iDEN系统使公交候车亭实现智能报站

0引言 由于人口的快速增长,给深圳市的公共交通事业带来很大的压力,常常发生公交车到站时间不均,众多市民在车站长时间等侯的情况.为了方便市民出行,缓解交通候车压力,提高车辆调度运行水平,深圳市有关部门下达了建立公交候车亭智能报站系统的科研项目.     

“压力容器分析设计力学基础”学术讨论会

我会与全国压力容器标准化委员会联合举办的“压力容器分析设计力学基础”学术讨论会于4月2～7日在江苏省太仓浏河举行。压力容器分析设计已在许多工业先进国家中采用,并制定出相应的规范。这样的规范,我国也在编制中,参加这次会议的有编制人员以及地方     

主持人大赛海报也可“内外兼修”

准确、独特、有力是海报传达的要求,做到丰富独到的内涵和精致严谨的版式相统一,这个海报就成功了。     

乌弄龙、里底水电工程建设生态环境保护管理

在党中央和国家高度重视生态环境保护,强化环境保护督察的新形势下,加强生态环境保护工作是贯彻落实党的十八大、十九大精神,国家生态环境保护法律法规,建设和谐、绿色、生态电站的必然要求。从水电建设生态环境保护管理背景、生态环境保护内涵和主要做法、生态环境保护取得的实际效果3个方面重点介绍水电工程的生态环境保护管理。     

动态概率卷积神经网络在雷达回波外推中的应用

雷达回波外推方法已广泛应用于短时强降水临近预报中.针对传统雷达回波外推方法未充分利用海量历史气象数据从而导致预报准确度不高的问题,提出了一个基于动态概率卷积神经网络(dynamic probability convolutional neural network,DPCNN)的雷达回波外推模型.该模型在卷积神经网络的基础上增加动态概率计算层,对不同的雷达回波输入序列计算对应的概率卷积核,并用于后续的外推计算中,使得网络在预测阶段仍然能够根据不同的输入序列作出相应的概率调整,从而增强了外推结果与已知序列的关联.经某局部地区短时强降水外推实验,从外推图像、CSI指数、FAR指数、POD指数四个方面验证了该模型的有效性.     

基于FLAC3D的饱和-非饱和渗流场初始化方法

建立与真实状态相近的初始渗流场是正确分析边坡降雨入渗的重要前提。鉴于目前FLAC^3D中的饱和-非饱和渗流场初始化方法寥寥无几,提出并详细介绍了饱和-非饱和渗流场初始化的设置方法。根据5种分布形式的基质吸力,按照其基质吸力线性分布和非线性分布规律提出了2种对应的初始化方法:对于线性分布的基质吸力运用MIDAS建模和FLAC^3D内置FISH语言进行渗流场初始化设置;对于非线性分布的基质吸力,用函数来表示其复杂几何形态的地下水位面具有一定的难度,不适合大面积推广应用,将地下水位面简化成一平面后,可利用FISH语言编程进行渗流场初始化设置。通过与常规渗流场初始化方法的计算结果对比,初始渗流场对边坡降雨入渗最终计算结果有较大影响,初始渗流场与真实状态越相近,其计算精度越高。     

在VC环境下利用Pro/TOOLKIT对Pro/E进行二次开发

目前我国Pro/E应用日益普及,而二次开发严重滞后,论文介绍了其二次开发工具Pro/TOOLKIT,并针对Pro/TOOLKIT开发对话框较困难,提出利用动态链接库实现了在Pro/E中调用MFC对话框,给出了实现方案和齿轮参数化设计的编程实例.     

基于堆叠稀疏降噪自动编码器的地区风电场群高精度超短期风电功率预测

为解决风电功率预测过程中面临的风电数据量大且复杂化以及如何提高预测精度的问题,基于堆叠稀疏降噪自动编码器提出地区风电场群高精度超短期风电功率预测方法。该方法采用自编码器对输入风电功率数据进行降维提取特征,为进一步增强自动编码器的抗干扰性,对其引入稀疏性约束和降噪技术。该方法能够有效降低数据的解析难度和提高特征提取的可靠性。通过实际算例验证,该预测方法可有效提高多风电场功率预测的精度。     

基于压力测量的液体流量标准装置流量稳定性的研究

正一、引言液体流量标准装置是校准与检定液体流量计的常用设备。液体流量标准装置稳定性的检定通常有两种做法:累积时间内和各累积时间之间流量稳定性检定。JJG164-2000《液体流量标准装置检定规程》和JJG643-2003《标准表法流量标准装置检定规程》中稳定性的计算公式基本上与GB/T17613.1《用称重法测量封闭管道中的液体流量装置的检验程序》中的评估方法一致,但是进行了简化,增加了扩展系数。     

基于多尺度贯序式卡尔曼滤波的运动声阵列跟踪算法

为了研究运动声阵列对二维目标在复杂环境中的实时跟踪性问题,根据运动声阵列及二维目标的运动特点建立了状态方程与测量方程,并将其描述为块的形式.根据不同的状态块,利用小波变换把状态块分解到不同尺度上,分别在时域和频域上建立相应尺度上的状态与观测信息之间的关系;采取卡尔曼滤波器递推思想来实现运动声阵列的多尺度贯序式卡尔曼滤波算法,根据最小二乘误差估计理论推导了运动声阵列跟踪系统在球坐标系和直角坐标系下的误差,为提高系统跟踪精度奠定了理论基础,并为工程应用提供了实际方法.与传统的卡尔曼滤波算法相比,Matlab仿真结果表明了本文算法的有效性和优越性.