材料模量对环氧沥青桥面铺装层力学指标影响分析

本文采用有限元方法对沿海某高速公路高架桥进行力学性能分析,通过对比研究材料参数对结构层力学指标的影响,认为环氧沥青铺装结构层在应用中具有材料和结构等方面的优越性。     

孔电阻变异影响因素分析

目前市场上越来越多的客户要求进行低电阻高绝缘的电子测试,这类PCB中,部分PCB线路不单是导线同时还是信号线,线路的阻值变化会造成信号的延滞和衰减,引发功能性问题。本文主要介绍了孔电阻的测试原理,通过对影响孔阻值变化的因素进行分析验证,并逐个分析论证,最终定位问题根源之所在。     

丁羟推进剂(AP/A1/wax)爆轰参数的理论计算

丁羟推进剂在特定场合具有炸药行为,采用B-W法则预测丁羟推进剂的爆炸产物,同时运用盖斯定律、热力学定律及C-J爆轰理论对爆轰参数进行理论计算.结果表明:理论计算得出的爆轰参数与实验测得的结果相当,说明该计算方法运用恰当,对丁羟推进剂发生爆轰事故评估以及改制其它含能材料具有一定的指导意义.     

移动对象轨迹时空相似性度量方法

在分析移动对象行为时,移动对象轨迹因包含大量的信息而具有重要的作用。在实际应用中移动对象常受限于空间网络而无法利用现有欧氏空间中轨迹及其距离处理技术。分析了道路网络空间轨迹相似性性质,提出一种移动对象轨迹建模的时空表示方法,能有效地将轨迹从道路网络空间转化到欧氏空间;同时提出了一种基于兴趣点POI（Points Of Interesting）距离的轨迹间相似性测量方法,有效地对轨迹进行化简并减少轨迹中节点的数目,从而降低算法时间复杂度。该方法不仅可以用于搜索相似轨迹,还可方便地应用到轨迹聚类的相关工作中。     

北京市医药分开综合改革的效果与分析——以北京市延庆区医院为例

目的:围绕北京市医药分开综合改革的实施情况分析,为医院发展和医疗政策调整提供意见和建议。方法:借鉴知网、万方等相关文献资料了解不同地区医药分开改革实施效果,提取延庆区医院相关数据,运用数据对比分析药品零差率、价格改革的效用。结果:取消药品加成,实施药品零差率销售,设立医事服务费,部分价格调整,从总体上来说减轻了广大患者的负担,提升医疗服务价格,充分体现了医务人员的劳务价值,但是需要医院严格控制药占比,合理收费,避免药品费用增长过快,导致医院亏损。结论:实施药品零差率,需要规范医生合理用药,严格控制药占比,提高诊疗用药,规范价格收费,加强财政科学不长机制,保障义务人员利益,提高政策宣传力度,引导广大患者正确就医。     

结构-属性平衡图节点相似度测量算法

摘  要：节点相似度是图聚类算法的重要基础,在基于结构-属性图聚类现有方法中,由于传统图模型的限制,需要多次矩阵相乘来调整属性边的权值,算法执行效率低。为解决这一问题,提出了结构-属性平衡图的概念,并采用随机游走模型策略统一度量结构-属性平衡图GB中顶点间的相似度。与现有方法相比,该方法不但能测量直接相连的顶点之间的相似度,还可测量不直接相连而存在不同长度的路径的顶点之间的相似度,且没有增加原相似度矩阵的规模,节省了大量存储空间,提高了算法执行效率。     

一种基于协同进化方法的聚类集成算法

针对单一聚类算法存在的不能泛化的问题,将集成学习技术应用于聚类算法中,集成学习技术可以显著提高学习系统的泛化能力。提出了1种基于粒子群和遗传算法的协同进化聚类集成算法,粒子群算法保证算法快速收敛,遗传算法全局搜索扩大搜索范围,提高了聚类的性能和收敛速度。将本研究提出的算法在多个UCI数据集上进行试验验证,结果表明该算法是有效的。     

基于图模型的医学图像聚类算法

医学图像聚类算法的研究是面向特殊领域图像挖掘的重要组成部分,由于存在很多技术和特定领域方面的问题,使得这个方向的研究非常具有挑战性.已有的聚类算法对数据对象的形状和密度有要求,应用到医学图像聚类方面不能取得很好的结果.针对以上问题,在领域知识指导下,首先对图像进行了纹理检测,提出了面向纹理的T-LBP方法;然后对预处理之后的图像进行了空间划分,并对每个空间内的纹理求取LBP值,建立按空间序列排序的LBP直方图;最后,将以LBP直方图作为特征,提出了基于图模型的医学图像聚类算法.实验结果表明,该算法在时间复杂度和聚类结果方面具有良好的效果.     

基于任务复制的多关键路径任务调度算法

高效的任务调度算法使多核处理器的资源分配和并行计算能力更加高效。通过研究关键路径对任务调度算法的重要性后提出TDMCP算法。对DAG上关键任务的确定采用一种多关键路径选取的方法,使得关键路径上信息在任务调度的每一步都是实时更新的;保证调度的每一步优先执行紧迫性高的任务;对首任务采用任务复制技术,使得后续任务的调度更加的高效,从整体上提高任务调度效率。和两个经典任务调度算法进行实验性能的比较,比较结果表明TDMCP算法在任务调度时间和算法执行效率方面都要优于两种经典算法。     

分布环境下实时数据的分配算法

分布实时数据库系统中事务间进行相互通信所产生大量的消息与日志，必然要延长事务的运行时间而影响系统的性能。该文通过对分布实时数据与事务特征进行分析，提出了一种数据分配算法，把数据合理地分配到相应的节点上。能有效地减少事务间相互通信的消息数量，从而提高了系统的性能。