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单幅雾天图像复原   总被引:16,自引:1,他引:15       下载免费PDF全文
方帅  王勇  曹洋  占吉清  饶瑞中 《电子学报》2010,38(10):2279-2284
 本文提出了一种单幅雾天图像分割复原的方法,首先利用黑体原理估计粗糙的大气光传输图,然后使用拉普拉斯修补矩阵对分割之后的传输图进行修补,当场景目标和大气光很类似时,采用置信传播推断算法纠正传输图,经过修补和推断之后的传输图能够准确反映光线通过雾的传输过程,结合雾天图像光学模型,从雾的物理特性上去除雾对图像的影响.实验结果表明,本文提出的雾天图像分割复原算法能够有效恢复出清晰图像,并能获取相应雾天图像深度信息.  相似文献   
2.
单幅雾天图像的同步去噪与复原   总被引:1,自引:0,他引:1  
在单幅雾天图像复原中图像不可避免地存在大量噪声,这会对复原结果带来很大影响.文中提出一种基于联合双边滤波的单幅雾天图像同步去噪和复原算法.该算法首先根据暗通道先验假设估计出可反映场景深度特性的初始传输图.其次,利用联合双边滤波器,在原始图像的引导下对初始的粗糙传输图进行细化,有效降低光晕现象的出现.再使用一次双边滤波求解复原图像,在得到去雾图像的同时实现图像去噪.最后,在滤波过程中引入一个色彩恢复因子,解决复原过程引起的色彩失真问题.文中对各种类型的图片进行对比实验,结果表明该算法能在去雾的同时有效抑制图像中的噪声,并保持较低的计算复杂度.此外,引入的色彩恢复因子也给复原图像带来丰富的色彩.  相似文献   
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