C8 BTBT薄膜结晶形貌及OTFT器件性能研究

以p型共轭有机小分子2,7二辛基[1]苯并噻吩并[3,2‐b]苯并噻吩(C8‐BTBT)作为底栅顶接触有机薄膜晶体管(OTFT)的有源层,采用浸渍提拉法、喷墨打印法和真空蒸镀法三种制备工艺,探究半导体薄膜载流子迁移率与结晶形貌的关系,发现不同工艺下有机小分子呈现出不同的生长行为和结晶情况,在很大程度上决定了OTFT器件性能的优劣;此外,通过XRD分析研究了退火处理对C8‐BTBT结晶的影响。结果表明,真空蒸镀制备的薄膜具有更高的结晶度、衬底覆盖率高,并且呈现出SK(Stranski‐Krastanov)模式的结晶生长特征,相应器件中陷阱密度最低,迁移率高达5.44 cm^2·V^-1·s^-1,开关比超过106;且退火处理会严重破坏C8‐BTBT薄膜的结晶。因此,控制半导体层的生长行为,提升半导体层的覆盖率和结晶度是制备高性能共轭小分子OTFT器件的有效途径。     

基于DFIG的大型风电场分层无功分配控制策略

讨论了由变速恒频双馈感应风力发电机组成的风电场接入地区电网的电压稳定问题,提出了一种新的DFIG风电场电压无功分层控制策略.该策略由风电场电压控制点的电压偏差推得相应的无功功率需求,根据此时风电场各DFIC的实际无功发生能力并考虑到风电场内部集电系统拓扑结构将无功发生任务分配给每台DFIG.通过算例计算结果表明,所提出...     

基于景观原型的设计策略和方法——以苏州诺贝尔湖公园空间塑造设计为例

随着现代化景观的不断发展,关于空间塑造的设计,国内外涌现了各种各样的设计策略和方法。在国外设计理念的冲击之下,国内的设计师也逐渐以模仿和抄袭为主,景观设计渐渐失去了它的原真性,塑造的空间也渐渐失去了活力。因此,寻找转译景观原型,适合地域特征的设计方法至关重要。本文从景观原型的角度出发,探索塑造有特色的绿地空间的设计策略和方法。以苏州诺贝尔湖公园为例,从物、地域、印象、情感四个方面将原型的信息转译到景观空间,构建物质空间、地域空间、印象空间和情感空间,使空间蕴含景观原型类似的特征,从而使人们在各种景观空间中能够感受景观的原真性。     

基于多中继多天线认知无线传感器网络系统的中继选择和中断概率的分析

多中继多天线解码转发(DF)认知网络系统模型由一个多天线授权用户源节点,一个多天线认知用户源节点,多个多天线中继节点,一个多天线授权用户目的节点以及一个多天线认知用户目的节点组成。首先,使用最大最小中继选择方案选出最优中继。然后,在最优中继协助通信的情况下,给出了授权用户和认知用户的中断概率所对应的表达式。最后,在授权用户和认知用户具有不同天线数目的情况下,以及在有无中继选择的情况下,给出了相应的中断概率的数值仿真。     

佳能奥西:超越平凡

德鲁巴2012,以老品牌新面孔出现的奥西,聚焦了无数业内人士的眼球,也使得观众耳目一新。并入佳能后,不论是奥西拥有的众多高端专利技术,还是佳能遥遥领先的市场份额及其所提供的巨大平台,都让业界对两家的强强联合充满了期待。强强联合后的佳能奥西争分夺秒,集两家之长开发新机器,重组销售团队,努力提高自身服务能力,其发展之势犹如一支飞速前进的利箭,已经在中国的数字印刷市场中闯出了一片天地。     

一路向西

在这场产业转移的潮流中,谁能独占鳌头,成为吸引众多印刷企业的"吸金石"?北京、上海、深圳在印刷行业的发展上一直齐头并进,被称为中国三大印刷基地;广州、苏州、温州作为后起之秀紧随其后,细细想来,不难发现,这些印刷业发达的城市均位于东部地区,不仅拥有优越的地理位置,还有着非常久远的商业历史。但随着用工荒、电荒、人力成本上涨和日益趋紧的环保要     

解淀粉芽胞杆菌NCPSJ7对采后苹果轮纹病的生物防治作用

为了解解淀粉芽孢杆菌NCPSJ7及其抗菌蛋白对苹果轮纹病菌的抑制以及对采后苹果轮纹病的防治作用,以NCPSJ7发酵液、菌悬液及无菌胞外抗菌蛋白为试验材料,分别采用牛津杯法和果实打孔法试验对苹果轮纹病菌LW182的平板抑制效果和果体抑制效果进行检验。采用果实喷洒防腐试验,检验对采后苹果的防腐效果。结果显示,试验材料对轮纹病菌LW182均有不同程度的抑制作用。菌悬液和发酵液对轮纹病菌LW182的平皿抑制效果比胞外抗菌蛋白粗提液好。胞外抗菌蛋白粗提液对苹果轮纹病菌LW182的果体抑制作用非常明显,主要表现为减轻苹果的腐烂和变色程度,以及抑制轮纹病菌LW182菌丝的生长。果实防腐试验显示,胞外抗菌蛋白粗提液对采后苹果轮纹病具有良好的防治作用,防治效果与纳他霉素相当,而发酵液的效果不明显。解淀粉芽胞杆菌NCPSJ7及其抗菌蛋白对苹果轮纹病菌具有抑制作用,同时,NCPSJ7产抗菌蛋白对于采后苹果轮纹病的生物防治具有良好的实际应用价值。     

基于风电机组状态的超短期海上风电功率预测

提出一种基于风电机组状态的超短期海上风电功率预测模型。首先,综合考虑海上环境因素以及风电机组部件间的相互作用建立指标的预测模型,以长短期记忆神经网络的预测误差作为监测指标的动态劣化度;然后采用模糊综合评价法对风电机组的运行状态进行评估,依据评估结果对风电机组历史运行数据进行划分;最后根据分类后历史运行数据建立基于机组状态的超短期风电功率预测模型。结合国内某海上风电场实例数据进行分析,算例结果表明所提方法可有效提高风电功率预测精度。     

考虑双馈机组无功调节能力的海上风电场无功优化

针对目前海上风电场运行时大量无功传输会引起有功损耗增加的问题,分析了海上风电场集电系统各电气设备的无功特性,以及双馈风电机组(doubly fed induction generator,DFIG)无功出力约束、风速变化对风电场内部无功潮流影响,提出了在保证最大风能利用的前提下将双馈风力发电机组作为连续无功源参与风电场无功补偿的方式,在保证风电场内部节点电压质量的前提下同时获得风电场内部网损最小的目标。以各风电机组的无功实时输出值为控制对象,将风电场无功优化问题转换为一个多变量、多约束的非线性混合优化问题,并采用粒子群优化算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)进行求解。算例结果验证了该方法的有效性。