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介绍了基于最大似然估计(简称ML)的空间谱测向,ML是一种高分辨算法,常用于空间测向和谱估计等方面。文中首先介绍了ML测向原理,由于ML是一个非线性、多维的极值问题,需要全局极值的多维搜索,其计算量非常的巨大,因此采用了AP算法进行ML算法的优化,最后通过均匀圆阵对非相干信号和相干信号进行了ML测向的计算机仿真,仿真结果表明:一个阵列对空间多个信号的分辨能力除了与信噪比有关外,还与入射信号是否相干以及两相干信号的相位差有关,ML算法可以直接对相干的入射信号进行测向,但是信号的相干性会影响ML算法测向的角度分辨率,在两信号相关的情况下,两信号间的相位差越大则测向精度越高。 相似文献
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电磁频谱是有限的、不可再生的重要战略资源,同时也是信息化战争中大量电子设备赖以发挥作战效能的平台。围绕电磁频谱的有效利用,针对美国最近提出的电磁频谱战略,介绍并分析其战略背景和目的,提出频谱管理上的一些建议。 相似文献
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针对在电子信息仿真系统中传统数据加载方法的不足,结合XML技术和面向对象思想,提出一种由数据驱动基于角色的数据加载方法,有效地解决了传统方法的不足,并为类似问题提供了一种可借鉴的解决方案。 相似文献
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电磁频谱作为重要的战略资源,已广泛运用于预警探测、指挥通信、电子对抗等军事领域,现代战争实践已证明,在未来海战场,电磁频谱管理已成为影响战争胜负的关键因素之一。从行政管理、作战指挥、技术支持三条线分析了美军国防部、各军兵种及联合作战司令部的频谱管理机构、相互关系及其职责,对开展电磁频谱管理工作具有重要借鉴意义。 相似文献
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