两相流测量技术研究

两相流测量技术对理解与预测流体动力学、过程操作与控制、分析与优化流体控制装置等都有重大意义.本文根据在测量过程中是否对流体产生干扰将其分为干扰式和非干扰式测量技术,并从两个方面综述了现有的技术手段和工作原理,总结了各类测量技术的可测量参数类型、应用限制、时间和空间分辨率等.此外,本文还分析了两相流测量的难点与未来发展方向,旨在为复杂工业过程中的过程参数检测提供一定的参考和指引.     

基于方波激励和故障字典的模拟电路BIST方法

针对传统模拟电路内建自测试(Built-in Self Test,BIST)方法需要占用大量电路资源的缺点,提出了一种基于方波激励和故障字典的模拟电路BIST方法。该方法使用方波信号作为测试激励,使用故障字典法进行故障状态识别,减少了硬件成本。实验结果表明该方法能够有效地对模拟电路进行故障检测和故障隔离,并且具有较低的硬件成本。     

基于自适应粒子群算法的目标定位方法研究

针对现有定位求解算法复杂和标准粒子群算法易陷入局部最优的缺点,提出了一种基于自适应粒子群算法的目标定位方法.该方法在迭代过程中指数更新惯性权重,择优选择粒子,并根据种群适应度方差值自适应地调整变异概率的大小,增强算法跳出局部最优的能力.仿真结果表明该方法能有效地提高目标的定位精度,在随机噪声干扰方差为0.5的条件下,定位均方误差不超过0.8m.     

基于双BP神经网络数据融合的水声定位研究

针对多传感器水声定位的数据融合问题,对目前常用的基于BP神经网络的数据融合算法进行改进,提出了基于双BP神经网络数据融合的水声定位算法.该算法首先将传感器采集回来的数据依次输入到异常数据识别网络,进行训练,剔除异常数据点,再将异常数据识别网络所训练出来的有效数据输入到有效点融合网络,得出最终的定位目标.仿真实验表明,与常规的基于多传感器的水声定位算法相比,该方法在速度和精度上都存在一定优势.     

工业射线图像的恢复增强

目的 研究提高工业射线成像检测灵敏度的方法。方法 利用射线成像系统的点扩展函数（PSF）或线扩展函数（LSF）恢复射线图像。结果与结论 射线图像的恢复，可改善图像质量，提高射线成像系统的检测灵敏度。     

图像的小波指数降噪法及其应用

在图像降噪处理中,采用小波阈值降噪法会产生马赛克现象,造成降噪后图像失真。为此,提出了小波指数降噪法,即利用指数降噪因子除小波系数。降噪因子大于1,且随小波系数绝对值的增大而减小。实验表明,该算法在保持较高信噪比的条件下,减轻了马赛克现象。     

CMOS图像传感器的消噪技术

目的 介绍ＣＭＯＳ图像传感器的消噪技术。方法 比较了ＣＭＯＳ图像传感器与ＣＣＤ图像传感器的优缺点，分析了ＣＭＯＳ图像传感器消噪技术的方法，介绍了其研制现状及发展趋势。结果 目前采用的消噪技术有效的降低了噪声，提高了信噪比，结论 预见了ＣＭＯＳ图像传感器消噪技术的发展趋势。     

基于近似点扩展函数的X射线图像优化

工业射线检测中，由于射线成像系统、环境等因素的影响常引起图像质量的下降。通过对射线图像降质过程的分析，针对探测器为线性移变系统的情况，在反滤波信号恢复的基础上利用近似点扩展函数的算法对图像进行优化，再用KNN算法对图像进行滤波。试验证明，经该算法优化后的X射线图像效果优于同态滤波，且该算法将反滤波近似为除法运算，大大减少了运算时间，有利于实时系统的应用。     

空中目标时差定位倒三角形布站精度分析

无源定位系统中，地面基站的布站方式对定位精度有直接的影响，因此会影响整个系统性能的发挥。通过讨论时差定位系统的原理，建立相应的模型，分析影响定位精度的各因素，仿真分析不同参数设置下的倒三角布站，得出定位精度与布站之间的联系，提出了三维目标定位的最优布站原则。     

超声成像方法综述

目的 讨论超声成像的主要方法、规律和历史。方法 阐述了各种成像方法的历史、原理、特点、用途和发展状况。结果与结论 指出了超声成像的发展方向。