视频关键帧提取的可能性C-模式聚类算法

提出一种视频关键帧提取方法,以可能性C-模式聚类为基础,选用主色调和次色调描述视频图像的特征,从而无需镜头分割即可直接提取视频的关键帧．实验表明,该方法能够根据视频内容的复杂度有效地提取出最具代表性的关键帧,且具有较高的鲁棒性．     

未来智能电视的构想

以TCL倡导的“3C融合”为指导方向，从计算机、通讯、消费电子三个方面与电视机的结合，构想未来智能电视的发展——让电视成为整个“数字家庭”的“家庭娱乐服务中心”，具备众多的智能功能，同时满足绿色节能的要求，从而给人们的生活提供更方便的服务。     

一种基于数学形态学的红外弱小目标检测方法

提出了一种红外图像序列中运动弱小目标检测的新方法。该方法在时间剖面上采用数学形态学滤波和中值滤波来抑制杂波背景干扰,并对去除背景后的图像进行分割,然后利用序列图像中目标运动的连续性和轨迹的一致性来检测出真正的目标。利用实测数据进行了仿真,实验结果表明了该方法的有效性。     

一种基于边缘与区域信息的先验水平集图像分割方法

传统的水平集图像分割方法仅考虑了图像的数据信息,因此对被遮盖的目标以及与背景灰度相近的目标无法达到理想的分割效果.针对这个问题,提出了一种基于边缘和区域信息的先验水平集图像分割方法.该方法首先将图像的区域信息融入基于边缘的水平集方法,然后将其与形状先验结合.对比实验表明该文方法由于综合考虑了多种信息,能够更好地完成被遮盖目标的分割,对于与背景灰度相近的目标也能达到更好的效果.     

基于PSVM的主动学习肿块检测方法

肿块区域通常形态各异、差异性较大,并且与正常组织相比没有明显的区别,严重影响了肿块自动检测系统的性能.为了能够有效地提高乳腺X线图像中肿块的检测灵敏度,通过引入包含了样本间相互制约关系的具有成对约束的SVM (PSVM)算法,提出了一种基于PSVM 的主动学习机制.其中,由系统根据样本的不确定性和相互之间的特征匹配距离,主动选择应该反馈给训练集的成对样本.实验结果表明,这种基于PSVM的主动学习方法,能够充分利用样本所包含的信息,使得检测方法具有更好的推广能力和检测性能.     

远程交易系统的安全模型设计

随着远程交易系统的不断发展，信息安全在系统起着越来越重要的作用，文章针对远程交易系统安全模型中几个关键问题提出了的解决方法，并将其应用于远程交易系统的具体环节，为建立远程交易系统安全模型提供了一种解决方案。     

远程交易系统的安全模型设计

随着远程交易系统的不断发展,信息安全在系统起着越来越重要的作用,文章针对远程交易系统安全模型中几个关键问题提出了的解决方法,并将其应用于远程交易系统的具体环节,为建立远程交易系统安全模型提供了一种解决方案。     

基于小波变换的分形噪声白化滤波器

传统的信号检测理论都是基于白噪声背景假设的,当干扰为色噪声时则需要白化滤波．对于１／ｆ类分形噪声,由于其非平稳性和长程相关等特性使传统的白化滤波不能奏效．针对这一情况,利用小波变换设计了一种白化滤波器,实验结果表明该滤波器是有效的．     

基于地磁与空间上下文信息的半解析定向方法

在物联网时代,人们对高精度的、普适的室内定位需求日益迫切.然而鲁棒的技术方案仍没有出现,其中一个难点是用好地磁解决室内人员的定向问题.众所周知,在空旷的室外环境可以基于地磁解析定向的方法实现定向,然而室内地磁往往存在严重的磁失真,使得该方法不再适用.为解决上述问题,本文提出一种半解析定向方法.该方法首先将解析定向结果与...     

基于聚类有效性神经网络的模糊规则提取方法

模糊控制以其自适应性、鲁棒性和易于实现等优点得到广泛应用 .然而模糊控制规则的获取通常由专家根据经验给出 ,这就存在诸如规则不够客观、专家经验难以获取等问题 .作者给出一种基于聚类有效性神经网络的模糊规则提取的新方法 .该方法采取对训练样本预划分子集聚类 ,模糊语言量的自动确定 ,模糊隶属度函数自适应调整等策略 ,克服了以往规则提取法在训练样本不充分时 ,规则提取不足及规则数目难以确定等缺点 ,并结合神经网络技术使所提取的控制规则的质量得到提高 ,改善了模糊控制器的性能 .最后 ,以倒车系统为例证明了该方法的有效性