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在高级数据融合中,对敌方目标的分群识别是指挥员指挥作战所关心的重要问题之一。阐述了目标分群的必要性以及分群的层次结构;对目标分群进行了描述,指出其主要步骤和特点;通过引入核函数和CNM算法,给出了目标分群的具体实现,并给出了示例。 相似文献
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基于SVM(支持向量机)的SVDD(支持向量数据描述)分类算法存在计算复杂、分类准确率较低的缺陷, 针对股票数据非线性、高噪声的特点, 在传统的SVDD分类算法基础上, 模糊核超球快速分类算法(FCABFKH)通过合并法寻找超球集, 并依据最大隶属度原则构建分类器, 排除了离群点和超球集的重叠问题, 同时避免了复杂的二次规划, 具有分类速度快, 分类结果准确率高的特点。采用中国沪市上市公司数据验证该方法的有效性, 实验结果表明, 运用FCABFKH算法得到的组合回报率超过了市场基准。 相似文献
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首先简要介绍了层次网络的主要特点和天基信息网络的基本构成;其次,利用层次网络的迭代构建方法提出了一种天基信息网络的想定星座结构;最后,通过与对应的随机网络的建模仿真对比证实了这种结构的优势,从而为设计优化星座结构提供了一些新的思路。 相似文献
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