基于FFT的多个空间信号波达方向的估计算法

本文提出了一种与传统算法完全不同的多个空间窄带信号波达方向的估计算法。该算法通过对阵列输出数据的快速傅立叶变换(FFT),建立了FFT频谱与波达方向角的关系;利用这一关系并通过对FFT谱峰的搜索,从而实现了对波达方向的快速估计。计算机模拟实验验证了算法的可行性。     

实值离散ＧＡＢＯＲ变换及其最优双正交分析窗函数特性

Ｇabor变换在信号、图像处理中是一非常有用的工具。本文首先回顾了作者曾提出的实值离散Gabor变换方法,然后着重讨论了在已知综合窗函数的条件下,双正交分析窗函数的最优解特性,指出在许多情况下,这些最优解（如最小范数解与最优正交解）都是相同的,并讨论了采用奇异值分解（SVD）理论求解双正交分析窗函烽的方法。文末还给出了计算机求解实例。     

利用FSART算法实现对时间序列数据的聚类分析

根据时间序列数据进行聚类分析的需要,提出了一人可以描述矢量间形态相似度的模糊隶属度函数表达式,实验表明该表达式除具有较好的矢量形态表达能力外,对呈球形分布的样本空是也有较好的表达能力。通过对FSART（Fuzzy Simplified Adaptive Resonance Theory)算法作进一步的改进,提高了它的计算效率,并将新的隶属度函数表达式与改进后的FSART算法相结合,实现了对非平稳时间序列数据的聚类分析,取得了良好的实验结果。     

基于FFT的多个空间信号波达方向的估计算法

本文提出了一种与传统算法完全不同的多个空间窄带信号波达方向的估计算法.该算法通过对阵列输出数据的快速傅立叶变换(FFT),建立了FFT频谱与波达方向角的关系;利用这一关系并通过对FFT谱峰的搜索,从而实现了对波达方向的快速估计.计算机模拟实验验证了算法的可行性.     

一种利用分块统计的虹膜定位算法

虹膜识别是一种新兴的生物特征识别技术，而虹膜定位是虹膜识别的重要步骤，因而精确而快速地进行虹膜定位是有效地进行虹膜识别的重要前提。为了能够快速地进行虹膜定位，在简要介绍现有的虹膜定位算法的基础上，提出了一种新的利用分块统计的虹膜定位算法。由于虹膜边缘可以简单地用圆周描述，因此，该算法第1步先阈值化分割图像，以分别建立虹膜和瞳孔的二进制位图；第2步用游长编码的方法来寻找最大色块的质心，并计算边界点到质心距离的均值。实验结果表明，对于虹膜定位而言，该算法是实用而且有效的。     

基于主动进化的遗传算法

根据当前遗传学和生物进化论中对变异方式的研究成果．将定向变异的思想引入到标准遗传算法领域，提出了一种基于主动进化的遗传算法．这种改进的遗传算法，可以在很大程度上克服现有遗传算法执行效率低的问题．我们将这种方法应用到TSP问题中，取得满意的实验结果、     

协同商务时代集团性工业企业信息化的架构设计

协同商务时代的企业信息化具有一些新的特点,本文对此问题进行了探讨,研究了信息系统结构中变与不变的问题,并在此基础之上提出了一种具有良好灵活性与扩展性的三(多)层架构的信息系统模型.该模型可能会对解决变革时期集团性企业信息化工作中的一些问题有所帮助.     

基于EC—MAS的半结构化信息处理模式研究

在基于MAS（Multi-Agent-System)的电子商务系统环境中,提出了一个针对半结构化信息的规范处理模式。通过这个处理模式,系统可以自主解决电子商务系统中数据的提取与转化、信息集成、数据关联管理等问题。这种信息处理模式结合了MAS设计思想,利用信息提取与转换器（Wrapper)屏蔽或解释半结构化信息中的异构部分的方法,设计信息源封装体系;通过提供一致的应用接口,使系统可以对信息源施加各种操作和管理,同时介绍了一个利用该模式设计的信息管理网站的结构。     

变精度粗糙集的属性核和最小属性约简算法

文中深入研究了变精度粗糙集的属性约简问题,给出了3种属性约简的概念,针对不同概念的属性约简,分别提出了两种不同的求解变精度粗糙集最小属性约简算法:基于容差矩阵和属性核的最小约简.提出了变精度粗糙集的属性核思想,对其进行了形式化描述,说明了变精度粗糙集的属性核真正具备了核的本质特征,从而更深层地提出了基于属性核的启发式约简以求解最小约简.理论分析和实例表明,所提出的两种最小约简算法可以减小属性约简的搜索空间,提高约简的效率,使得变精度粗糙集的属性约简具有了实用性.     

基于平稳小波变换的图像去噪方法

正交小波阀值消噪方法已广泛地应用于图像噪声抑制，目前对于正交小波阈值去噪方法的研究主要集中于如何选取阈值使消噪达到较好的效果，然而对于图像中噪声幅度较大的情况下，正交小波变换阀值消噪会使图像边缘失真，甚至图像模型，提出的平衡小波变换的图像消噪方法，可以有效地降低噪声，同时又较好地保持图像边缘细节，与正交小波变换阈值降噪方法相比，有明显优越性。