碳酸氢铵沉淀制备高松装密度氧化铈

研究了通过CeCl3与NH4HCO3共沉淀制备Ce2（CO3）3前驱体,Ce2（CO3）,经高温焙烧得到高松装密度CeO2。并对工艺的实施方法,流程控制及生产效果进行了阐述,结果表明：该工艺成本低、简单可靠、环境污染小,CeO2的松比可以提高到1．94-2．10g／cm^2;具有较高的经济效益。     

高阻高B值(FeCoCrMnZn)3O4高熵热敏陶瓷

高熵氧化物陶瓷由于独特的结构及新奇的“高熵效应”而表现出优异的性能。为制得高灵敏度和高稳定性的NTC热敏电阻,采用固相反应法制备了(FeCoCrMnZn)₃O₄高熵热敏陶瓷,研究制备工艺对其物相组成、显微结构和电学性能的影响。结果表明：(FeCoCrMnZn)₃O₄粉体在900℃煅烧即可形成尖晶石结构的单相固溶体,(FeCoCrMnZn)₃O₄陶瓷中各元素均匀分布,符合高熵化特征,其室温电阻率高达142.5 kΩ·cm,热敏常数B值高达4487 K,而电阻漂移率仅为1.22%(1425℃,4 h)。总之,(FeCoCrMnZn)₃O₄高熵热敏陶瓷具有良好的NTC特性,较普通NTC热敏电阻而言,具有更高的电阻率、B值及稳定性,可用于抑制大功率电器产生的浪涌电流及温度的检测和控制等。     

关于BP算法的初步研究

本文提出了两种改进ＢＰ学习算法的方法：常系数法和变系数法，加快了网络的收敛速度，增强了ＢＰ算法的可用性与实用性。     

应用人工神经网络识别碳酸盐岩相

采用典型的逆向传播学习神经网络,并根据学习样本较少的特点引入函数扩展模型,对输入各参量进行函数扩充,识别六种碳酸盐岩相,如潮坪、台坡等.神经网络经过样本学习后,能正确识别学习的样本,对测试的32组剖面样本也取得了85%的识别率.由于人工神经网络无需建立数学模型,学习过程通过自动调节神经元之间的连接权值完成,在选取有代表性的训练样本情况下,人工神经网络可以作为一种常用的模式判别方法.     

装载机转向不灵故障的排除

我单位一台ZL50C装载机的转向系统出现:向左转向时有方向(转向盘逆时针转,机器往左转向);空车时向右转向(转向盘顺时针转,机器往右转向)慢、重车时原地不动、没有方向(转向盘顺时针转,机器不往右转向);行驶中有转向,但转向动作比     

一种基于Hopfield网络的MRI图像分割方法

磁共振成像（ＭＲＩ）是临床中一种重要的非介入式成像诊断方法。本文提出了一种基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的ＭＲＩ图像分割算法。在无教师监督的情况下，神经网络在其能量最小化过程中，逐渐趋于特征聚类空间的一个稳定状态，因而可以实现图像的分割。     

柴油机不能启动故障的诊断

一台ZL-50C型装载机出现发动机无法启动的故障,其症状为:起动机能带动发动机,启动时运转速度也能逐渐提高,但尚未达到正常的速度就自动熄火,并出现发动机反转的现象。 从故障现象看,很像是供油不畅、喷油不正时和负载过大等原因引起的,为此,根据“从简单到复杂”的原则,按照“低压油路,喷油正时,高压油路,发动机的负荷”的顺序逐项进行了检查、诊断。     

人工神经网络在回归分析中的应用

讨论了人工神经网络用于一元和多元回归分析以及为改善神经网络性能而引入的函数连接，根据文中的实例和我们的实践表明，人工神经网络可用于回归分析。     

一种改进的光流场计算方法

本文在基本约束方程和平滑性约束条件下,提出了一种改进的瞬时位置速度估计方法。这种方法不仅能够克服Ｈｏｒｎ方法在计算临近界的非运动点速度“漂移”问题,而且能加快算法的收敛速度,提高预测的准确性。通过对２Ｄ运动图像光流场计算,恢复和峰值信噪比的实验研究表明,这一新方法是有效的。     

应用人工神经网络预测油田产量

Ｗｅｎｇ旋回模型是一种常用的石油资源定量评价方法，常被用来预测一个油田的产量，本文应用改进的逆向传播神经网络预测罗马什金油田年产量，与Ｗｗｎｇ旋回模型预测结果比较表明：人工神经网络是一种可行的石油产量外携预测方法。