面向相互比较的装备体系建设贡献率评估

为有效解决当前装备体系贡献率评估结果难以相互比较的难题,从装备体系建设与设计视角,选取装备额定条件下完成体系规定任务率作为装备体系贡献率的度量指标,将装备体系贡献率评估转化为装备体系设计中的装备完成体系规定任务率优化分配。运用求解优化模型的拉格朗日乘数法,得出所求条件极值的可能极值点,并作为装备体系内装备完成体系规定任务率的优化分配结果。针对装备体系内装备之间并联、串联和混联3种类型的关联协作关系,应用概率论和拉格朗日乘数法,分别构建和求解这3种类型的装备体系完成任务率函数和建设贡献率评估模型,实现了装备体系建设贡献率的统一度量和对比分析。算例结果验证了评估模型的有效性和可行性。     

基于直觉模糊的无人机系统故障维修分配方法研究

针对现有武器系统故障维修分配方法仅以系统维修度为约束条件而过于简化这一不足,提出基于直觉模糊约束的无人机系统故障维修分配方法。结合实际存在的约束资源模糊等情况,建立直觉模糊规划模型,在给定条件下,将其转化为确定型线性规划,并通过实例运用对模型进行了验证。结果表明:该方法能从正反两方面提供令人满意的解,为无人机系统故障维修分配的优化提供科学依据。     

基于决策者风险态度的模糊数排序新方法

针对现有的模糊数比较与排序方法没有考虑或者不满足决策者风险偏好的不足,构造一种基于质心兼顾模糊熵以及风险态度的模糊数综合排序新指标.在考虑决策者的风险态度来定义表征决策者风险态度的相对分离度指标的基础上,基于相对分离度和质心,融合模糊数的熵信息,构造新的模糊数综合排序指标,同时对现有散度指标用于模糊数排序方法进行深入分析并指出其不足.分析结果证明了排序新指标的合理性,与已有的排序方法比较,文中排序方法更具优越性.     

直觉模糊相似度函数残缺属性值补充方法

针对群决策过程中属性值信息残缺的问题,提出基于直觉模糊数相似度函数的残缺属性值信息补充方法。通过定义直觉模糊相似度函数及其集成算子,利用直觉模糊加权平均相似度算子对决策者直觉模糊数相似度集结,给出残缺属性值的具体补充原理和方法,将该方法应用于体系化作战目标残缺属性值信息的补充。结果表明:试验中通过对决策专家E1的属性值信息补充,其补充数据与决策专家E2、E4、E5非常接近,证明该方法是可行、有效的。     

直觉三角模糊数距离及其在多属性决策上的应用

研究了直觉三角模糊数的距离问题。针对现有距离公式存在的不足,提出了一种新的衡量直觉三角模糊数距离的公式。同时,定义了直觉三角模糊数的相似度以及直觉三角模糊数向量之间的距离和相似度的计算公式,完善了直觉三角模糊数理论。最后,将直觉三角模糊数距离测度应用到多属性决策中,并用算例说明其可行性和实用性。     

属性权重不确知的区间直觉模糊群决策方法

针对区间直觉模糊多属性群决策中属性权重信息事先不能确知的问题,提出一种基于区间直觉模糊混合平均算子(IIFHA)区间直觉模糊多属性群决策方法。给出属性权重确定的方法,列出群决策计算方法与步骤,并通过实例进行验证。结果表明:该方法是正确、有效的,能为相关人员提供一定的参考。