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压缩感知理论能够解决大带宽、多通道雷达系统的大数据量存储和传输问题。本文将压缩感知理论应用到雷
达高分辨率成像中,研究了基于正则匹配追踪算法(ROMP)的雷达成像算法,并把它和基于平滑0-范数(SL0)优化
和1-范数优化(L1)的雷达成像算法做了对比。通过对数值仿真实验,验证了这三种成像算法的有效性。仿真结果表
明基于ROMP 的压缩感知雷达成像算法在计算速度方面优于基于SL0 和L1 范数的压缩感知雷达成像算法。 相似文献
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