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1.
蚂蚁算法是一种解决组合优化问题的有效算法,该算法具有许多优良的性质,但是也存在一些缺点,如计算时间较长等。该文在基本蚂蚁算法的基础上,提出分区策略和信息素直接优化策略。分区策略加快了蚂蚁算法初期信息素的获得速度,信息素直接优化方法加速了蚂蚁算法后期收敛的速度。实验表明,这种改进有效提高了蚂蚁算法的搜索效率。  相似文献   
2.
高效、准确地完成碎纸片的拼接在很多领域有重要的价值。本文建立了一种基于遗传算法的无色彩、规则碎纸片拼接复原模型,该模型以灰度预测值为运算对象,模型中优秀个体保护更好地体现了算法的优胜劣汰原则。通过实验取得了较好的结果,证明了该方法的可行性。  相似文献   
3.
城市旅游人数预测是一个城市建设规划中的重要决策因素,神经网络恰能描述其非线性的特点.为了使算法在对不同城市的预测上具有通用性,只根据往年旅游人数这一单一指标进行预测,有效地避开了其他因素对其的影响.同时,通过对网络的样本拓展,增加了预测数据的有效性.实验结果表明,该预测模型可以解决城市旅游人数的预测问题,验证了模型的可行性和通用性.  相似文献   
4.
分析了多模光纤中的模式自干涉效应,给出了多模声波传感器的基本原理。通过实验取得了较好的结果。  相似文献   
5.
优秀的大学教练在竞技运动比赛中担任着重要的作用。本文建立了一种基于模糊综合评价的优秀教练选择模型,根据专家的评价对教练划分等级来筛选出评价等级高的教练,通过模糊综合评价确定每一位教练的等级。再用层次分析处理等级最高的教练,即可评选出最优秀的教练。  相似文献   
6.
针对交通拥堵问题,提出了基于三检测器原理的多车道强交通流和弱交通流模型,解决了不同情况下交通拥挤的车辆当量排队长度计算问题,通过与交通波模型的对比分析,结果表明所提模型结果更加准确。同时,模型准确确定了车辆排队长度与车流量等影响因素之间的关系,为交通疏导确立了人工干预的时机。  相似文献   
7.
针对交通拥堵问题,提出了基于三检测器原理的多车道强交通流和弱交通流模型,解决了不同情况下交通拥挤的车辆当量排队长度计算问题,通过与交通波模型的对比分析,结果表明所提模型结果更加准确。同时,模型准确确定了车辆排队长度与车流量等影响因素之间的关系,为交通疏导确立了人工干预的时机。  相似文献   
8.
一种运动模糊图像的快速恢复算法   总被引:13,自引:0,他引:13  
根据运动造成的图像模糊的特点,建立了原始图像与模糊图像间的关系,在此基础上利用最大熵原理实现了对图像的快速恢复,得到较好的效果。由于仅对图像的局部进行处理,因此可以实现对图像的并行处理,从而可大大提高处理速度。  相似文献   
9.
针对排名问题,本文建立了基于熵权模糊综合评价模型进行求解。首先利用熵权法求解各项指标的权重,然后结合权重通过模糊综合评价法将评价指标合理模糊化后得出排名结果。同时将此结果与Topsis评价模型求解出的排名结果进行对比分析,对比结果表明基于熵权模糊综合评价模型更能消除主观因素的影响,避免各项指标之间的权重不平衡情况。  相似文献   
10.
针对双面规格碎片,提出了一种基于聚类分析的半自动拼接方法。根据碎片边缘的文字特征,构造碎片的相似性判别函数,进行最大相似性判别并聚类分析,找到同一行的碎片排列,最终实现了文档的横向、纵向拼接,在MATLAB下的实验表明该算法效率高,相对人工干预少。  相似文献   
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