TbYbBiIG晶体在1500～1620nm波段的带宽和温度特性研究

以B i2O3/B2O3为主助熔剂和加速坩埚旋转技术改进的高温助熔剂法生长出掺B i复合稀土铁石榴石TbxYbyB i3-x-yFe5O12单晶.研究了该系列晶体材料在近红外通信波段(波长λ=1500~1620nm)处的磁光性能,其中Tb0.91Yb1.38B i0.71Fe5O12单晶有大的比法拉第旋转角-1671.2°/cm(λ=1550nm,25℃),小的饱和磁化强度(4πM s=0.6×106A/m),小的法拉第旋转温度系数(FTC=3.92×10-5/K,λ=1550nm),在λ=1500~1620nm波长范围的法拉第旋转波长系数FWC(25℃)为0.009%/nm,在λ=1500~1620nm波长和25~95℃温度范围内反向隔离度>40dB.综合性能表明TbxYbyB i3-x-yFe5O12适合用作光通讯系统中宽带和温度稳定的高性能光隔离器的法拉第转子材料.  

(TbBi)3GaxFe5-xO12薄膜/(TbYbBi)3Fe5O12晶体复合结构的生长和在光通信波段的磁光性能

用助熔剂法生长出掺Bi复合稀土铁石榴石晶体((TbYbBi)3Fe5O12),用(TbYbBi)3Fe5O12替代传统的无磁性Gd3Ga5O12晶体作基底液相外延掺Bi稀土铁鎵石榴石薄膜((TbBi)3GaXFe5-XO12).测量了Tb0.87Yb1.62Bi0.51Fe5O12晶体和Tb2.43Bi0.57Ga0.12Fe4.88O12薄膜/Tb0.87Yb1.62Bi0.51Fe5O12晶体复合结构材料在光通信波段(波长λ=1500-1620nm)处的光透射谱(T)、饱和磁化强度(Ms,0.5×106A/m)、法拉第旋转温度系数(FTC,5×10-5/K)和法拉第旋转波长系数(FWC,0.05%/nm).所得结果表明:Tb2.43Bi0.57Ga0.1Fe4.9O12薄膜/Tb0.87Yb1.62Bi0.51Fe5O12晶体复合结构材料的综合性能适用于宽带和温度稳定的光隔离器及其他光通讯器件.  

实现村村通电话——接入网技术在农村的应用

本文介绍了安徽省农村通信的现状,结合通信技术的快速发展和未来农村市场的需求,提出了采用接入网技术的几种接入方式在农村的应用及其实施对策。  

实现村村通电话：接入网技术在农村的应用

本文介绍了安徽省农村通信的现状，结合通信技术的快速发展和未来农村市场的需求，提出了采用接入网技术的几种接入方式在农村的应用及其实施对策。  

GaSb基的InAs/GaSbⅡ类超晶格背景载流子浓度的测量

高质量的InAs/GaSbⅡ类超晶格(SLs)材料生长在晶格匹配的GaSb衬底上,由于GaSb衬底具有良好的导电性,传统的霍尔测量难以直接得到外延超晶格材料的载流子浓度等电学参数,所以,如何准确地获得InAs/GaSb超晶格外延材料中的载流子浓度成为了研究人员关注的焦点之一。主要介绍了InAs/GaSbⅡ类超晶格背景载流子浓度测量的四种典型的方法:低温霍尔技术;变磁场霍尔技术以及迁移率谱拟合;衬底去除技术;电容-电压技术。并给出了各种方法的基本原理,评价了每种方法的优缺点。  

128×128元InAs/GaSb Ⅱ类超晶格红外焦平面探测器

报道了128×128元InAs/GaSb Ⅱ类超晶格红外焦平面阵列探测器的研究成果.实验采用分子束外延技术在GaSb衬底上生长超晶格材料.红外吸收区结构为13 ML(InAs)/9 ML(GaSb),器件采用PIN结构,焦平面阵列光敏元大小为40 μm×40μm.通过台面形成、侧边钝化和金属电极生长,以及与读出电路互连等工艺,得到了128×128面阵长波焦平面探测器.在77 K时测试,器件的100％截止波长为8μm,峰值探测率6.0×109 cmHz1/2 W-1.经红外焦平面成像测试,探测器可得到较为清晰的成像.  

巧用CMTS管理软件进行Cable Modem主动维护

通过CMTS网管软件采集和分析Cable Modem和CMTS端口的指标数据,从而规范和提高社区经理对新装Cable Modem的指标要求,并从中找出网络潜在的问题进行主动性维护,以达到加强网络的稳定性、提高用户的体验感和满意度为目的。  

选择性填充的光子晶体光纤传感特性研究

针对填充时利用不同填充结构材料对光子晶体光纤(photonic crystal fiber,FCF)传感特性的影响进行了研究,通过建立理论模型,利用有限元模拟对填充后的FCF的温度特性进行了分析。研究表明,填充折射率匹配液后,光纤传感器的温度灵敏度明显增大,对于相同的填充结构,填充占空比越大,输入波长越长,传感器的温度灵敏度越高。  

基于启发式遗传算法求解加工时间可控单台机器

对NP—Hard的加工时间可控单机排序问题提出一种启发式遗传算法求解其次优解。在介绍该问题数学模型后，利用二维编码描述加工次序与加工时间，染色体的第一行用整数编码来表示工件加工次序，染色体第二行用实数编码表示实际加工时间。根据启发式知识定义了新的交叉与变异操作，这样不仅容易产生优良的初始解，而且缩小了搜索范围，提高了搜索速度和精度。算例仿真研究验证了提出算法的有效性。  

改进的PSO算法在非线性模型参数辨识中的应用

参数辨识是过程建模的基础,对于参数辨识问题提出了许多不同的方法.针对传统模型参数辩识方法和遗传算法用于模型参数辨识时的缺点,提出一种基于微粒群优化(PSO)算法的模型参数辨识方法,利用PSO算法的强大优化能力,通过对算法的改进,将过程模型的每个参数作为微粒群体中的一个微粒,利用微粒群体在参数空间进行高效并行的搜索,以获得过程模型的最佳参数值,并将其用于对非线性系统模型的参数辨识,可有效提高参数辨识的精度和效率.该方法应用到实际例子中,获得了满意的辨识精度和效率,得到较为精确的过程模型,模型输出与实际输出基本一致,仿真结果令人满意.实例仿真结果表明,微粒群算法为非线性系统模型参数辨识提供了一种有效的途径.