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战场侦察雷达目标的自动识别 总被引:7,自引:0,他引:7
针对目前我国战场侦察雷达目标的识别主要靠人工完成这一现象,重点对战场上的几种典型地面活动目标-步兵、卡车和坦克回波多卜勒频谱进行分析,寻求几类目标的自动识别方法,以弥补对目标进行人工识别存在的诸多缺陷,适应现代战争的需求。首先进行步兵和机动车目标的区分,根据目标回波瞬时频率变化的不同,即步兵目标的回波瞬进频率变化具有一定的周期性,依此实现了步兵和机动车目标的区分。然后在机动车目标中将坦克和卡车目标加以区分,经研究发现坦克目标具有独特履带特性,根据这一特征便可将坦克目标和卡车目标区分开来。经实验室统计和现场检验,该方法对步兵、卡车、坦克三类目标进行分类识别的总识别率可达85%以上,证明了该方法的有效性。 相似文献
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轮式车与履带车目标的识别 总被引:7,自引:0,他引:7
从常规脉冲雷达的目标回波这一角度对轮式车和履带车两类目标的特征进行了分析,找出了它们之间的不同之处、提出了对这两类目标进行分类识别的方法,并经现场检验,证明这种方法是有效的。 相似文献
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本文分析了D/A转换时采样率对其转换结果的影响,提出了在低采样率时补偿D/A转换失真的几种方法。对于雷达系统中常用的大时宽带宽积的线性调频信号,我们又给出了一种较为方便实用的补偿手段,最后介绍了一种新型的D/A转换芯片,使用该芯片可以在一定程度上补偿采样率较低带来的失真。 相似文献