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1.
红外图像序列小目标检测预处理技术   总被引:27,自引:6,他引:21  
文中就如何复杂背景条件下低信噪比的小目标检测概率问题展开了讨论,提出了用空间高通滤的方法改善图像质量,达以抑制背景噪声,增强小目标的目的,并交坑通滤波和中值滤波做了一个简单的比较,随后采用分层投票表决法对目标进行检测,取得了良好效果。  相似文献
2.
语音信号相空间重构中时间延迟的选择──复自相关法   总被引:21,自引:0,他引:21  
时间序列空间重构中,时间延迟参数的选择具有重要意义。本文在分析求时间延迟的自相关法和平均位移法基础上,推导出较好的求时间延迟的方法,即复自相关法。复自相关法具有强的理论依据,其计算复杂度不大,对数据长度的依赖性不强,具有优秀的抗噪能力。应用于语音信号相空间重构的实验表明,其度量可得到合适的时间延迟。  相似文献
3.
红外图像中机场跑道的自动目标识别   总被引:19,自引:1,他引:18  
针对红外机场跑道图像特点,提出了一种用于提取跑道中心点的算法。该算法包括空域滤波、边缘增强、边缘细化、边缘搜索、直线拟合、直线修正、中心点识别等一系列处理。实验结果表明,这种算法具有良好的性能。  相似文献
4.
红外起伏背景下运动点目标的检测方法   总被引:18,自引:1,他引:17  
文中根据目标、背景干扰和噪声在红外序列图像中的差异,提出了一种基于空间高通滤波和时间域上最大递归滤波的运动点目标检测方法。该方法可以在低信噪比的情况下消除红外起伏和随机噪声的影响,有效地检测出点目标。实验结果表明,采用这种时空混合处理的方法可以得到满意的结果。  相似文献
5.
利用FPGA实现红外焦平面器件的非均匀性校正   总被引:17,自引:5,他引:12  
与红外单元器件系统相比,焦平面面阵测器的一个最大的缺点是其固有的非均匀性,尽管现在面阵探测器的非均匀性有了很大改进,但是非均匀性仍然限制凝视红色系统的探测性能。实用化、、实时的非均匀性校正是红外焦平面器件应用的一个关键技术,尽管现在已经有很多种基于场景的非均匀性校正方法,但是两点校正算法仍然是基础的校正方法,有不可替代的价值。两点校正算法的流程简单固定,非常适合用FPGA实现。文章介绍了利用FPG  相似文献
6.
基于多帧移位叠加的红外小目标检测方法   总被引:17,自引:3,他引:14  
由于基于能量积累的稆算法对预检测的目标漏检和噪声密度都比较敏感,所以要求预检测在注重目标检出率的同时应尽量减小虚警。例如当噪声密度大于3%时高阶相关法检测性能大幅下降,Hough变换法在噪声密度圈在时不但性能下降,而且运算量也增加很多。基于此,对能量积累算法提出了多帧移位累加自适应门限的检测法。  相似文献
7.
低信噪比运动红外点目标的检测   总被引:16,自引:0,他引:16  
为解决高空背景条件下红外低噪比运动点目标的检测问题,本文提出了一种基于膨胀累加的检测方法。运用形态膨胀运算能够使同一目标处于不同帧上的能量仍然能够实现有效的累加,从而达到目标增强的目的。同时本文还采用小波变换预处理的方法,对图像中相关的1/f噪声进行白化。本文对这一方法进行了大量的仿真实验和详细的理论分析。实验证明该算法能够快速稳定地检测出信噪比为2的运动点目标。  相似文献
8.
红外小目标检测的预处理技术研究   总被引:16,自引:4,他引:12  
建立了红外小目标图像的场景模型,分析了小目标情况下图像预处理的特点,根据这些特点对预处理技术进行了分类描述。为了评价预处理结果,定义了两个评价参数——信噪比和背景抑制因子。实验结果表明,不同的预处理方法具有不同的应用范围,只有根据图像特点选择合适的预处理方法,才能取得理想的预处理效果。  相似文献
9.
基于背景杂波自适应预测的红外弱小目标检测   总被引:16,自引:4,他引:12       下载免费PDF全文
文章根据背景杂波和运动目标的红外成像差异,提出了两种自适应杂波预测技术的低 信噪比小目标检测方法。首先讨论了一种基于均方误差最小的自适应线性预测器,该预测器计算量小,易满足实时要求,且对平稳和线性云层红外背景图像具有很好的背景预测能力。然后提出了一种基于非线性函数可调整的BP 神经网络预测器,该预测器中的非线性函数可调整且非线性程度很高,能很好的适应各种复杂的起伏背景,特别是非平稳和非线性杂波背景。文中还通过实际的红外图像验证了两种方法的有效性。  相似文献
10.
三维纯角度被动跟踪定位的最小二乘-卡尔曼滤波算法   总被引:13,自引:0,他引:13  
利用角度信息估计出目标的距离和速度实质上是一个非线性状态估计问题,经典的扩展卡尔曼滤波算法性能很不稳定。文中首先根据静态估计理论推导出了某一时刻目标位置的最小二乘解,然后将其作为卡尔曼滤波的测量值进行滤波,作进一步的数据处理,以提高估计精度。为了避免测量误差的相关性,分别在x,y,z方向上进行滤波,简化了算法,提高系统的定位精度。仿真结果表明这一算法是简单而有效的。  相似文献
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