昌核线绝缘子污闪分析及预防措施

分析绝缘体污闪造成的海南昌江核电站异地供电故障,设计出有助于提高昌核线运行系统可靠性的方法.     

基于异构数据的电力短期负荷大数据预测方案

随着多种可再生能源电力的接入,电力系统正在向更智能、更灵活、交互性更高的系统过渡。负荷预测,特别是针对单个电力客户的短期负荷预测在未来电网规划和运行中发挥着越来越重要的作用。提出了一个基于异构数据的电力短期负荷大数据预测方案,该方案收集来自智能电表和天气预报的数据,预处理后将其加载到非关系型数据库中进行存储并做进一步的异构数据处理;设计并实现了一个长短期记忆递归神经网络模型,用于确定负荷分布并预测未来24 h的住宅小区用电量;最后利用一个住宅小区的智能电表数据集对提出的短期负荷预测框架进行了测试,并使用均方根误差和平均绝对百分比误差两个指标,对比了预测模型与两种经典算法的性能,验证了所提模型的有效性。     

制冷剂物性参数的神经网络模型计算

建立了BP神经网络模型来计算制冷剂物性参数,并以近共沸混合制冷剂R410A为例计算其饱和和过热状态的物性参数值,得到了满意的结果.     

基于GPRS网络通信的电力集中抄表系统

在电力集中抄表系统的通信传输中,GPRS网络有其特有的优势。介绍基于GPRS网络通信的电力集中抄表系统,论述了GPRS与其他通信方式相比的特点,保证通信可靠性及稳定性的方案选择,系统构造、安全性及应用效果。指出GPRS网络通信是目前较为理想的电力集中抄表系统通信方案。     

多效蒸馏水机控制过程数学模型的建立与分析

蒸馏水机的数学模型较为复杂，其热交换回路中主蒸汽压力、温度与原料水的压力、流量耦和紧密，且呈非线性关系，并含有不确定项，许多经典的控制算法无法使用。根据化工热交换原理，由双效蒸发器的数学模型进行线性化处理，得到一个五阶数学模型，进而推导出六效蒸发器的数学模型。在改进蒸发器的基础上，采用了一种基于精确数学模型的模糊PID自整定控制算法，经仿真研究验证是解决上述问题的较佳方案。     

高校毕业班“空巢现象”调查与研究

针对目前高校毕业班"空巢现象"较为严重的现状,通过对某些高校毕业班的调查,分析了高校毕业班"空巢现象"出现的原因和危害,提出了防止"空巢现象"的策略,以期能够达到提高高校毕业班教学质量的目的。     

高校毕业班“空巢现象”调查与研究

针对目前高校毕业班“空巢现象”较为严重的现状，通过对某些高校毕业班的调查，分析了高校毕业班“空巢现象”出现的原因和危害，提出了防止“空巢现象”的策略，以期能够达到提高高校毕业班教学质量的目的。     

水-水热泵系统全年性能优化的研究

在热泵系统仿真模型的基础上，结合典型建筑物的全年负荷预测，提出了热泵系统全年季节性能优化的理念，定义了热泵全年性能系数APF，并以此为优化目标函数，换热器面积比为优化变量，研究在压缩机开停控制方式下系统的优化匹配，并与以HSPF、SEER和EER为优化目标的优化计算进行对比，结果表明，采用APF作为优化目标具有更加真实客观的节能效果。     

板换换热与压降关联式遗传算法参数辨识

针对板换的换热及压降关联式适用范围窄的缺点，在分析板换传热和压力损失原理的基础上，建立板式换热器分布参数模型，借鉴已有的换热和压降关联式，并以关联式中的系数为优化辨识变量，以换热器特性参数模拟值与试验值相对偏差为优化目标函数，采用遗传算法进行优化计算，获得待辨识参数的值，得到新的换热和压降关联式，通过与已有的较高精度关联式和试验数据的比较，证明所获得的关联式具有较高的精度，通过遗传算法参数辨识获得板换换热及压降关联式是一种行之有效的关联式获取方法。     

基于GEP方法的数据流预测模型

传统的预测建模方法有曲线拟合、线性回归分析等，这些方法通常只适用于求解结构简单的多项式函数。该文采用基因表达式程序设计方法，该算法简便、易于遗传操作，并且其搜索空间广阔，函数复杂度高，能广泛适用于各种类型的数据流预测。在此基础上，提出当预测模型失效时的大变异策略，收到了很好的效果。