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1.
基于相关分析的多目标优化Pareto优劣性预测   总被引:1,自引:0,他引:1  
昂贵多目标进化算法中,目标向量评估所需计算时间或实验成本高昂,大量昂贵评估必然导致成本灾难.本文根据多目标优化Pareto优劣性取决于各目标分量的序关系这一关键性质,提出一种序拟合方法进行Pareto优劣性预测.在分析样本数据决策空间与目标空间序相关性的基础上,通过线性相关的假设条件,建立低成本的序关系预测方程,并用预测的序关系确定Pareto优劣性.然后对典型多目标优化问题进行Pareto优劣性预测对比实验,结果表明所提方法显著提高了Pareto优劣性的预测精度.最后,将该预测方法集成到NSGA-II算法中,可以避免进化过程中的模型重构,有效减少昂贵目标向量的评估次数.  相似文献
2.
针对新增硕士学位授予单位现状,以培养载体(培养方案)的系统优化设计为基础,以培养主体(导师)、培养客体(学生)的自身优化及其与培养载体、培养条件的相互作用监测、调整、激励机制设计为主线,构建出研究生教育的“1+3”型内部质量保障体系,即“面向能力培养有机结合课程学习与研究实践”的一套“双3+1”型培养方案与“目标生源吸引与选拔”、“导师队伍遴选与培训”、“资源配置与过程监控”三套管理运行机制,已部分实施并产生良好效果。  相似文献
3.
Petri网的优化调度求解主要采用基于状态空间的智能搜索方法,执行效率往往不高.提出基于蚁群优化的时间Petri网,通过在Petri网的变迁和进化规则中引入蚁群优化机制,改变Petri网原有的非确定性选择行为,使之具备蚁群寻优选择智能行为,克服了需要基于状态空间进行启发式搜索的缺陷,提高了调度优化的计算效率.最后应用蚁群优化时间Petri网模型,对柔性制造系统的区间Job Shop调度问题进行建模和优化求解.实验结果进一步验证了所提模型和方法的有效性.  相似文献
4.
粟向军  郭观七 《电子科技》2012,25(7):145-147
从RFID的基本原理出发,介绍了电子标签的关键技术,包括芯片、天线设计、封装和标签技术的应用。针对设计热点及国内外研究现状,总结了电子标签的发展趋势,提出了我国当前应用和发展电子标签的基本对策。  相似文献
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