罗库溴铵的合成方法综述

罗库溴铵是一种新型的非去极化甾醇肌松药,广泛用于临床上的麻醉辅助用药。综述了目前已报道的罗库溴铵合成路线并作了初步的分析评价,展望了未来罗库溴铵工艺改进的方向。     

杭州市复兴立交桥设计

杭州市复兴立交桥为3层定向同心结型互通立交桥,桥梁结构复杂,施工难度大,本文介绍立交桥梁的设计特点.     

提高中央空调系统电制冷型冷机能效的探索

中央空调系统由于受多方面因素影响,其冷机能效可能较出厂有大幅度的下降。机组的实际能效究竟处于一个什么样的状态,如何提高低能效机组效率等问题,文章通过对安徽省与家三级甲等医院6栋单体建筑十几台运行中的冷水机组(电制冷)进行为期3个月的实地检测,并根据被检测冷机的工况、运维、保养等情况,提出中央空调系统电制冷型冷机能效提高方法。     

采用抗混叠移不变Contourlet变换的云图融合(英文)

融合多通道的卫星云图可为监测和预报天气状况提供更加全面可靠的信息。本文提出一种采用抗混叠移不变Contourlet变换(Aliasing-suppression and Shift-invariance Contourlet Transform,ASSICT)的卫星云图融合方法。首先,为了克服原始Contourlet变换的频谱混叠及移变问题,将抗混叠滤波器组与非下采样方向滤波器组相结合,构造出ASSICT;然后,对两通道卫星云图(红外与可见光)采用ASSICT分解成低频及若干高频方向子带,对低频子带系数采取加权区域能量融合规则,而对高频子带系数采取加权区域方差融合规则进行融合处理;最后,对融合后系数进行抗混叠移不变Contourlet逆变换,得到融合云图。实验结果表明,本文方法融合的云图,由于增添了可见光云图的纹理细节信息,不仅提高了原始红外云图的分辨率,而且较好地保留了红外云图的亮温信息。     

基于证据堆叠的高速列车运行状态监测数据处理

为区分高速列车运行不同工况,提出证据堆叠法构建表征高速列车运行状态的特征框架。结果表明,该特征框架能在不同速度下区分高速列车运行的不同工况。该法避免了证据理论中冲突证据的合成问题,避免了证据空间完备性问题,且能利用多证据间的支持作用,提高判定故障部件或诊断故障类型的准确性,可用于高速列车运行状态监测,确保高速列车运行的安全性、舒适性。     

雷达辐射源信号聚类分选算法

基于脉内特征参数的聚类是实现雷达辐射源信号分选的一种重要途径.本文在小波域滤波算法的基础上提出一种新的雷达辐射源信号脉内特征提取和聚类分选方法,将小波变换后的低频逼近小波系数的能量分布熵与经过尺度相关去噪计算后反映信号边缘的高频细节小波系数能量分布熵作为分选的脉内特征向量,并引入灰关联测度来衡量脉内特征样本之间的相似程...     

基于二值离散运算的自适应数字图像水印算法

论文提出了一种在小波变换域内基于二值离散运算的自适应数字图像水印算法.算法利用人眼视觉掩盖特性,根据要嵌入的伪随机数水印长度自适应地选择原始图像小波逼近子图中纹理信息丰富的图像子块,通过对这些图像子块系数的二值离散修改实现水印的嵌入,水印检测无需原始图像.由于水印的嵌入与检测是基于二值离散运算,所嵌入的水印具有很理想的鲁棒性,能免疫于常规图像处理方法的有限攻击.同时,嵌入的水印具有理想的隐蔽效果,完全满足水印不可觉察性要求.     

新疆宽浅变迁河流桥渡动床模型设计探讨

结合新疆宽浅变迁河流特性,分析了变态率和轻质沙对新疆宽浅变迁河流桥渡动床模型的影响,认为新疆宽浅变迁河流桥渡动床模型最好采用平面比尺小于20、模型沙为天然沙的"自相似"正态动床模型.以代表性河流为例,说明标准的"自相似"动床模型将遇到模型场地及进出口边界控制等困难,提出采用局部模型设计思路.通过分析新疆宽浅变迁河流的地形特点、局部模型中桥位断面不同宽度和沿程单宽流量偏差对代表性河流的水流及地形变化的影响,认为局部模型方法能模拟代表性河流建桥后桥位断面地形和水位的变化.     

基于特征融合的粒子滤波目标跟踪新方法

针对传统粒子滤波(PF)算法采用单一颜色特征建模 跟踪目标性能差的缺陷,提出一种颜色特征与纹理特 征相融合的PF目标跟踪新算法。首先,采用一种具有抗噪声和保护纹理边缘的全局中值二值 模式 (GMBP)纹理算子,对模板图像进行局部差绝对值处理,得到幅 值序列模板,将幅值序列模板内的中值作为模板的阈值,与模板邻域比较获得新的纹理图像 ;然后,与 具有光照不变特性的局部二值模式(LBP)纹理算子结合,形成一种(GMLBP)新的纹理描述算子 。最后,分别计算GMLBP纹理特征粒子权值和HSV颜色特征粒子权 值,并依据权值大小确定融合系数,对纹理特征粒子权值和颜色特征粒子权值进行线 性融合,再对融合后粒子权值进行归一化处理,从而得到目标位置状态的最终估计值。对比 实验结果表明, 相对于单一颜色特征的目标跟踪算法,所提算法捕捉目标位置准确且具有更低的平均跟踪误 差,其平均误差降低了近2倍。     

基于图像特征的隐写术载体图像的选择

隐写术不同于其它信息隐藏技术,信息嵌入者可以自由选择载体图像,而选择合适的载体图像有助于提高隐写术系统的不可感知性。本文通过分析载体图像的方差、复杂度、熵、直方图及其函数等图像特征和隐写术系统中的相对熵、直方度改变量等隐写术系统的性能参数之间的关系,探究图像特征是否会影响或者决定隐写术系统的性能,为隐写术载体图像选择方案提供依据。实验证明,选择合适的载体图像是提高隐写术系统不可感知性较有效的途径;在使用类LSB嵌入算法的隐写术系统中,色调、信息和纹理丰富的图像不一定是合适的载体图像,而直方图曲线变化缓慢的图像是较理想的载体图像;使用同样嵌入算法,选择合适载体图像的隐写术系统的相对熵比选择不合适载体图像低6×104多倍。