井下作业施工风险识别及控制

研究表明:在井下作业过程中,主要面临工作人员风险、设备风险、操作风险等三大风险。其中,工作人员风险无法从安全技术角度解决,而设备风险和操作风险可以从加强设备监控与维护、科学配置设备以及制定合理施工流程等三方面出发,采取多项措施,促进我国井下作业行业的进一步发展。     

悬挑型钢混凝土结构连廊施工技术

介绍了型钢混凝土结构的悬空连廊整体施工技术,分别从支模架体的选择和型钢混凝土结构施工等实际施工过程中各方面需要注意的要点进行了阐述.     

液体火箭发动机喷雾液滴内部流动及传热数值模拟

液体火箭发动机喷雾液滴在表面剪切力的作用下形成内部环流,影响液滴内部传热特性,进而影响喷雾蒸发燃烧过程.将一种基于光滑压力修正的非交错网格sIMPLE算法推广到一般曲线坐标系,并对液滴表面特殊边界条件进行数值处理,然后采用代数法生成正交贴体结构网格,求解气相及液相轴对称不可压流动控制方程,得到运动液滴内部稳态流场及其温...     

排气凸轮轴型线对国六TGDI发动机催化器起燃的影响

在国六发动机燃烧开发过程中为了保证燃烧系统能满足催化器快速起燃,需要对发动机起燃工况进行研究。有两种不同的排气凸轮轴方案,选取典型工况,通过分析若干ECU关键参数对起燃结果的影响,确定最优方案达成工程指标。综合考虑热流量、气体污染物流量、碳烟和燃烧的稳定性等,选定最优关键参数。结果表明排气凸轮型线对废气的能量及气体排放物的影响明显,排气门晚开有利于催化器起燃。     

基于深度学习的航天密封圈表面缺陷检测

针对航天密封圈表面缺陷人工检测效率低、传统图像处理检测算法通用性差的问题,提出了两种基于深度学习的密封圈表面缺陷检测算法。首先,针对缺陷大部分为小目标的特点,选取对小目标较敏感的RetinaNet网络作为检测算法的基本架构,通过在RetinaNet网络中引入轻量级网络MoGaA构建出MoGaA-RetinaNet算法。然后,为了提高检测精度,在MoGaA-RetinaNet基础上,用分解卷积模块代替MoGaA骨干网络中的深度卷积构建了newMoGaA骨干网络,设计出newMoGaA-RetinaNet算法。最后,在测试集上的实验结果表明,MoGaA-RetinaNet算法比RetinaNet算法检测速度更快,但检测准确率略低;而newMoGaA-RetinaNet算法实现了检测精度与检测速度的良好平衡,比RetinaNet算法准确率提升4.5%,达到92%,检测速度提升55%,达到31 frame/s,网络参数量减少50%。所设计的newMoGaA-RetinaNet算法可以实现密封圈表面缺陷的快速准确检测。     

中包车液压升降结构分析

本文就中包车的几种典型升降结构做了详细的剖析和探究,就其升降同步性和稳定性进行了剖析,并对一种典型的液压控制原理进行了介绍.     

用于结晶器液压振动的几种偏斜波形

随着连铸技术的高效化发展,各种偏斜振动波形逐渐被运用于结晶器的振动中.本文就几种常见的偏斜波形类型进行了简单的阐述.     

人工神经网络在气体分析系统中的应用

为了研究人工神经网络在气体分析系统中的应用,选择了识别CH4和CO的传感器阵列及用于网络模型训练的样本。实验分析确定了信号预处理方法,选取合适的网络模型并创新性的对用于气体种类识别的BP算法进行改进,并研究网络结构和参数的变化对气体分析系统性能的影响,实验结果证明气体传感器阵列与BP算法相结合进行气体成分分析具有一定的可行性,若能进一步调整及完善气体传感器阵列的硬件测量电路,则可开发出用于现实复杂环境的多气体分析系统。     

港口配网自动化工程项目技术探讨

国内市场经济的飞速发展,人们的物质生活也出现质的飞越,因此人们对电能的要求也逐渐加强,而能够大大提高供电能量的配网自动化受到越来越多的关注。     

输配电网利用水平的宏观分析方法及日本案例研究

通过分析一个国家或地区的电力宏观统计数据,能够一定程度揭示其输配电网利用水平的历史发展规律及其与全社会电力需求增长之间的关系。提出了一组反映输配电网整体利用率的利用水平指标以及该指标的近似估算方法和一组反映输配电网发展速度与用电需求增长速度之间相对关系的发展弹性系数指标。为验证所提两组指标的实用性,分析了日本1963—2011年电力工业发展数据,绘制了历史曲线图,从利用水平的角度研究了日本输配电网的发展规律。算例分析结果表明,在特定阶段日本电网建设超前于经济发展,不同电压等级电网利用水平发展趋势有较大差别,电网利用水平受经济发展水平和经济波动影响明显。