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1.
多宇宙并行量子遗传算法   总被引:36,自引:3,他引:33       下载免费PDF全文
杨俊安  庄镇泉  史亮 《电子学报》2004,32(6):923-928
 提出了一种多宇宙并行量子遗传算法,并从理论上证明了算法的全局收敛性.算法中将所有的个体按照一定的拓扑结构分成一个个独立的子群体,称为宇宙;采用多状态基因量子比特编码方式来表达宇宙中的个体;采用通用的量子旋转门策略和动态调整旋转角机制对个体进行演化;采用量子非门实现量子变异以阻止早熟收敛;各宇宙独立演化,宇宙之间采用最佳移民和量子交叉操作来交换信息,提高算法的执行效率.将该算法与独立分量分析算法相结合,提出一种盲源分离新方法.仿真结果表明:新方法比采用常规遗传算法和量子遗传算法的盲源分离方法具有明显的高效性.  相似文献
2.
基于平稳小波变换的心电信号噪声消除方法   总被引:29,自引:1,他引:28       下载免费PDF全文
 本文针对小波空间适应法在心电信号消噪中的缺陷,提出一种利用平稳小波变换(Stationary Wavelet Transform)的心电信号消噪方法,对受噪声污染的心电信号进行多层平稳小波变换,逐层估计平稳小波变换细节信号中噪声的均方差σj,选取各层阈值σj 2lnn (n为细节信号长度),对平稳小波变换的各层细节信号进行分别阈值处理,然后进行小波逆变换重建信号,以达到对信号消噪和恢复的目的.这种方法可以很好的抑制小波空间适应法消噪出现的Gibbs现象,较好地保持了心电信号的几何特征.  相似文献
3.
面向数据挖掘的时间序列符号化方法研究   总被引:21,自引:1,他引:20  
针对时间序列的数据挖掘首先需要将时间序列(Time Series)数据转换为离散的符号序列(Symbol Sequences),本文提出了一个简单高效的时间我符号化方法,该方法的特点:一是利用线性化分段表示法所独有的形态分割与表达能力实现了时间序列的分段与表示:二是利用神经网络模糊聚类算法实现了时间序列的在线聚类。提出以矢量间开矿相似性度量作为聚类依据。并利用该方法实现了对金融领域时间序列数据的符  相似文献
4.
基于脊线跟踪的指纹图细节提取算法   总被引:15,自引:0,他引:15  
自动指纹识别和认证作为生物特征识别这一新兴领域的主流技术,有着重要的研究意义和广泛的应用前景。大多数自动指纹识别系统(AFIS)是基于细节特征点(minutiae)的匹配,因此细节特征点的提取是指纹图象处理中的关键环节。本文提出了一种基于脊线跟踪的指纹细节提取算法,能够直接从灰度指纹图象中有效地抽取出细节点及其相关信息。实表明,由于该算法减少了很多不必要的计算量,相对于传统的方法具有明显的速度优势,而且保持了较高的准确率。  相似文献
5.
遗传算法的自适应进化策略及TSP问题的遗传优化   总被引:14,自引:1,他引:13  
陈贤富  庄镇泉 《电子学报》1997,25(7):111-114
本文研究遗传算法的进化策略,提出了一种在遗传操作层次上将局部搜索方法与基本遗传算法要结合,依据遗传群体的环境参量动态地调整遗传算法的进化策略和控制局部搜索强度的自适应进化策略,并结合货郎担(TSP)优化问题介绍其具体实现方法,给出实验结果。  相似文献
6.
量子神经计算模型研究   总被引:13,自引:1,他引:12  
量子神经计算(Quantum Neural Computation)是传统神经计算与量子理论相结合而产生的一种新的计算模式,本文论述了量子神经计算出现的原因及其特征,着重分析了几种典型的计算模型,并就其中存在的问题提出相应的解决方案,最后进行相关讨论。  相似文献
7.
一种基于负熵最大化的改进的独立分量分析快速算法   总被引:10,自引:0,他引:10  
在深入分析FastICA算法的基础上,提出了一种基于牛顿迭代算法和最速下降法相结合的独立分量分析改进算法,仿真结果表明,改进的算法能有效提高收敛速度,避免原算法中收敛速度不均匀问题。  相似文献
8.
量子概率编码遗传算法及其应用   总被引:9,自引:0,他引:9       下载免费PDF全文
该文提出了一种基于染色体量子概率编码的遗传算法--QCGA。与传统遗传算法不同,在QCGA中, 单个个体不再表示某一个确定解,而是解的取值概率分布,覆盖整个解空间;各个个体独立并行演化,个体间通过一个新的交叉算子实现演化信息的交换,同时设计了一个新的变异算子以增强算法的局部寻优能力。为了充分考察该算法的有效性和先进性,将其应用于典型函数优化、0-1背包问题和时间序列中频繁结构模式搜索等问题的求解。实验结果表明,与现有同类算法相比,该算法在具有很高搜索效率的同时,仍能维持很高的种群多样性, 因而适用于复杂优化问题的求解。  相似文献
9.
 本文提出一种基于小波变换系数的广义高斯密度分布形状检索算法.该算法充分利用小波变换变换系数的统计特性,形成描述形状特征的特征矢量.实验证明,算法提出的描述方式能够有效体现物体形状特征.同时,算法对于形状的尺度变化,平移变化以及旋转变化有着很好的抑制能力.该算法简单,有效,是一种有效的基于形状的图像检索算法.  相似文献
10.
一种新颖的虹膜识别算法   总被引:8,自引:2,他引:6  
虹膜识别通常包含虹膜定位、特征提取以及编码和识别几个关键步骤。本文提出的算法从建立虹膜灰度图像的直方图入手,分析虹膜边界的灰度阈值,依靠投票机制完成虹膜的定位;然后根据人眼的生理构造特点将虹膜分区,再对经过分区处理形成的虹膜纹理特征图像用一维连续Gabor复小波提取虹膜纹理特征点的相角信息;最后对相角信息以二比特格雷码实现一次编码和循环差分二次编码,利用特征多项式计算进行比较的两个虹膜的特征差异矩值(P_frfs),根据判定阈值(P0)判定,最终实现虹膜识别。  相似文献
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