支持向量机相结合对液压泵进行了故障诊断.实验结果验证了该方法的有效性.  相似文献   
4.
某型导弹发射装置液压泵故障预测研究   总被引:7,自引:2,他引:5  
李洪儒  许葆华 《兵工学报》2009,30(7):900-906
分析了某型导弹发射装置中液压泵的故障模式,优化了振动传感器的安装位置,通过对其振动信号进行时域分析和小波包分析,提取了用于液压泵故障预测的特征参量;基于支持向量机理论,在Matlab 6,5环境下建立了液压泵的故障预测模型(包括故障映射模型和特征参量预测模型);预测出液压泵的典型故障。最后通过实例验证了该故障预测模型的有效性。  相似文献   
5.
针对斜盘式轴向柱塞泵微弱故障特征难以提取的问题,提出了一种基于EEMD-增强因子自适应的液压泵微弱故障特征提取方法。对故障信号EEMD分解得到一组IMFs,采用增强因子作为各IMF权值合成信号以突出故障特征并抑制不相关成分;对合成信号EEMD分解,用敏感因子筛选出最能够表征故障信息的IMFs分量重构信号;对重构信号做Hil-bert变换求得包络谱,分析包络谱诊断出具体故障。仿真信号和液压泵实测信号的分析结果均很好地验证了该方法的有效性和优越性。  相似文献   
6.
大豆多肽对大强度训练举重运动员肌肉代谢的影响   总被引:1,自引:0,他引:1  
观察大豆多肽对力量项目运动员促进肌肉恢复的作用,为大豆多肽应用于运动员训练实践提供依据。以8名举重运动员为对象,进行了大豆多肽应用效果观察。结果显示:补充大豆多肽能减轻举重运动员运动后血清肌酸激酶的升高,提示大豆多肽有促进损伤组织修复,减少细胞内肌酸激酶外漏作用。同时,80%最大负荷深蹲时腿部和腰部肌肉肌电信号的测试表明,补充大豆多肽能使肌肉的工作效率增加,抗疲劳能力提高。  相似文献   
7.
基于虚拟仪器的导弹液压设备检测系统设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对目前某型导弹发射装置液压设备缺少必要检测手段的现状,基于虚拟仪器技术设计了一种液压设备检测系统。首先通过分析导弹发射装置液压设备常见的故障模式,确定了重要特征参数;然后介绍了液压设备检测系统的硬件设计和软件开发。该检测系统是一个实时多通道PC-DAQ系统,其主要任务是对液压设备工作性能进行在线检测,完成对重要特征参数的采集、处理、分析、记录等功能。该系统人机交互界面好、操作简单方便,能够明显提高检测效率。  相似文献   
8.
作为电机转子的支撑元件,电机轴承故障在电机故障中占有很大比例。针对电机滚动轴承振动信号多分量调幅调频的特点,提出一种基于局域均值分解(LMD)和平滑Teager能量算子的电机轴承故障特征提取方法。该方法首先通过LMD将多分量调制信号分解为若干个单分量调制信号,再运用平滑Teager能量算子对包含主要故障信息的分量进行解调,从而准确地分析出轴承的故障特征。模拟和实例证明了该方法的有效性。  相似文献   
9.
10.
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