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电动汽车充电技术是促进电动汽车发展与规模化应用的关键。LLC谐振变换器具有效率高、输出电压范围宽、功率大等特点,在电动汽车充电机中得到广泛应用。由于谐振过程十分复杂,通常采用基波等效分析(First Harmonic Approximation,FHA)方法设计LLC谐振变换器。该方法由于没有考虑不连续导通(Discontinuous Conduction Mode,DCM),从而存在较大的误差,并且需要多次反复迭代寻找合适的电路参数。提出了一种计及DCM分析的电动汽车充电机参数设计与优化方法,可以更精确地求解变换器电压增益,并且设计过程不需要迭代。针对某容量3.3 kW、输入400 V、输出250~430 V的LLC谐振变换器进行仿真分析,结果表明,采用所提方法对LLC谐振变换器参数进行优化设计,变换器的效率更高,且电压增益误差比传统方法减小了74.9%。 相似文献
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1、现状
现阶段我局普遍存在窗口人员服务主动意识不强、服务技能不专业,甚至在一些规范化达标窗171中,还有不能正确回答客户咨询的事件发生,部分员工政治素质不够硬,宗旨观念不够强,业务技能不够精,进取精神不够足,与现实优质服务不相适应,主要体现在:窗口人员服务不主动,首问制观念不强,回答客户缺乏热隋和礼貌,服务用语不规范... 相似文献
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为解决超宽带引信发射机与天线带宽、功率匹配的问题,设计了一种超宽带无线电引信天线。借助CST电磁场仿真软件对三角对称振子天线的馈电点和张角天线性能进行了仿真优化,通过分析其驻波比、天线带宽、天线增益和辐射信号幅度,可得出三角对称振子天线的最佳馈电点为三角形顶端、最佳张角为60°以及时域分析法更适合于超宽带无线电引信天线的仿真与优化。 相似文献
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针对传感器探测的数据常含有噪声,分类算法易受噪声数据干扰、容错能力差而产生错分问题,研究对多传感器探测目标进行分类的方法.提出容噪最小二乘投影双支持向量机(NLSPTSVM),去除离群点,提高容噪性能;通过定义NLSPTSVM置信度,以样本的最小超球体距为依据,根据“越是上层分类器的分类性能对分类模型的推广性能影响越大”的思想,以置信度NLSPTSVM作为二分类器,将NLSPTSVM的降噪过程提前到生成有向图之前,提出分类精度高、容噪性和容错性强的多分类支持向量机--容噪上层择优多路支持向量机(NUMDAG-SVMs).实验表明,NUMDAG-SVMs与同类算法相比具有更优的分类准确率和更强的容噪性和容错性.采用NUMDAG-SVMs对传感器采集的真实数据进行分类,取得了很好的结果. 相似文献
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1、现状
现阶段我局普遍存在窗口人员服务主动意识不强、服务技能不专业,甚至在一些规范化达标窗171中,还有不能正确回答客户咨询的事件发生,部分员工政治素质不够硬,宗旨观念不够强,业务技能不够精,进取精神不够足,与现实优质服务不相适应,主要体现在:窗口人员服务不主动,首问制观念不强,回答客户缺乏热隋和礼貌,服务用语不规范,95598坐席员业务素质不高,专业化服务水平需进一步提升。j比外,由于供电所的多种用工方式,员工存在年龄、文化上的差异,业务素质的高低,造成服务水平,服务观念匕差异较大,是搞好优质服务的难点。 相似文献
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