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1.
图像奇异值特征矢量缩放不变性分析及应用   总被引:7,自引:1,他引:6  
图像奇异值特征矢量以其稳定性和它在转置、平移、旋转和镜像变换下具有的不变性,被认为是一种图像的代数特征,广泛应用于图像匹配和图像识别。通过矩阵运算,证明了奇异值特征矢量在图像做缩放变换时具有不变性,并将这种性质运用于图像匹配。实验结果表明这种不变性与奇异值特征矢量在图像做转置、平移、旋转和镜像变换时所具有的不变性一样,是奇异值特征矢量能够作为图像代数特征的一个重要依据。  相似文献   
2.
本文针对电视跟踪系统中数据量大、传输率高、运算复杂的需要,设计了一种高速实时数据采集系统,本系统采用AD9224和TMS320C6201芯片,并用CPLD控制时序逻辑,具有超高数据采集率、大容量存储空间、灵活外围接口和强大的信号处理能力等优点。  相似文献   
3.
针对红外成像末制导阶段目标尺寸和姿态迅速变化的问题,提出了一种基于目标区域协方差矩阵的粒子滤波器目标跟踪方法。为了在红外成像末制导阶段精确跟踪目标以及抑制逐渐显现的图像细节,本方法以目标位置和大小作为目标状态,通过粒子滤波器跟踪在实时帧图像中的目标,并在图像金字塔上迭代定位目标以提高跟踪精度。为了适应目标大小的变化,通过实时更新目标模板(区域协方差矩阵)以调整跟踪窗的大小。选择多种目标特征构造区域协方差矩阵,作为目标描述符来匹配、定位目标。仿真结果表明,该方法不仅能适应末制导阶段目标尺寸的急剧变化,而且对红外成像末制导阶段目标能实现精确跟踪,表现了很好的鲁棒性。  相似文献   
4.
基于多DSP的高速信号处理器,研制成功了一种飞行器载的轻小型、高精度电视跟踪观测设备,详细介绍了该设备的工作原理、主要软硬件组成及其推广应用价值.  相似文献   
5.
神经网络边缘拟合   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种基于神经网络学习特性和集合论的边缘分段算法(Merge Split),优点在于它的分段间断点、自由度满足自适应性,能在学习过程中实现而不必事先规定;进一步提出神经网络拟合不连续的图像边缘的方法,在无边缘数学函数形式的情况下,充分利用其学习函数的任意逼近和自学习性进行拟合,实践证明该方法可以克服以往边缘拟合方法的不足。  相似文献   
6.
针对地空武器系统背景较为平稳、实时性要求高、目标灰度极性与对比度变化小等特点,提出了一种快速形态滤波和类间方差自适应门限分割相结合的弱小目标检测算法.采用扁平结构元素作为形态滤波结构元素,在水平、垂直两个方向进行开、闭运算.通过对运算结果的处理,解决目标极性反转问题.在膨胀、腐蚀过程中引入最值的权值,对算法进行优化,大大减少了背景抑制处理时间.采用类间方差自动门限分割,使目标提取不受目标与背景对比度变化的影响,从而实现对目标的快速、准确标记.  相似文献   
7.
多色焦平面图像融合技术分析与应用展望   总被引:1,自引:1,他引:0  
在介绍多色焦平面阵列技术发展现状的基础上,讨论了该技术应用在图像融合系统中的优势.然后分析了基于该技术的图像融合系统的主要组成模块,包括多色焦平面探测器组件、数据传输模块和图像融合模块等.重点研究了图像融合模块的3种主要实现方案,单DSP或多DSP并行处理方案,DSP+FPGA处理方案以及大规模FPGA处理方案.最后给出了多色焦平面图像融合系统在大数据量传输、红外多源图像融合新算法、小型化和智能化等方面的发展趋势及其在机载光电系统、多光谱遥感探测、分布孔径红外传感器系统(DAIRS)和精确制导等方面的应用.  相似文献   
8.
基于分形技术的目标检测算法研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
分形特征参数对于自然背景和人造目标存在着本质差别,充分利用这些差别,能为目标检测提供一种新思路,就分形技术在数字图像处理领域中目标检测方面的应用进行了讨论。分形的应用总是以各种分形参数为中介,有时完全依赖于分形参数,有时将分形参数和其他参数相结合,有时将分形方法和其他方法相结合,在处理的不同阶段分别采用分形方法和其他方法。对几种分形特征参数的估算方法及其在目标检测中的应用进行了研究。  相似文献   
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