动态脑电地形图调节的经穴磁刺激系统设计

针对现有电、磁刺激系统参数调节存在的不足,设计了一种利用动态脑电地形图反馈调节的经穴磁刺激系统．该系统磁刺激发生模块基于DDS技术,利用单片机编程产生刺激波形、幅度、频率可调的刺激信号,功率放大后,经喇叭状刺激线圈产生磁场,作用于人体穴位．脑电仪在线检测大脑的脑电信号,经计算机数据处理,实时显示大脑a波动态脑电地形图,并反馈调节磁刺激强度、刺激频率和刺激波形．结果表明,该系统可以优化经穴磁刺激的输入方式,改善大脑a波能量,促进脑瘫病人神经系统恢复和康复训练．     

基于少次相干平均和样本熵的视听诱发脑电特征提取

针对脑电信号的非平稳性和非线性,采用少次相干平均结合样本熵的方法对视听诱发脑电信号进行特征提取.首先,对预处理后的脑电信号进行15次相干平均,获得视觉、听觉及视听觉诱发脑电的时域特征信号;然后,将该特征信号做为原始信号输入,构成m维矢量序列,计算相关导联在靶刺激、非靶刺激和自发脑电状态的样本熵值;最后,比较分析单一视觉、听觉和视听刺激下,不同状态脑电样本熵值,文中阐明了视听觉诱发下,大脑认知的复杂性和信息耦合性.结果显示:只进行少次相干平均即可有效提取视听刺激模式下脑电的样本熵特征量,减少了因长时间视觉刺激引起神经疲劳导致的误差.同时,靶刺激的出现可使脑电样本熵值增大,表明中枢神经系统与外周刺激发生信息耦合,导致了大脑系统复杂性的提高.该研究可以应用于神经认知科学和脑-机交互系统中.     

电力系统PMU优化配置问题研究

在PMU最优配置问题的研究过程中，引入了元件权重的概念，来区分不同设备对可观性要求的程度使得OPP求解算法更加灵活，可以考虑更多的因素；结合了发电机同调性的影响，此方法针对电力系统的特点，从而更加有效；把传统的逐点法进行了改进，并根据穷举法与改进逐点法的各自特点，把两者相结合，成为一种实用算法。对以上布点原则和算法在IEEE-39上进行了测试，取得了较好的效果。     

基于迁移学习的运动想象脑电信号分类研究

由于单个被试的运动想象脑电训练样本较少,且不同被试的脑电个体差异较大,导致大脑运动想象任务分类正确率不高、训练校准时间过长.本文提出一种欧几里得对齐-正则共空间模式的迁移学习方法,实现在样本和特征上同时进行迁移.通过数据对齐的迁移方法使不同被试间样本分布更相似,采用正则化迁移方法改进共空间模式,提取出更鲁棒的空间特征信息.对BCI competition运动想象脑电数据集进行仿真测试,右手和右脚运动想象任务的平均分类正确率可以达到87.10%;在小训练样本集上,本文的迁移学习方法相比共空间模式方法,其平均分类正确率提高了14.43%;对于跨被试的运动想象脑电,平均分类正确率提高了23.5%.实验结果表明,该方法可以有效提高小样本、跨被试运动想象脑电的分类正确率,减少模型校准训练时间,提高泛化能力.     

小曲中产香霉菌的优选及培养条件优化

以15株霉菌作为出发菌株,筛选出产香能力强的霉菌,优选产香霉菌的发酵培养基,再对优良菌株的培养条件进行优化。结果表明:Njsys-6,Njsys-45,Njsys-50 3株霉菌产香能力较强,米曲汁培养基发酵的代谢产物最丰富,酯化酶活力和总酯含量最高,分别为7.19U/mL和0.18%;试验得知Njsys-45为小曲最优添加菌,耐酒精浓度10%、最高耐温36℃、耐pH 3.6。经验证,Njsys-45能增加小曲酒的香味物质,酯化酶活力为7.18U/mL,总酯含量为0.18%。     

一种多芯射频圆形连接器的研制

介绍了一种多芯射频圆形连接器的研制过程。该产品是将五只射频同轴连接器采用卡环固定在圆形连接器的安装板中,构成一种五芯射频圆形连接器。该产品采用错位补偿和减小插合端面间隙等措施保证电压驻波比;采用定位及改进密封等保证插合的同轴度。     

一种TNC型射频连接器电缆组件的研制

介绍了TNC—KY3A—150型射频连接器电缆组件的研制过程,产品外壳的一部分采用尼龙取代了传统的金属材料,从而大大降低了成本。     

一种基于混合模型的离子单通道信号重构算法研究

细胞膜离子单通道信号是皮安级的随机离子电流,膜片钳技术记录中单通道电流往往被淹没在强背景噪声中.本文提出了一种隐马尔可夫模型(HMM)和径向基函数(RBF)神经网络相结合的混合模型,用于白噪声背景下细胞膜离子单通道电流的统计重构.该方法首先采用RBF网络强大的模式分类能力,确定离子单通道信号的电流幅值水平;然后利用HMM模型强时序信号处理能力,估计通道的动力学参数.在此基础上,从强噪声污染的膜片钳记录中统计重构理想化的通道电流信号.理论和仿真实验结果表明,在低信噪比情况下(SNR＜5.0),该混合模型重构信号精度高,且具有较强的噪声鲁棒性.     

基于子波变换的一种信号除噪新算法研究

针对Donoho去噪算法中阈值难以确定，通过分析白噪声的能量分布在于波变换域随尺度变化的规律，提出了一种采用子波变换来消除信号噪声的新算法。通过对含噪信号的求导运算实现信号与噪声在于波变换域约分离，以达到消除噪声的目的，算法的特点在于能够自动给出信号中噪声的阈值。经过测试，该算法在消除信号中的白噪声时，能够取得比较理想的效果。     

异步BCI系统中运动想象诱发脑电特征识别

针对异步运动想象脑机交互（Brain Computer Interface,BCI）系统中空闲状态检测和不同想象任务分类的问题,在小波变换提取脑电信号特征基础上,设计了阈值判别结合支持向量机的二级分类器。由于大脑想象单侧肢体运动时,会导致同侧和对侧运动皮层脑区EEG信号在μ节律上分别出现事件相关同步和去同步,而大脑处于空闲状态时则无此现象。基于大脑活动的这一特性,提出了小波能量阈值判别法,进行空闲状态检测,径向基核函数和交叉检验的支持向量机方法,进行左、右手运动想象任务分类。结果表明该分类器最佳分类正确率达到了80.7%,且整个时间消耗仅为3.0 s,可以较好地满足异步在线运动想象BCI系统的应用。