发挥科技档案的经济效益

科技档案是企业生产活动中的一种十分宝贵的技术资源.对科技档案进行科学管理,提高科技档案的利用率,就可以使档案转化为生产力,为社会主义创造财富.科技档案既来源于生产、建设、自然科学活动中,又是记述和反映自然界各种物质现象和运动的规律,记述和反映人们认识自然和改造自然的各种活动,反映本单位或国家的生产建设及科学技术活动的真实记录.它具有参考价值和凭证的作用,是企业生产技术、经济建设、科学研究工作的重要组成部分.     

青海黄化电网的无功优化

电力系统的无功优化和无功补偿是提高系统运行电压,减小网损,提高系统稳定水平的有效手段,对黄化电网的无功优化和无功补偿进行简要分析。     

火工烟火药剂燃烧火焰多光谱辐射测温技术研究

为了准确测量火工烟火药剂的燃烧火焰温度,根据多光谱辐射测温技术的工作原理研制了多光谱高温计;基于二次测量的数据处理方法,得到了燃烧火焰的真实温度.以黑火药为例,采用多光谱高温计对其燃烧火焰的辐射能量进行了测定,应用二次测量法对测得的数据进行迭代计算,从而得到黑火药燃烧温度.实验表明,该多光谱高温计能够很好地应用于火工烟火药剂燃烧温度的测定,且具有高稳定性.为火工烟火药剂燃烧特性的研究奠定了基础.     

TDC-GP21在超声波热量表中的应用

介绍了基于增强型高精度时间数字转换芯片TDC-GP21的超声波热量表的具体设计方案。流量测量采用超声波时差法原理,利用MSP430F4152单片机控制TDC-GP21进行超声波传播时间和流体温度差的测量,提高了系统的测量精度,大幅降低了系统的功耗和成本。通过流量标定,系统测量结果可达热量表行业标准2级表要求。     

一种基于粒子群算法的配电网低电压诊断模型研究

随着智能电网建设的发展,传统的基于检测技术的配电低电压原因诊断已变成基于数据挖掘的电力大数据分类技术,而着眼于低电压故障原因的数据分类研究在国内尚处于起步阶段,为此该文提出一种采用改进聚类算法和支持向量机分类算法的配电网低电压诊断模型。该模型首先采用Canopy-Kmeans的聚类算法基于配电网历史运行数据进行低电压原因的聚类分析并得出可能存在的低电压原因,然后采用经粒子群算法对支持向量机数据分类算法进行参数优化,最后使用结果参数优化的支持向量机算法对智能电表所采集的配电网实时运行数据进行低电压原因分类并最终输出低压故障原因的诊断结果。实验表明,采样基于粒子群优化的支持向量机诊断模型能够实现90%的低电压原因诊断准确度。     

基于Cortex-M3内核的智能循迹小车设计方案

系统以Cortex-M3为内核的STM32作为中央处理器,用激光传感器探测路径实时控制电机速度,结合PID算法控制舵机转向。实践证明,智能循迹车能自主寻找线路以2m/s的速度稳定运行。     

INA－V型牵伸装置采用高倍牵伸时纺纱性能的探讨

本文通过大量试验，对ＩＮＡ－Ｖ型牵伸装置采用高倍牵伸时的纺纱性能进行了介绍和分析，并对其改善条干的机理进行了探讨。     

合成氨装置的技术进步

合成氨装置的技术进步１９９３年美国化学化工学会年度性的合成氨厂安全会议在佛罗里达州奥兰多市举行。会后，“Ｎｉｔｒｏｇｅｎ”杂志以《氨厂的技术改进》为题报导了有关合成氨工艺技术、技术改造和催化剂等方面的内容。现摘录其中一部分介绍给大家。１热交换器型转化...     

一种基于粒子群算法的配电网低电压诊断模型研究

随着智能电网建设的发展,传统的基于检测技术的配电低电压原因诊断已变成基于数据挖掘的电力大数据分类技术,而着眼于低电压故障原因的数据分类研究在国内尚处于起步阶段,为此该文提出一种采用改进聚类算法和支持向量机分类算法的配电网低电压诊断模型。该模型首先采用Canopy-Kmeans的聚类算法基于配电网历史运行数据进行低电压原因的聚类分析并得出可能存在的低电压原因,然后采用经粒子群算法对支持向量机数据分类算法进行参数优化,最后使用结果参数优化的支持向量机算法对智能电表所采集的配电网实时运行数据进行低电压原因分类并最终输出低压故障原因的诊断结果。实验表明,采样基于粒子群优化的支持向量机诊断模型能够实现90%的低电压原因诊断准确度。