基于小波相关特征尺度熵的HSMM设备退化状态识别与故障预测方法

隐半马尔可夫模型(HSMM)是隐马尔可夫模型(HMM)的一种扩展模型,是在已定义的HMM结构上加入了时间组成部分,克服了因马尔可夫链的假设造成HMM建模所具有的局限性,与HMM相比具有更好的建模能力和分析能力,而且可以直接用于预测.基于振动信号与语音信号的相似性,将HSMM引入机械设备退化状态识别与故障预测中,提出基于小波相关特征尺度熵(WCFSE)的HSMM设备退化状态识别与故障预测方法.首先将小波相关滤波法与信息熵理论相结合得到能敏感表征故障严重程度的WCFSE向量,并以此向量作为HSMM的输入进行训练,建立基于HSMM的设备运行状态分类器与故障预测模型,从而实现设备退化状态识别与故障预测.将其应用到滚动轴承的退化状态识别与故障预测中,验证了该方法的有效性.     

基于综合型模糊支持向量机的故障诊断方法及应用

设备信息和故障的不确定性、模糊性及故障样本的缺乏给故障诊断带来了较大的困难.针对该问题,分析了现有模糊支持向量机的原理和优缺点,提出了一种综合型模糊支持向量机.该模糊支持向量机既可以处理样本含有模糊信息的情况,又可以解决支持向量机分类中存在的不可分问题.然后,提出了基于综合型模糊支持向量机的故障诊断方法,并在某电路系统故障诊断中开展了应用研究.应用结果表明,该诊断方法在设备状态存在模糊性和故障样本较少的情况下,与现有模糊支持向量机诊断方法相比,实现了较准确的故障诊断.     

基于动态损伤及优化AR模型的电子器件寿命预测方法研究

电子器件所承受的各种环境应力和工作应力的时间历程是其性能衰退或发生故障的直接外因。通过分析电子器件单点损伤直接寿命预测方法存在的不足,以器件的动态损伤信息为基础,结合器件的单点损伤递推预测模型,提出了基于优化自回归(AR)模型的电子器件寿命预测方法,并详细介绍了该方法的技术流程和具体算法。并以某型导弹车电控元件功率器件为研究对象对提出的方法进行了案例验证。结果表明：该方法既能考虑电子器件退化的历史变化趋势,又能考虑应力突变带来的预测影响。     

基于多元加权网络的装备维修保障组织结构动态演化模型

针对维修保障组织结构的动态性分析与设计,引入了复杂网络的描述与分析方法,分析了现代维修保障组织的网络化特性,提出了描述维修保障组织结构的多元加权网络模型,并定义了刻画维修保障组织结构的5个特征量。通过分析拓扑结构特性与动态演化对维修保障组织结构的影响,提出了适应演化与随机演化2种维修保障组织结构的动态演化模型,并将其与5个特征量相结合提出了分析组织结构模型动态演化规律的算法,最终验证了该方法的可行性。结果表明该方法可以为维修保障组织结构的设计提供重要支持。     

600MW超临界机组凝结水溶解氧超标处理

对600 MW超临界机组凝结水溶解氧超标问题进行综合分析和处理,解决凝结水溶解氧超标这一长时间困扰安全生产的难题,为处理凝结水溶解氧超标的问题提供新的思路。     

基于间歇故障特征分析的航空电连接器故障预测软件设计与实现

针对航空电连接器间歇故障的评估与故障预测开展工作,介绍了间歇故障内涵与动态特征,提取了间歇故障广义强度作为状态评估与故障预测的评估指标,基于该特征开发了间歇故障状态评估与故障预测软件,并在电连接器案例上进行了实现与验证.测试表明,该软件能够有效评估电连接器的使用状态,并对当前状态下的剩余使用寿命进行预测,可以应用于航空...     

装备无故障发现与间歇故障诊断技术

无故障发现是装备单元在某维修级别被认为故障而拆卸,却在下一维修级别测试没有发现故障的现象,日益成为装备测试与保障领域的突出问题。间歇故障是无故障发现的主要原因,也是故障检测诊断领域面临的棘手问题。介绍了无故障发现和间歇故障的基本概念,总结分析了无故障发现和间歇故障的产生诱因、分类及对装备的影响,概述了无故障发现、间歇故障检测与诊断技术的国内外研究现状,指出了间歇故障确定性检测的发展趋势,深入分析了间歇故障诊断领域的关键技术与发展方向。     

长管线引张线式水平位移监测装置试验分析

对长管线引张线式水平位移监测装置的挂重、线体支撑方式、位移灵敏度、管线沿途不均匀沉降对装置测量误差的影响进行了试验,并给出了相应试验结果与分析。推荐了一种更适用于长管线引张线式水平位移监测装置的线体支撑方式。     

数控机床故障诊断及处理方法

由于数控机床具有综合性和复杂性的特点,引起故障的因素是多方面的,有些故障现象是电气方面的,但引起的原因是机械方面的,故障诊断方法有时要几种同时应用,对故障进行综合分析。     

四辊冷轧机轧制不锈钢带材轧制工艺的制定

本文提出了制定冷轧不锈钢的工艺原则及工艺参数的选择方法,给出了一个典型的轧制工艺,指出轧制过程中应注意的几个问题。