谱聚类欠取样下自编码网络不平衡数据挖掘

不平衡数据集的应用领域日益广泛,需求也越来越高,为提升整体数据集的分类准确率,以谱聚类欠取样为前提条件,构建一种自编码网络不平衡数据挖掘方法.把聚类问题转换成无向图多路径划分问题,通过无向图与标准化处理完成谱聚类,经过有选择地欠取样处理多数类数据集,获取分类边界偏移量,利用学习过程是无监督学习的自编码网络,升、降维数据,获取各维度隐藏特征,实现各层面的数据高效表示学习,根据最大均值差异与预设阈值的对比结果,调整自编码网络,基于得到的分类界面,完成不平衡数据挖掘.选用具有不同实际应用背景的UCI数据集,从中抽取10组数据作为测试集,经谱聚类欠取样处理与模拟实验,发现所提方法大幅提升少数类分类精度与整体挖掘性能,具有较好的适用性与可行性.     

基于自然最近邻的密度峰值聚类算法

针对密度峰值聚类算法(Density Peaks Clustering,DPC)需要人为指定截断距离d c,以及局部密度定义简单和一步分配策略导致算法在复杂数据集上表现不佳的问题,提出了一种基于自然最近邻的密度峰值聚类算法(Density Peaks Clustering based on Natural Nearest Neighbor,NNN-DPC)。该算法无需指定任何参数,是一种非参数的聚类方法。该算法首先根据自然最近邻的定义,给出新的局部密度计算方法来描述数据的分布,揭示内在的联系;然后设计了两步分配策略来进行样本点的划分。最后定义了簇间相似度并提出了新的簇合并规则进行簇的合并,从而得到最终聚类结果。实验结果表明,在无需参数的情况下,NNN-DPC算法在各类数据集上都有优秀的泛化能力,对于流形数据或簇间密度差异大的数据能更加准确地识别聚类数目和分配样本点。与DPC、FKNN-DPC(Fuzzy Weighted K-nearest Density Peak Clustering)以及其他3种经典聚类算法的性能指标相比,NNN-DPC算法更具优势。     

Leaf movement simulation

This paper presents a method for the animation of leaf movement.Leaves are classified into two classes:moveable and non-moveable.For moveable leaves,their movements consist of two parts:leafstalk rotation and leaf surface rotation.For each rotation,a movement model was constructed and the movement was computed based on each model,respectively.The final leaf movements were obtained by superposition of these two rotations.The method‘s principle is simple and easy to use.     

预应力旋喷搅拌锚桩在基坑支护工程中的应用

从钻进成孔搅拌、提钻杆复喷、张拉锚索3个层面,描述了某基坑支护工程预应力旋喷搅拌锚桩技术,并通过基坑坡顶水平位移和坡顶沉降监测,结果说明,自钻式预应力旋喷搅拌锚桩加冲钻孔灌注围护桩的基坑支护形式,具有基坑开挖施工便捷、基坑边位移小和总体造价低等优点,在周边场地允许的情况下,对于大跨度深基坑支护有很好的适用性和经济性。     

斜线法井下联系测量的探讨及应用

通过斜线法进行导线传递,不仅从根本解决了传统三角联系测量方法所要求之客观条件的局限性,同时大大提高工程指导精度和测量工作效率。     

试井多解性问题研究

试井成果是油气田制定开发方案、措施选井及评估的重要依据,但资料的多解性严重制约着试井成果的准确性和可靠性,降低了使用价值。从产生试井资料多解性的来源入手,通过实例分析试井设计、资料录取、模型选择(重点分析井筒、近井筒效应,油气藏类型,外边界)等因素对试井解释结果的影响,确定有效排除试井成果多解性的原则和途径。     

电力网格通信方式的研究和实现

电力网格是网格技术和电力监控与自动化调度技术结合发展的产物.网格技术对于网络上的各种资源具有巨大的整合能力,电力网格能解决现有电力系统中存在的一些问题.同时,电力网格作为网格技术的新应用,它给网格技术的发展带来了新的研究背景和发展方向.但是电力系统有其特殊性,并非所有的网格技术都可以不加变化地照搬到电力网格中.电力网格对数据通信的实时性、兼容性和开放性有比较高的要求.针对电力网格的以上特点,分析了传统网格通信方式在电力网格应用中的困难.最后,根据电力网格的一个应用范例--PGP平台,提出了自己的解决方案,并验证了该方案的技术可行性.     

模糊自适应卡尔曼滤波算法在航位推算系统中的应用

针对实际的应用中车载航位推算系统的模型参数、噪声的统计特性不确定性,影响估计效果,提出了车载航位推算的模糊自适应卡尔曼滤波模型及其滤波算法;该方法通过监视理论残差与实际残差的比值是否接近1,应用模糊推理系统不断地调整量测噪声协方差的加权,对自适应卡尔曼滤波的量测噪声协方差进行递推修正,通过该算法来抑制噪声对精度的影响,进而提高系统的导航精度;仿真结果表明,这种算法能够有效地提高系统的精度,是一种比较理想的车载DR导航滤波方法。     

一种新的视点间预测结构

多视点视频编码除应具有较高的编码效率外,还应该包括后向兼容性、时间随机访问和视点可分级性等,这些都主要取决于所采用的预测结构。目前所提供的多视点视频编码(Joint Multi-view Video Coding, JMVC)采用固定的视点间预测结构,难以适应复杂情况的多视点视频编码。该文综合考虑编码效率和用户随机访问等因素,根据多视点视频相关性分析自适应调整视点间预测结构,以获得较好的编码综合性能。试验结果表明,与JMVC相比,该文的方法在提高编码效率的同时,有较好的随机访问性能。     

高瓦斯工作面瓦斯综合治理技术探讨

分析了芦岭煤矿Ⅱ822-2工作面瓦斯超限的原因及采取上隅角埋管抽放和高位钻孔抽放等措施综合治理工作面瓦斯的情况,通过治理,解决了工作面瓦斯超限的问题。