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1.
在模式识别和机器视觉中,常常需要进行图象中的基元检测。本文以圆的检测为例提出了一种利用遗传算法进行基元检测的方法。实验结果表明,本文方法与通常的模板匹配和Hough变换相比速度大大提高。  相似文献   
2.
本文提出了一种利用微型计算机的并行打印机接口来实现微机之间并行数据通讯的方法,介绍了可安装的设备驱动程序在用户与并行口之间的一个简单方便,传送迅速可靠的接口方法。  相似文献   
3.
聚类分析的遗传算法方法   总被引:25,自引:4,他引:21  
刘健庄  谢维信 《电子学报》1995,23(11):81-83
本文提出了一种利用遗传算法来对传统的聚类算法中的目标函数进行寻优的聚类分析方法,实验结果表明,本文方法得到最优(或近似最优)解的可能性比c-均值和c-线聚类算法大得多。  相似文献   
4.
基于二维直方图的图象模糊聚类分割方法   总被引:29,自引:0,他引:29  
刘健庄 《电子学报》1992,20(9):40-46
本文提出了一个基于二维直方图的图象分割模糊聚类方法,它除了考虑象素点的灰度信息外还考虑了象素点与其邻域的空间相关信息,利用模糊C均值(FCM)聚类算法得到象素点的隶属度,并由各象素点的隶属度实现图象分割.实验结果表明,本文提出的方法与Otsu法和熵函数法相比,错分的象素点数大约减少了四分之三.  相似文献   
5.
本文提出一种新的基于三次样条曲线的面积误差反馈曲线拟合方法。为了达到更好的拟合效果,它利用面积误差来调整三次样条的参数。实验结果表明,本文方法的性能是相当令人满意的。  相似文献   
6.
一种图象中基元检测的新方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
在模式识别和机器视觉中,常常需要进行图象中的基元检测。本文以圆的检测为例提出了一种利用遗传算法进行基元检测的方法。实验结果表明,本文方法与通常的模板匹配和Hough变换相比速度大大提高。  相似文献   
7.
现有的基于优化算法的三维物体重构方法只能将线画图重构为“粗糙”的三维物体,从而限制了这些方法的实际应用.为此提出一种基于优化算法的改进方法,该方法分2个阶段实现:第一阶段通过在目标函数中引入膨胀-规整平衡因子λ,利用λ的变化渐近优化得到线画图的初步重构结果;第二阶段重构使用不等式约束逐步逼近平行、垂直、共面的等式约束,利用非线性约束优化算法首先精确地重构出三维物体的主平面,然后得到其他非主平面顶点的精确三维坐标,完成整个线画图的精确重构.实验结果表明,文中方法有效和稳定,其重构结果的精度明显优于现有方法.  相似文献   
8.
一种改进的AFCM聚类算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
模糊C-均值(FCM)聚类算法在图象处理和模式识别领域中得到了广泛的应用,但由于FCM算法在大数据集的情况下需要消耗大量的CPU时间而使用户感到十分不便。本文对近似的模糊C-均值(AFCM)算法进行了改进,提出了一种改进的AFCM(IAFCM)聚类算法。对一个128×128的彩色数字图象进行FCM、AFCM、IAFCM算法聚类,结果表明,IAFCM算法所用的时间约为AFCM算法的二分之一,仅为FCM算法的十三分之一。  相似文献   
9.
基于Hausdorff距离和遗传算法的物体匹配方法   总被引:17,自引:0,他引:17  
在模式识别与机器视觉中,常常需要进行图像中的物体检测。本文将Hausdorff距离作为物体轮廓的相似性的测度,并用遗传算法进行最佳物体匹配的快速搜索方法,实验结果表明,本文的方法能有效地检测出具有平移、旋转和尺度变化的物体。  相似文献   
10.
使用高效的c均值聚类算法的图象阈值化方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
  相似文献   
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