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1.
1引言
信息融合技术在人工智能的许多领域中都有着广泛的应用,如机器人、视觉、知识获取和决策等.它们主要用于系统要做出决策或需要一个领域的综合表示.合成函数需要根据所要综合的对象进行定义,所以对每一种知识表示形式都存在一些合成函数,如可能性分布的组合、模糊集的组合.在决策分析中一个典型的合成函数是加权均值[5],它是均值的一个特例,允许系统计算来自不同数据源的数据集;Yager[1~3]提出了一个OWA算子,考虑的是数据之间的相对关系.WOWA算子综合了WM算子和OWA算子的优势,考虑了两方面的因素[4].模糊综合评判也称为模糊综合决策,是考虑多种含有模糊性因素影响下对某对象做出的综合评价[5].本文利用WOWA算子组合模糊关系矩阵,用于医学领域中的一种疾病诊断. 相似文献
2.
3.
遗传程序设计方法综述 总被引:31,自引:2,他引:31
近年来,遗传程序设计(genetic programming,GP)的研究引起了人们很大的关注,它运用遗传算法(genetic algorithm,GA)的思想,通过生成计算机程序来解决问题,介绍了遗传程序设计的研究状况以及目前的研究进展,概述了它的基本算法、主要特点、理论与技术,同时介绍了一些GP实现系统以及主要的应用领域,最后探讨了遗传程序设计的研究方向。 相似文献
4.
贝叶斯网在生态工业园清洁生产推进中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
在分析目前生态工业园评价方法的基础之上,提出基于贝叶斯网的一种新的生态工业园评价方法,已应用到企业清洁生产推进中.通过进化学习清洁生产的评价指标数据和专家先验知识构造贝叶斯网,对评价指标进行建模,应用贝叶斯网推理,评价生态工业园企业清洁生产的推进等级.结果表明,该方法能够有效地给出清洁生产的推进方案,为确定企业清洁生产次序提供一种新思路. 相似文献
5.
目前,在医学领域用于诊断和治疗的图像数目日渐增多,将基于内容的图像检索技术应用于医学领域已越来越引起研究者的兴趣.介绍基于内容的图像检索技术,并概述基于内容的图像检索技术应用于医学领域的意义和关键技术,并对未来的发展方向做了展望. 相似文献
6.
基于OpenCV的曲面全景投影算法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
在实景展示问题的研究中,全景图是虚拟现实场景显示的重要方法.结合OpenCV开源计算机视觉库,设计了曲面全景投影中的一种特殊情况,即全景图像环状柱面投影并旋转算法,主要包括基于平面图像的柱面止投影算法、图像拼接方法、基于图像截取实现图像旋转效果算法、图像拆分方法和从柱面到外切平面投影算法五个部分.整个算法结合微机自带显卡中的图形处理器GPU,保证图像处理的实时性要求.同时由于OpenCV有较强的图像处理功能,使得算法描述非常简单.实验结果表明,整个算法实现效果较好,为后续的大型正交多幕特种电影集成技术及应用奠定了良好的基础. 相似文献
7.
模糊系统能够解决许多应用领域中的不同问题.目前众多学者对增加模糊系统学习和自适应能力的研究兴趣不断增加.神经模糊系统和遗传模糊系统,将软计算领域中的神经网络和遗传算法与模糊系统的近似推理方法相结合,成为目前两个最成功的模糊系统.这里介绍了遗传模糊系统的各种模型和应用领域,分析了此领域的研究方向和趋势. 相似文献
8.
提出了基于联邦学习和区块链的COVID-19胸部CT图像分割方法,该方法可以自动分割出COVID-19肺部感染区域.首先,采用联邦学习进行分布式训练以应对患者样本数据少、分布在不同机构并且互不共享的现实情况.其次,利用区块链网络替代联邦学习中的中央服务器以解决联邦学习的服务器单点故障问题.最后,提出了轻量级深度可分离卷积U-Net降低运算量,减少时间成本.实验结果表明,本文方法经过训练后测试效果良好,Dice指标能够达到63.26%,有助于新冠肺炎的诊断. 相似文献
9.
针对网络环境下大规模虚拟场景的实时生成中所面临的速度问题,通过对VRML(Virtual Reality Mod-eling Language)工作原理和优化技术的分析,提出一种基于网格化管理的大规模虚拟场景的实时载入方法,实现了虚拟校园场景的生成系统。通过有选择地下载和渲染小部分场景,可提高生成速度,便于大规模场景的实时浏览。 相似文献
10.
基于遗传算法的Bayesian网结构学习研究 总被引:26,自引:3,他引:26
从不完备数据中学习网络结构是Bayesian网学习的难点之一,计算复杂度高,实现困难。针对该问题提出了一种进化算法。设计了结合数学期望的适应度函数,该函数利用进化过程中的最好Bayesian网把不完备数据转换成完备数据,从而大大简化了学习的复杂度,并保证算法能够向好的结构不断进化。此外,给出了网络结构的编码方案,设计了相应的遗传算子,使得该算法能够收敛到全局最优的Bayesian网结构。模拟实验结果表明,该算法能有效地从不完备数据中学习。 相似文献