PAN/PPG纤维预氧化及碳纤维结构和性能研究

采用聚丙二醇(PPG)与聚丙烯腈(PAN)共混制备的PAN/PPG原丝进行预氧化和碳化,利用SEM、FTIR、元素分析仪、力学性能测试等仪器和手段,研究了PPG的加入对预氧丝和碳丝的结构和性能的影响.研究发现:PPG的加入使PAN预氧丝的表面结构更加均匀,减少了碳纤维中的孔洞;同时还促进了纤维在预氧化和碳化过程中的氧化...     

CAIV技术研究现状综述

介绍了CAW技术产生的背景和CAIV的定义，建立了CAIV技术的效能模型和费用模型，并通过将武器装备的可靠性引入到CAW的权衡模型中，进一步完善了权衡空间及权衡模型，以期能为我军开展CAIV的研究与应用提供新的思路。     

基于装备修理时机的装备损坏率估计

预防性修理装备损坏率及其分布包括依据运行时间制定修理时机、依据行驶里程制定修理时机、依据射击发数制定修理时机和装备损坏率及其分布.故障后修理装备损坏率及其分布则使用统计方法实现.综合以上2种修理,对部队每年的装备损坏情况需作以统计,可得出某段时间的装备损坏率及其分布.     

全面质量管理思想在部队装备质量管理中的应用

从构建部队装备全面质量管理的框架、建立部队装备全面质量管理的运行机制入手，针对部队装备质量管理中的问题，有针对性借鉴全面质量管理的方法，使之应用到部队装备质量管理的实践中去，形成能够适应部队实际的质量管理方法与策略。     

基于CODP的战时装备供应保障决策模型

分析了战时装备供应保障的流程,提出了将企业供应链的c0DP延迟理论应用于战时装备供应保障的流程优化,探讨了战时装备供应保障延迟策略CODP的定位决策问题,并利用熵权TOPSIS法构建了计算CODP定位的决策模型,最后以某次演习供应保障为例,验证了该模型的可行性.     

依据装备战损率的装备损坏率预计

根据装备战损数量和装备损坏数量间的4种关系,在已知装备战损率情况下,对如何预计装备损坏率进行研究,并建立相应模型.通过装备损坏率及其分布,依据战损率及其分布,及损坏装备的战时平均修复率和分布,可得出装备损坏模型,计算出装备的战损率及其分布.案例结果表明,该方法合理、可行.     

大数据和人工智能时代的情报分析和技术探索

在深入梳理现代情报分析六大关键问题和理想状态的基础上,结合大数据和人工智能技术近10年的跨越式发展,针对目前大数据和人工智能技术应用于情报分析的主要认识误区,详细分析了其用于情报分析领域的六大挑战和所需7项关键支撑技术,并提出了大数据和人工智能基础上的新型情报分析技术体系架构模型和情报生产使用流程。最后,对未来情报界相关系统和工作流程建设提出了四个方面的建议。